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【Foreign】朗格拉日计数 [暴力]
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【Foreign】朗格拉日计数 [暴力]
朗格拉日计算 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Description Input Output 仅一行一个整数表示答案. Sample Input 5 3 2 5 4 1 Sample Output 4 HINT Main idea 将一个排列围成一个环,每个点有一个值a[i],若顺时针三个点A.B.C 满足 a[A]<a[B]<a[C] 则可以统计答案,询问答案. Solution 我们不考虑环,从序列考虑,显然可以统计的就是类似这种:123…
朗格拉日计数(counter)
朗格拉日计数(counter) 题目描述 在平面上以圆周等分排列着n个带标号(标号为1-n)的点,你需要计算有多少个三元组(a,b,c),满足a<b<c而且标号为a,b,c的点在圆上分布的顺序为顺时针顺序. 分布顺序为顺时针的意思是,从标号为a的点出发,顺时针在圆上遍历一圈,标号为b的点先遍历到,标号为c的点后遍历到(a<b<c). 输入 第一行一个整数n表示点数. 第二行n个整数表示一个1-n的排列,按顺时针顺序描述圆上点的标号. 输出 仅一行一个整数表示答案 约定 20%的数据…
hihocoder #1178 : 计数 暴力
#1178 : 计数 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://hihocoder.com/problemset/problem/1178 Description Rowdark是一个邪恶的魔法师.在他阅读大巫术师Lich的传记时,他发现一类黑魔法来召唤远古生物,鱼丸. 魔法n能召唤类型i鱼丸当且仅当i能够被表示为x xor n*x对于某个正整数x和固定的n. Rowdark想知道类型为[L,R]之间的鱼丸有多少种能被魔法n召唤. I…
BZOJ - 4066 KD树 范围计数 暴力重构
题意:单点更新,大矩阵(\(n*n,n≤10^5\))求和 二维的KD树能使最坏情况不高于\(O(N\sqrt{N})\) 核心在于query时判断当前子树维护的区间是否有交集/当前子节点是否在块中,然后暴力.... 然后跑30s的KD树... 维护size的重构方法不知为何T了,借鉴了hzwer的按数目重构 一个微小的工作是如果更新时点相同那就直接合并,不要另开(虽然还是可以轻易地被卡) T了三天三夜的题总算告一段落了 #include<bits/stdc++.h> #define rep(…
洛谷 P4708 画画(无标号欧拉子图计数)
首先还是类似于无标号无向图计数那样,考虑点的置换带动边的置换,一定构成单射,根据 Burnside 引理: \[|X / G| = \frac{1}{|G|}\sum\limits_{g \in G} |X ^ g| \] 于是我们只需要考虑每个(点)置换下边置换的不动点(要求使得每个点度数为偶数)即可,有如下观察: 对于两个点循环置换 \(C_1, C_2\) 边在 \(C_1\) 导出子图中的边依然置换到导出子图内,对于其他循环置换同理:对于 \(C_1, C_2\) 之间的边,置换后任然在…
HDU 5701 中位数计数 暴力
老题了,附上黄学长链接一发,直接改改就AC了,http://hzwer.com/1216.html #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ; ],r[N*],a[N]; int n; int get(int x){ ; memset(sum,,sizeof(sum)); memset(l,,sizeof(l)); memset(r,,sizeof(r))…
SVM 使用朗格朗日乘子得到权重向量
紧跟前一篇SVM博文,下面我们用数学推导来导出权重的计算方法.…
BZOJ2190 [SDOI2008]仪仗队(欧拉函数)
与HDU2841大同小异. 设左下角的点为(1,1),如果(1,1)->(x,y)和(1,1)->(x',y')向量平行,那只有在前面的能被看见.然后就是求x-1.y-1不互质的数对个数. 而x或y等于1可以另外讨论一下,就是当n不等于1时就有两个,n等于1就特判一下. 那么就用欧拉函数计数了:枚举x-1,累加小于x-1与x-1互质的个数,即合法的y-1的个数:结果还要*2,因为还有一半对称的y-1>x-1的情况:此外x-1=y-1多算了一次,减去1即可. #include<cst…
HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探
1. HMM背景 0x1:概率模型 - 用概率分布的方式抽象事物的规律 机器学习最重要的任务,是根据一些已观察到的证据(例如训练样本)来对感兴趣的未知变量(例如类别标记)进行估计和推测. 概率模型(probabilistic model)提供了一种描述框架,将学习任务归结于计算未知变量的概率分布,而不是直接得到一个确定性的结果. 在概率模型中,利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断(inference)”,其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布. 具体来说,假定所关心的变量集合为…
数据分析学习(zhuan)
http://www.zhihu.com/question/22119753 http://www.zhihu.com/question/20757000 ****************************************** http://www.zhihu.com/question/29265587/answer/123961440 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22842649 https://zhuanlan.zhihu.com/p/224196…