Spark系列之二——一个高效的分布式计算系统

1.什么是Spark? Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MadReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中,从而不需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark的架构? Bagel(Pregel on Spark) …

Spark：一个高效的分布式计算系统

概述什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop的对比 ◆ Spark的中…

【转】Spark：一个高效的分布式计算系统

原文地址:http://tech.uc.cn/?p=2116 概述什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所…

Spark：一个高效的分布式计算系统--转

原文地址:http://soft.chinabyte.com/database/431/12914931.shtml 概述什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机…

Spark 系列（二）—— Spark开发环境搭建

一.安装Spark 1.1 下载并解压官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=…

Spark系列（二） Spark Shell各种操作及详细说明

并行化scala集合(Parallelize) //加载数据1~10 val num=sc.parallelize(1 to 10) //每个数据项乘以2,注意 _*2记为一个函数(fun) val doublenum = num.map(_*2) //内存缓存数据 doublenum.cache() //过滤数据,每个数据项 % 3 为0的数据为结果集: val threenum = doublenum.filter(_ % 3 == 0) //释放缓存 threenum.unpersist(…

Parallel Python——一个简单的分布式计算系统

如何建立一个高速的分布式计算平台?Parallel python此目的. Parallel Python(http://www.parallelpython.com/content/view/15/30/#QUICKCLUSTERS)是Python进行分布式计算的开源模块.可以将计算压力分布到多核CPU或集群的多台计算机上.可以很方便的在内网中搭建一个自组织的分布式计算平台. 在不同节点执行server程序,并自己主动发现执行server的节点.命令例如以下: node-1> ./ppserve…

【SpringBoot 基础系列】实现一个自定义配置加载器（应用篇）

[SpringBoot 基础系列]实现一个自定义配置加载器(应用篇) Spring 中提供了@Value注解,用来绑定配置,可以实现从配置文件中,读取对应的配置并赋值给成员变量:某些时候,我们的配置可能并不是在配置文件中,如存在 db/redis/其他文件/第三方配置服务,本文将手把手教你实现一个自定义的配置加载器,并支持@Value的使用姿势 I. 环境 & 方案设计 1. 环境 SpringBoot 2.2.1.RELEASE IDEA + JDK8 2. 方案设计自定义的配置加载,有两个…

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *********************分割线********************** 由于新入职了一家公司,准备把我放进大数据的组里面我此前对大数据,仅仅停留在听说过这个名词上,那么这次很快就要进入项目,一边我自己在学习,一边也把教程分享出来,避免后来之人踩我所踩过的坑 *************…

分布式理论系列（二）一致性算法：2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab

分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时…

Cordova入门系列（二）分析第一个helloworld项目转发 https://www.cnblogs.com/lishuxue/p/6015420.html

Cordova入门系列(二)分析第一个helloworld项目版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处上一章我们介绍了如何创建一个cordova android项目,这章我们介绍一下创建的那个helloworld项目的代码,分析其运行. MainActivity.java 我们已经将MainActivity导入到了eclipse中.打开scr下com.example.hello下的MainActivity.java. //MainActivity继承了CordovaActivity…

Android：一个高效的UI才是一个拉风的UI（二）

趁今晚老大不在偷偷早下班,所以有时间继续跟大伙扯扯UI设计之痛,也算一个是对上篇<Android:一个高效的UI才是一个拉风的UI(一)>的完整补充吧.写得不好的话大家尽管拍砖~(来!砸死我把~) 前言前篇博客翻箱倒柜的介绍了优化UI设计的两个方法,第一个就是使用尽量少的组件来实现布局功能,第二个就是使用<merge>标签来减少不必要的根节点,这两个方法都可以提高应用UI的运行效率,但是够了吗?远远是不够的,方法就像money一样永远不嫌多,所以不再介绍多一些UI设计优化的方法说…

现代前端库开发指南系列（二）：使用 webpack 构建一个库

前言在前文中,我说过本系列文章的受众是在现代前端体系下能够熟练编写业务代码的同学,因此本文在介绍 webpack 配置时,仅提及构建一个库所特有的配置,其余配置请参考 webpack 官方文档. 输出产物构建一个库与构建一个一般应用最大的不同点在于构建完成后输出的产物. 一般应用构建完成后会输出: 一个 html 文件一个 js 入口 chunk .若干子 chunk 若干 css 文件若干其它资源,如图片.字体文件等虽然输出的资源非常多,但实际上所有的依赖.加载关系都已经从 html…

一脸懵逼学习Storm---（一个开源的分布式实时计算系统）

Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html 1:什么是Storm? Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单.可靠的处理大量的数据流.被称作“实时的hadoop”.Storm有很多使用场景:如实时分析,在线机器学习,持续计算, 分布式RPC,ETL等等.Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理,而且处理速度很快(在一个小集群中,每个结点每秒可以处理数以百万计的消息).Storm的部署和运维都很便捷,而且更为重要的是…

Storm 系列（二）实时平台介绍

Storm 系列(二)实时平台介绍本章中的实时平台是指针对大数据进行实时分析的一整套系统,包括数据的收集.处理.存储等.一般而言,大数据有 4 个特点: Volumn(大量). Velocity(高速). Variety(多样). Value(价值),因此针对大数据的实时平台有以下特点. 延退 :高延迟意味着实时性的缺失. 分布式 :互联网时代,大多数的系统都是部署在一套由多台廉价 Linux 服务器组成的集群上. 高性能 :高速产生的大量数据,通过计算分析获取其中的价值,这需要高性能可靠的处…

