Spark(Python) 从内存中建立 RDD 的例子: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"]myRdd = sc.parallelize(myData)myRdd.take(2) ----In [52]: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"…

MySQL 系统会在内存(MEMORY)和磁盘(MyISAM)中建立临时表,如何能知道在磁盘中建立了多少临时表以及在内存中建立多少临时表呢?你可以通过下面命令获知: ? 1 2 3 4 5 6 7 mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Created_tmp%tables'; +-------------------------+----------+ | Variable_name           | Value    | +-------------------…

import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 利用python 在mongo中建立索引…

<Learning Spark>这本书算是Spark入门的必读书了,中文版是<Spark快速大数据分析>,不过豆瓣书评很有意思的是,英文原版评分7.4,评论都说入门而已深入不足,中文译版评分8.4,评论一片好评,有点意思.我倒觉得这本书可以作为官方文档的一个补充,刷完后基本上对Spark的一些基本概念.码简单的程序是没有问题的了.这本书有一个好处是它是用三门语言写的,Python/Java/Scala,所以适用性很广,我的观点是,先精通一门语言,再去学其他语言.由于我工作中比较常用…

<Learning Spark>这本书算是Spark入门的必读书了,中文版是<Spark快速大数据分析>,不过豆瓣书评很有意思的是,英文原版评分7.4,评论都说入门而已深入不足,中文译版评分8.4,评论一片好评,有点意思.我倒觉得这本书可以作为官方文档的一个补充,刷完后基本上对Spark的一些基本概念.码简单的程序是没有问题的了.这本书有一个好处是它是用三门语言写的,Python/Java/Scala,所以适用性很广,我的观点是,先精通一门语言,再去学其他语言.由于我工作中比较常用…

在Windows编程的时候,有些时候,我们经常会要使用一些非常规的方法,比如说从内存中加载DLL,然后使用DLL中的函数.于是就思索在用Python的时候是否能够将几个编译好的Pyc合并成一个,然后使用动态的读取这个文件,然后根据标记进行划分,获得不同的模块的pyc内容,然后动态作为一个新的模块引用到我们的程序中去,这就涉及到一个问题,如何将一个pyc整到内存,然后从内存中获取变成一个新模块进行引入处理.之后找了一些资料之后,发现一种方法,就是通过PyCodeObject这个代码对象来进行处理,…

如果tar.bz2文件是通过网络进行下载,那么可以直接在内存进行解压后读取文件内容,不用将文件缓存到本地然后解压再进行读取,可以节省IO. 处理经过gzip压缩的tar文件的方法见:https://stackoverflow.com/questions/15352668/download-and-decompress-gzipped-file-in-memory 处理bz2压缩的tar文件的方法:https://stackoverflow.com/questions/46291529/how-t…

基本不太好搞.可以参考如下讨论: http://stackoverflow.com/questions/728164/securely-erasing-password-in-memory-python http://stackoverflow.com/questions/982682/mark-data-as-sensitive-in-python/983525#983525 http://www.ibm.com/developerworks/library/s-data.html…

#!/usr/bin/env python import cStringIO # import formatter # from htmllib import HTMLParser # We use various classes in these modules for parsing HTML. import httplib # We only need an exception from this module import os # This provides various file…

Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…