Description For this problem, you will write a program that reads in a sequence of 32-bit signed integers. After each odd-indexed value is read, output the median (middle value) of the elements received so far. Input The first line of input contains…
#include <iostream>using namespace std; int main(){ //求两数中的大者? int a,b; cin>>a>>b; if(a>b) cout<<"The max number is:"<<a; else cout<<"The max number is:"<<b;} method two: #include <iostre…
In the Quicksort challenges, you sorted an entire array. Sometimes, you just need specific information about a list of numbers, and doing a full sort would be unnecessary. Can you figure out a way to use your partition code to find the median in an a…
[题意]给出n(1~250000)个数(int以内),求中位数 [题解]一开始直接sort,发现MLE,才发现内存限制1024k,那么就不能开int[250000]的数组了(4*250000=1,000,000大约就是1M内存). 后来发现可以使用长度为n/2+1的优先队列,即包含前一半的数以及中位数,其他数在读入的时候就剔除,这样可以省一半的空间. #include<bits/stdc++.h> #define eps 1e-9 #define FOR(i,j,k) for(int i=j;…
Median Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4680   Accepted: 1452 Description Given N numbers, X1, X2, ... , XN, let us calculate the difference of every pair of numbers: ∣Xi - Xj∣ (1 ≤ i < j ≤ N). We can get C(N,2) difference…
Description For this problem, you will write a program that reads in a sequence of 32-bit signed integers. After each odd-indexed value is read, output the median (middle value) of the elements received so far. Input The first line of input contains…
中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian…
Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a…
一.F数 F数.光圈数.相对孔径的倒数. F数代表的意义 F数小(光圈大).F数大(光圈小). F数又称为镜头速度,F数小的镜头速度快.因为拍摄的曝光时间△t 正比于F数的平方. F数还能表征镜头的分辨率,F数越小,能分辨两点间的距离越小,即分辨率越高.因为圆孔最小衍射角为:.所以,像面上能够分辨得开的两点间的最小距离可以计算得到: F数与光能量 一般而言,照相机拍摄物体的距离比较远,像距近似等于镜头焦距,焦距越大像距越大.而像的面积是与像距的平方成正比的,即像的面积近似与焦距 的平方成正比.…
题目:戳这里 百度之星初赛原题:戳这里 题意:n个不同的数,求中位数为m的区间有多少个. 解题思路: 此题的中位数就是个数为奇数的数组中,小于m的数和大于m的数一样多,个数为偶数的数组中,小于m的数比大于m的数少一.因此,维护比m小和比m大的数就行. m~n进行处理,比m大的cnt++,比m小的cnt--,用vis数组记录每个cnt值的个数. m~1再进行处理,比m大的cnt++,比m小的cnt--,ans+=vis[cnt]+vis[cnt+1],vis[cnt]可以理解为是右边有cnt个比m…
Conducting Interview is not cheap and costs both time and money to a company. It take a lot of time to find the right candidate for a job from 100s resume you receive from consultants and agents. They will always tell you that this guy is a Java Guru…
本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目.下面是主要步骤: 项目概述. 获取数据. 发现并可视化数据,发现规律. 为机器学习算法准备数据. 选择模型,进行训练. 微调模型. 给出解决方案. 部署.监控.维护系统. 使用真实数据 学习机器学习时,最好使用真实数据,而不是人工数据集.幸运的是,有上千个开源数据集可以进行选择,涵盖多个领域.以下是一些可以查找的数据的地方: 流行的开源数据仓库: UC Irvine Machine Learning Reposito…
题目地址:https://pta.patest.cn/pta/test/558/exam/4/question/9495 由于边数E<(n*(n-1))/2 所以我选用了邻接表实现,优先队列用循环队列实现: DFS基本思路: 1:选择一个点,标志已经访问过: 2:判断这个点的其他邻接点(访问顺序按题目是从小到大)是否访问过,来选择下一个点: 3:重复第2点直到全部点已经访问过. 伪代码如下 DFS( Vertex v ) { Visit( V ); Visited[V] = true; fore…
统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei…
1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.compl…