基于Spark GraphX计算二度关系

关系计算问题描述二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系.目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐.用户的一度关系包含了关注.好友两种类型,二度关系则得到关注的关注.关注的好友.好友的关注.好友的好友四种类型. 如果要为全站亿级用户根据二度关系和四种桥梁类型推荐桥梁权重最高 TopN 个用户,大致估算了下总关系量在千亿级别,按照原有的 Mapreduce 模式计算整个二度关系,需要以桥梁用户为 Key,把它的关注和粉丝两个亿级的表做 Join,如果活跃用户按照亿计,平均关…

Spark 系列（八）—— Spark SQL 之 DataFrame 和 Dataset

一.Spark SQL简介 Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据.它具有以下特点: 能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合,允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询: 支持多种开发语言: 支持多达上百种的外部数据源,包括 Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON 和 JDBC 等: 支持 HiveQL 语法以及 Hive SerDes 和 UDF,允许你访问现有的 Hive 仓库: 支持标准的 JDBC…

当我们说线程安全时，到底在说什么——Java进阶系列（二）

原创文章,同步发自作者个人博客,转载请以超链接形式在文章开头处注明出处http://www.jasongj.com/java/thread_safe/ 多线程编程中的三个核心概念原子性这一点,跟数据库事务的原子性概念差不多,即一个操作(有可能包含有多个子操作)要么全部执行(生效),要么全部都不执行(都不生效). 关于原子性,一个非常经典的例子就是银行转账问题:比如A和B同时向C转账10万元.如果转账操作不具有原子性,A在向C转账时,读取了C的余额为20万,然后加上转账的10万,计算出此时应该…

10min系列之二日志可视化进阶

10min系列之二日志可视化进阶(作者原创,同步发布在github) 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客本文所有的demo,都是浏览器下展示的原创文章,本文同步发布在github,跪求github右上角star 基于python,前端基于echarts,力求用简单的代码说明原理提纲 access日志按照什么维度展示数据和web结合,更好的体验,只需记住URL 分页排序和搜索,表格展示体验的提升一图胜万言,汇总信息更友好的展示逼格满满,…

AspNetCore-MVC实战系列（二）之通过绑定邮箱找回密码

AspNetCore - MVC实战系列目录 . 爱留图网站诞生 . AspNetCore - MVC实战系列(一)之Sqlserver表映射实体模型 . AspNetCore-MVC实战系列(二)之通过绑定邮箱找回密码开篇唠嗑本篇内容写在5.1假期前夕,主要是让大家能在节假日休息充点的时候能有好的干货例子,到目前为止netcore方面的实战例子分享即将进入正轨,谢谢各位朋友多多支持:最近工作安排的新项目即将开始,项目前期就我一人搭建,让我犹豫的是对于公司这个内部系统并且是初建的项目用什么开…

NLP+词法系列（二）︱中文分词技术简述、深度学习分词实践（CIPS2016、超多案例）

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

Kylin系列之二：原理介绍

Kylin系列之二:原理介绍 2018年4月15日 15:52 因何而生 Kylin和hive的区别 1. hive主要是离线分析平台,适用于已经有成熟的报表体系,每天只要定时运行即可. 2. Kylin主要是MLOAP(多维在线分析平台).在线意味着提供快速的相应速度.主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据,建立怎样的模型,需要不断的摸索,查询一致形成一个完整的模型和方案. 3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研,探索,建立模型.形成固定模式后在hive中进行运行. 原理与架构 1.…

【Android Studio安装部署系列】二十一、Android studio将项目上传到github中

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 概述两个相关概念:git和github Git是一个开源的分布式版本控制系统,用以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理.Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件.分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆(git clone),在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库. github作为开源代码库以及版本控制系统,它是一个网站,给…

.net基础学java系列（二）IDE 之插件

上一篇文章.net基础学java系列(二)IDE "扎实的基础"+"宽广的视野",基本可以帮我们摆脱码畜.码奴.码农的命运! IT领袖:IT大哥:IT精英:IT人才(遥不可及) IT工程师:年入20万(高级经理级别,有房贷,生活压力大) IT民工:年入10万(经理级别,基本无房,学会装波一,生活压力大) 码农:年入6万到10万(工作三四年,租房,继续混日子) 码奴:年入3万到6万(工作一两年,租房,混日子) 码畜:年入低于3万(刚毕业的,租房,傻乐) 先前在安装ID…

缓存系列之二：CDN与其他层面缓存

缓存系列之二:CDN与其他层面缓存一:内容分发网络(Content Delivery Network),通过将服务内容分发至全网加速节点,利用全球调度系统使用户能够就近获取,有效降低访问延迟,提升服务可用性,CDN 第一降低机房的使用带宽,因为很多资源通过CDN就直接返回用户了,第二解决不同运营商之间的互联,因为可以让联通的网络访问联通让电信的网络访问电信,起到加速用户访问的目的, 第三:解决用户访问的地域问题,就近返回用户资源.百度CDN:https://cloud.baidu.com/pr…

Hadoop 系列（二）安装配置

Hadoop 系列(二)安装配置 Hadoop 官网:http://hadoop.apache.or 一.Hadoop 安装 1.1 Hadoop 依赖的组件 JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). SSH(安全外壳标议) :推荐安装 Openssh. Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程,因此 SSH 也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分…