第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =…
一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数.这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n). 二.解题思路 2.1 需要修改数据源的O(n)解法 基于快速排序中的Partition函数来解决这个问题.如果基于数组的第k个数字来调整,使得比第k个…
题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入…
最小的k个数 红黑树 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 输入n个整数, 找出当中的最小k个数. 使用红黑树(multiset), 每次替换最大的值, 依次迭代. 时间复杂度: O(nlogk). 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014年6月29日 * Author: wang */ #include <iostream> #include <vector> #includ…
题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?tpId=13&tqId=11182&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 思路1: 使…
方法一:利用partition void GetLeastNumbers_Solution1(int* input, int n, int* output, int k) { || k <= ) return; ; ; int index = Partition(input, n, start, end); ) { ) { end = index - ; index = Partition(input, n, start, end); } else { start = index + ; ind…
最小的k个数 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 输入n个整数, 找出当中的最小k个数. 使用高速排序(Quick Sort)的方法求解, 把索引值(index)指向前k个数. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <stdio.h> #include <stdl…
题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法 如果基于数组的第 k 个数字来调整,使得比第 k 个数字小的所有数字都位于数组的左边,比第 k 个数字大的所有数字都位于数组的右边.这样调整之后,位于数组中左边的 k 个数字…
[本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究.若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!] 题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法…
•已知数组中的n个正数,找出其中最小的k个数. •例如(4.5.1.6.2.7.3.8),k=4,则最小的4个数是1,2,3,4 •要求: –高效: –分析时空效率 •扩展:能否设计出适合在海量数据中实现上述运算?       方法一: //利用最大根堆实现最小k个节点 //最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大 //调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK). //思路:通过数组建堆 //规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #incl…