一:查询语句分析 1.通过create index idx_colunmsName on tableName(columns)为某个表的某些字段创建索引,注意主键和唯一键都会自动创建索引: 如为表student的name和class字段创建联合索引:create index idx_name_class on student(name,class); 2.通过explain或describe来分析查询语句的效率和一些配置属性(临时表也是用这个方法且不需要加temporary关键字): 如:des…

ORM优化查询的方式 一.假设有三张表 Room id 1 2 .. 1000 User: id 1 .. 10000 Booking: user_id room_id time_id date 1 1 8:00 2017-11-11 1 2 8:00 2017-11-11 1 3 8:00 2017-11-11 1 4 8:00 2017-11-11 1 5 8:00 2017-11-11 二. 需求:获取2018-11-11所有预定信息: 打印:用户名称,会议室名称, 预定时间段 # 解决方…

优化查询的方式 一.假设有三张表 Room id 1 2 .. 1000 User: id 1 .. 10000 Booking: user_id room_id time_id date 1 1 8:00 2017-11-11 1 2 8:00 2017-11-11 1 3 8:00 2017-11-11 1 4 8:00 2017-11-11 1 5 8:00 2017-11-11 二. 需求:获取2017-11-11所有预定信息: 打印:用户名称,会议室名称, 预定时间段 # 解决方案一:…

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL执行过程如图1-1所示: 图1-1 查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端. MySQL客户端/…

mysql做关联查询时,一般使用join....on.....的语法. 但还有其它两种语法形式,三者的主要区别在于书写形式,其余方面并无太多差异. 如下三种形式: select * from trade join sub_trade on trade.order_id = sub_trade.order_id; select * from trade join sub_trade using(order_id); select * from trade, sub_trade where trad…

mysql慢查询的日志文件路径一般为: /var/lib/mysql/slowquery.log,具体的路径可以通过mysql配置文件(/etc/my.cnf)查询,slow_query_log_file = /var/lib/mysql/slowquery.log 日志文件数据一般都会很多,如果逐行查看的话,会很费时费力,针对此问题,mysql提供了一个命令可以归纳慢查询日志数据,并可以按SQL执行的秒数等排序. mysqldumpslow -r -t 100 temp.log > slow.…

1    配置perlperl -MCPAN -e shell cpan[1]>install Time:HiRescpan[1]>install File::Tempcpan[1]>install Data::Dumpericpan[1]>install DBIcpan[1]>install Getopt::Longcpan[1]>install Storablecpan[1]>install Term::ReadKey 2    安装工具工具下载链接: htt…

性能优化 了解查询的整个生命周期,清楚每个阶段的时间消耗情况 性能分析 慢查询日志--服务器性能分析 参考 慢查询日志是优化很重要的手段,但是开启慢查询日志对性能的影响并不大,所以可以考虑在线上打开慢查询日志 查看慢查询是否打开.以及日志存储位置:show variables like '%slow%' 统计当前数据库连接状态 mysql -e 'show processlist \G' -uroot -proot | grep State | sort | uniq -c | sort -rn…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…