基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用 李万鸿 老百姓呼吁打土豪分田地.共同富裕,总有一天会实现. 全面了解你所不知道的外星人和宇宙真想:http://pan.baidu.com/s/1c1utFDQ http://blog.sina.com.cn/s/blog_89436e570102w8qs.html http://blog.sina.com.cn/contn 8年后,  中国2024年将统一世界! 呵呵,地球正在从黑暗进入光明.外星人在帮助地球村民! 呵呵,外星人是客观存在的…
https://blog.csdn.net/deepwishly/article/details/9101307 这是计算一个月第一天的SQL 脚本:   SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) --当月的第一天 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate())-1, 0) --上个月的第一天 SELECT DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate()…
如果你要严格要求是某一年的,那可以这样 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH…
返回处理后的数据,不同于round()(对数值进行四舍五入处理),该函数不对指定小数前或后的数值部分进行舍入处理. 语法:trunc(number[,decimals]) 其中,number为待做处理的数值,decimals为需要保留小数点后面的位数,即精度,默认值为0,此时将截去所有的小数部分. 数值处理: select trunc(123.45) as a,trunc(123.456,2) as b, trunc(123.45,-1) as c from dual ;…
要求:查询出emp表中1981年2月份入职的员工 emp表 常用的两种方式: 1.YEAR查询年,MONTH查询月 SELECT * FROM emp WHERE ' 2.date_format (使用更多) SELECT * FROM emp WHERE DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m') = '1981-02' 第二种方式,需要注意的是日期格式一定要正确 例如: DATE_FORMAT(hiredate,'%Y-%m') = '1981-2' 是无法查询到数据的,因为…
例如表名为Course 需要查询出name重复的有那些??? 解答如下: 补充: 如:查询每个姓名出现大于2次,SQL如下 SELECT COUNT(NAME) as '出现次数',  NAME FROM  表名GROUP BY  NAME   HAVING count(NAME) > 2   ORDER BY  出现次数   DESC…
SELECT ), ,) AS every_time, --日期 ,getdate())) ) AS Weekd --星期几 FROM master..spt_values n WHERE n.type = 'p' ,,,getdate()))) 1 查询每个月第一天和下个月第一天查找出每个月有多少天, 2 查询每个月第一天+当前日期所在当月第几天得出当前日期值, 3 查询出当前日期是星期几 4 其他需求可以自行扩展…
参考地址:http://blog.51cto.com/sfzhang88/1558254 -- 获取主机id -- 10084 select hostid from hosts where host="Zabbix server"; -- 查询剩余磁盘itemid --28537 and key_="vfs.fs.size[/,free]"; -- 最后N次探查的结果 ; ) ; -- 主机流入量 and key_="net.if.in[eth0]&quo…
student表,id,name,address id上建立聚集索引,Name建索引,address无索引.1. [Table Scan]:遍历整个表,查找所有匹配的记录行.这个操作将会一行一行的检查,当然,效率也是最差的. 以无索引字段为条件,按存放顺序一个个查,同4where address='123' 2. [Index Scan]:根据索引,从表中过滤出来一部分记录,再查找所有匹配的记录行,显然比第一种方式的查找范围要小,因此比[Table Scan]要快. 多重条件?有索引列,无索引列…