Hadoop之父Doug Cutting:Lucene到Hadoop的开源之路 Doug Cutting,凭借自己对工作的热情和脚踏实地的态度,开创了Lucene和Nutch两个成功的开源搜索引擎项目,同时也是当下人气大数据计算框架 Hadoop的创立者.Doug于1985年毕业于美国斯坦福大学,首个在Xerox的实习工作奠定了他日后研究搜索引擎项目以及成功的基础.1997年 底,Doug通过Lucene这个首个提供了全文文本搜索的开源函数库实现了理论到实践的巨大突破.在此基础上,Doug相继实…

生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene.Nutch .Hadoop等项目的发起人.是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众:还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop.他是某种意义上的盗火者,他就是Doug Cutting. 从实习生做起 1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学.他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理.地理等常规课程.因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实…

生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene.Nutch .Hadoop等项目的发起人.是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众:还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop.他是某种意义上的盗火者,他就是Doug Cutting. 从实习生做起 1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学.他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理.地理等常规课程.因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实…

Hadoop是原Yahoo的Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来.Doug Cutting给这个Project起了个名字,就叫Hadoop. Doug Cutting在Cloudera公司任职.Cloudera的Hadoop是商用版.不同于Apache的开源版. 如果要研究Hadoop的话,下载Apache的开源版本是一种不错的选择. 只研究Apache版本的,不足以对Hadoop的理念理解.再对Cloudera版本的研究,会更上一层楼. 美国的AsterData,也是…

原文链接:http://www.infoq.com/cn/news/2017/01/Hadoop-2017-5-open-source?utm_source=tuicool&utm_medium=referral InfoQ上看到这篇文章还不错,Mark一下 由于Doug Cutting和Apache软件基金会有多年的合作关系,于是经常被问到"什么是开源技术的未来?".Doug的回应一般要么是"我不知道",要么是"有无穷的可能性". 在过…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想 ——GFS ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yahoo期间开发了Hadoop项目,目前在CLoudera公司从事架构工作.他不但是Hadoop项目的发起人,还是Lucene.Nutch项目的发起人. Hadoop简介: ——名字来源于Hadoop之父Doug Cutting儿子的玩具大象.…

5.1 小文件 大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件.实际上大数据可以是大量的小文件.比如说,日志文件通常增长到MB级时就会存档.这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术. 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片,并将数以百万计的图片存储分别在HDFS中.很不幸的是,这样做恰好碰上了HDFS和MapReduce的弱项,如下: Hadoop的NameNode将所有的HDFS元数据保存在内存中以加快速度.Yahoo估计平均每个文件需要6…

Hadoop简介 官方网站:  http://hadoop.apache.org/ 中文网站:  http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/ Hadoop设计来源 根据Google的三大论文 GFS(Google File System): Google的分布式文件系统       http://www.cnblogs.com/999-/p/7120490.html MapReduce: Google的MapReduce开源分布式并行计算框架 http://…

全书目前刚看到3.2,博客进度会慢一些,很多问题和例子需要操作一遍才能弄清楚. Why Hadoop 解决的问题 Hadoop的优势 小黄象Hadoop? 学习路线 简单总结 Why Hadoop 解决的问题 Hadoop的优势 解决的问题 数据存储与分析 在硬盘存储容量多年来不断提升的同时,访问速度却没有与时俱进. 为此,我们使用了多个硬盘并行读/写的方法.但这同样会产生新的问题.主要的两个问题就是如何应对可能出现的硬件故障,以及如何在分析不同来源的数据时保证正确性. 而Hadoop就为我们提…