A data frame is used for storing data tables. It is a list of vectors of equal length. For example, the following variable df is a data frame containing three vectors n, s, b. n = c(2, 3, 5) s = c("aa", "bb", "cc") b = c(TRUE…

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y…

使用递归的方式解决,对于matrix,在左上角x,y,右下角xx,yy组成的区域内搜索target. mx=x和xx的中点,my=y和yy的中点 判断matrix[mx][my],如果它大于target,则左上角四分之一区域无需再搜:如果它小于target,则右下角四分之一区域无需再搜.但是右上角和左下角有可能需要搜索.复杂度为log(行×列) class Solution: def solve(self, matrix, x, y, xx, yy, target): if target > m…

生成 4行5列的数组,逐列逐行赋值x = array(1:20, dim= c(4,5)) 依据已知向量生成二维数组i = array(c(1:3,3:1,4:6,5:7), dim=c(3,4))也能够调整行列顺序 (3行4列变为4行3列)i = array (c(1:3,3:1,4:6,7:9), dim=c(4,3)) 数组a元素作为索引值操作数组bi为一个二维数组,x[i]为x[i[1,1]],x[i[1,2]]...x[i[1,n]]...x[i[2,1]],x[i[2,2]]...x…

R语言是一门非常方便的数据分析语言,它内置了许多处理矩阵的方法.下面列出一些常用的矩阵操作方法示例. 矩阵的生成 > mat <- matrix(:, ncol = , nrow = , byrow=TRUE, dimnames=list(c(paste(:, sep = :, sep = ".")))) > mat y. y. y. y. x. x. x. x. 16# 矩阵的行列名还可以使用rownames或者colnames进行修改 > rownames(…

这是原始数据的格式,当运行完下面的命令的时候,结果如下图 x=read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/s1.txt") x=as.matrix(x) x 显然x是个字符串矩阵,如果我要删去x的第一列, y=x[,-1] y 结果如图 显然,y还是一个字符串矩阵,,如何将字符串矩阵转化为数值矩阵呢?使用apply()函数 y=apply(y,2,as.numeric) apply()函数里面的第2个值,如果为1,则修改的为行,如果取2则表示修…

存在这样的需求: 针对每列的值, 对列进行排序. 这样处理过数据后, 在excel中对数据作图时, 使数据呈现有序. R中sort数据的时候, 如果数据中存在字符串, R会将数据转化为character之后, 再对数据进行排序. 这种情况, 在使用reshape2的dcast之后, 对dcast的结果排序的时候, 会出现这种问题. 解决方法是将character列分离, 仅选择数字列进行排序. 如果存在字符和数字列混排的需求, 只能自己在顺序上做点功夫了.…

#sink("matrix_history.txt") cat("请输入矩阵的行和列数,“,”号隔开,建议行 等于列 数:") number<-scan(what="character",sep=",") number<-matrix(number,,,TRUE) number=apply(number,,as.numeric) row<-number[,] clo<-number[,] #print(…

d<- data.frame(x = c(0, 1)) d<- data.frame(d, y = c(0,1)) names(d)[2]<- "a.-5" d x a.-50    01    1 d1<- data.frame(d, y = c(0,1)) d1 x a..5 y0    0 01    1 1 d2<- data.frame(d, y = c(0,1), check.names=FALSE) d2 x a.-5 y0    0 01 …

原先的行号是这样的:…