一.扩展包的基本操作语句R安装好之后,默认自带了"stats" "graphics"  "grDevices" "utils" "datasets"  "methods" "base"这七个包,这七个包是不允许被卸载和删除的.1.扩展包的安装install.packages("扩展包名称") 也可以在手动安装,所有的安装包都可以在网站https:/…
E. Simple Skewness time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Define the simple skewness of a collection of numbers to be the collection's mean minus its median. You are given a list…
参考文章:http://blog.csdn.net/kp_liu/article/details/37569507 http://blog.csdn.net/huang_miao_xin/article/details/51331710 https://www.zybang.com/question/93c4703c84c5ad3c1c34b1e6672b0568.html 素 数 --只能被1和它本身整除的数(除1以外,1既不是素数也不是合数) 现给出一个数N(N为正整数),编写方法判断其是否…
目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会多个变量的分析流程 通过探索diamonds数据集来探索多个变量 通过酸奶数据集探索多变量数据 知识点: 散点图 dplyr汇总数据 比例图 第三个变量加入到图形中 简介: 如果在探索多变量的时候,我们通常会把额外的变量用多维的图形来进行展示,例如性别,年份等 案例分析: 一:facebook数据集分析 思路:根据性别进行划分数据集,x轴为年龄,y轴为好友数,然后根据中位数进行绘制 或根据数据进行划分来进行绘制 1.分析男性,女…
5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL…
; <<>> DiG 9.9.5-3ubuntu0.6-Ubuntu <<>> baidu.com dig这个程序的版本号和要查询的域名 ;; global options: +cmd 表示可以在命令后面加选项 ;; Got answer: 以下是获取信息的内容 ;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 60954 ;; flags: qr rd ra; QUERY: 1,…
(1)系列对象( Series)基本功能 编号 属性或方法 描述 1 axes 返回行轴标签列表. 2 dtype 返回对象的数据类型(dtype). 3 empty 如果系列为空,则返回True. 4 ndim 返回底层数据的维数,默认定义:1. 5 size 返回基础数据中的元素数. 6 values 将系列作为ndarray返回. 7 head() 返回前n行. 8 tail() 返回最后n行. (2) DataFrame基本功能 编号 属性或方法 描述 1 T 转置行和列. 2 axes…
http://www.numpy.org/ numpy官网 http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181 scikit-learn 0.18 中文文档(暂时先放这儿) https://www.imooc.com/learn/727 Python在数据科学中的应用,比较基础的视频讲解.讲了python的list,numpy,matplotlib,pandas http://python.jobbole.com/874…
摘要:关于numpy and pandas的使用很多,最近也老用到,但是作为初学者总是模模糊糊,使用不清楚,所以就好好总结了一下,以备后用 第一部分:numpy 1.基础属性 import numpy as np array = np.array([ [1,2,3] ,[2,3,4] ]) print(array) print(array.ndim,'\t',array.shape,'\t',array.size) #维数,矩阵行列数,元素个数 2.创建 a = np.array( [   ] …
常量: np.pi π 创建矩阵数组 import numpy as np # array=np.array([[1,2,3],[5,6,7]]) #定义一个2行3列的矩阵数组.2行=2维 # print(array.ndim) #返回矩阵数组的维数 # print(array.shape) #返回矩阵数组的维数和列数.(2, 3) # print(array.size) #返回矩阵数组的元素总个数 # # array1=np.array([[1,2,3],[5,6,7]],dtype=np.i…
R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语…
i春秋作家:hlpureboy python+机器学习+验证码识别+源码 简单介绍 最近在写某网站的自动注册,在注册的过程中遇到一些问题,如js的执行.验证码的识别等等,今天给大家如何用python通过机器学习的方式实现验证码的识别,这次以i春秋验证码为例进行识别,尽可能的用简单的方式给大家讲解. 使用技术 [x] python 2.7 32 位 所需的库 PIL sklearn numpy pandas matplotlib [x] 数字图像处理基础(中值滤波等) [x] 机器学习KNN算法…
dig -t RT NAME @NS -t RT 指定要查询的资源记录类型 NAME 需要解析的域(域名) @NS 指定那个域名服务器负责解析 [root@xss ~]# dig www.ihoney.net.cn; <<>> DiG 9.8.2rc1-RedHat-9.8.2-0.23.rc1.el6_5.1 <<>> www.ihoney.net.cn //dig程序的版本号和查询的域名;; global options: +cmd //表示可以在命令后…
1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子 2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.comp…
R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就…