今天给大家道个歉,没有及时更新MongoDB快速入门的下篇,最近有点小忙,在此向博友们致歉.下面我将简单地说一下mongdb的一些基本命令以及我们日常开发过程中的一些问题.mongodb可以为我们提供数据库来存储数据,目前在各大培训机构都会有1天左右的课程进行讲解,同时在实际来发中我们有存储数据和文件的需求,我们需要了解后台数据存储和提供的数据接口,以及如何获取数据,解析数据,也就是我们常说的前后端交互,数据访问等操作,首先我们来启动mongdb服务器. mongodb服务器启动的命令窗口方法:…

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文MongoDb 快速入门教程. MongoDb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 它是可扩展的高性能数据存储解决方案,经常被用于非关系型数据的存储,能存储海量的数据. 常见的非关系型数据库还有:Redis,但 MongoDb 比 redis 更具有数据库的特性. MongoDb的基本数据结构 与 MySQL 等关系型数据库一样,MongoDb 也有类似的概念,但是其称呼不同.下表列出了 Mo…

MongoDB快速入门指南与docker-compose快体验 MongoDB相对于RDBMS的优势 模式少 -MongoDB是一个文档数据库,其中一个集合包含不同的文档.一个文档之间的字段数,内容和文档大小可能会有所不同. 单个对象的结构清晰. 没有复杂的联接. 深入的查询能力.MongoDB支持使用与SQL几乎一样强大的基于文档的查询语言对文档进行动态查询. sql Tuning(优化) 易于扩展 不需要将应用程序对象转换/映射到数据库对象. 使用内部存储器存储(窗口式)工作集,从而可以更快…

[引言] 毕竟现在MongoDB还是出于成长阶段,所以现在网上相关的资料很少,而且大部分还都是针对于MongoDB的老版本的.再加上MongoDB的频繁升级.重大更新等等,导致菜鸟学习的难度增大. 好了,前几篇讲的都是MongoDB数据库相关的知识,最终,还是要与java来接轨(当然,卤煮是搞java开发的).看了看现在的java驱动版本截至目前2016年8月27日为止为3.3,与网上搜索到的教程很多写法不一致,所以卤煮在此决定研究一下官网的教程,希望能对自己或者其他人有一点帮助,足矣... p…

一.前言 现在越来越多的公司开始采用非关系数据库了,并且很多公司的面试都要求面试者有MongoDB的使用经验,至于非关系数据库与关系型数据库之间的区别大家可以自行百度.但是作为程序员的我们,既然大部分公司都需要有NOSQL的使用经验,自然我们就应该学习起来了.所以也就有了这个系列了.NOSQL包括很多,但是使用最大的还是属于MongoDB和Redis.所以在本系列中将详细介绍下这两种非关系数据库的环境搭建和一些常规使用.本专题就首先介绍下MongoDB开发环境的搭建和完成一些简单的增删改查操作.…

RDBMS Where子句等效于MongoDB 查询文档在一些条件的基础上,可以使用下面的操作 操作 语法 示例 RDBMS等效语句 Equality {<key>:<value>} db.mycol.find({"by":"yiibai tutorials"}).pretty() where by = 'yiibai tutorials' Less Than {<key>:{$lt:<value>}} db.myco…

http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_quick_guide.html 创建数据库 MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库.该命令如果数据库不存在,将创建一个新的数据库, 否则将返回现有的数据库. 语法 use DATABASE语句的基本语法如下: use DATABASE_NAME 例子: 如果想创建一个数据库名称为 <mydb>, 那么 use DATABASE 语句应该如下: >use mydb switched t…

3.2.索引 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,建立索引,通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录,这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别是在数据量特别大的时候,话费的时间就非常的多 举个例子:目前我的一个集合中有170多万条数据,我们在没有建立索引的情况下测试一下查询时间 db.course.find({"name": "mongodb入门8888"})…

数据库总的来说,分为两个方向:关系数据库和非关系数据库.我们常见的MySQL.Oracle.SQLSerever以及IBMDB2都是属于关系数据库,这里的关系值得是二维表的结构,但是由于随着web的应用的复杂度的增加,完全基于关系的数据库,已经不能满足实际需求.开始出现了一些非关系型数据库,所谓的非关系,就不是二维表的结构.比较常用的就是使用键值对的形式来保存数据-————即NoSQL. 今天给大家分享一下前端开发中比较流行的非关系数据库之一MongoDB. MongoDB是一个基于分布式文件存…

引用 --------->DBRefs DBRef的形式: { $ref : , $id : , $db : } $ref:集合名称 $id:引用的id $db:数据库名称,可选参数 { "_id":ObjectId("53402597d852426020000002"), "address": { "$ref": "address_home", "$id": ObjectId(&…