第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k…

你的问题主要在于:读书不多而买书太多:读书太少又特爱思考,还话唠.. 2012年毕业,辗转无锡,上海,最后来到了北京,逛了北京, 2013年,清明去爬了长城,从天通苑搬到了甜水园, 2014年,爬了泰山,离了职,回济南待了段时间, 2015年,又活到了北京,历经半年,把我的绿萝养活了,感觉挺有成就感, 2016年... 2012-2015,四年,弹指一挥间,能活到80岁的话,人生的二十分之一没了. 人生还剩下不到三分之二了.. 也只能发发感慨,我能干啥,就一张不靠谱的嘴了. 睡觉.…

一年了,三百五十六天.写个算法算下对不对. 今天突然想买辆自行车了.云马智行车,还是捷安特,好想买一辆. 网好卡.貌似少记了一天呢,357了.好快. 睡觉了,还没锻炼呢,太晚了. 1458748800000:Thu Mar 24 00:00:00 CST 2016 1427904000000:Thu Apr 02 00:00:00 CST 2015 357 package com.fortest; import java.text.ParseException; import java.text…

快一年了,三百五十五天了,等写个程序算算时间,看看日期和天数能不能对的上,哈哈. 计划还是未制定,天气预报还是没有写完,立马行动,发完这个博客,立马行动. 计划:设计模式1个月,三大框架3个月,计算机网络2个月,数据库两个月-包括nosql,linux两个月-linux环境开发,应该差不多了,要多了解原理, 不能简简单单的只是会用了啊. 今天,要花更多的时间和这些人在一起:70岁以上的老人和6岁以下的孩子.哈哈,这句话好走心啊. 又习惯性的想写准备睡觉了, 天气走起.哈哈…

第三百八十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—路由映射与静态文件配置以及会员注册 基于类的路由映射 from django.conf.urls import url, include # 导入django自在的include逻辑 from django.contrib import admin from django.views.generic import TemplateView # 导入django自带的TemplateView逻辑 import xadmin #…

第三百七十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建课程app,在models.py文件生成4张表,课程表.课程章节表.课程视频表.课程资源表 创建名称为app_courses的课程APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime import datetime…

第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转换成可搜索的索引项,mapping就是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索 作用:会让索引建立的更加细致和完善 类型:静态映射和动态…

第三百五十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)介绍以及安装 elasticsearch(搜索引擎)介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 我们建立一…

第三百五十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定.链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢.不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构.它可以通过一…

第三百五十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy分布式爬虫要点 1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题…