互联网应用的基石 现在流量稍微大些的网站,都会采取Redis.基于Redis的内存缓存特性,可以大幅度降低数据库的访问量,大大提升了网站的并发能力,充当数据库的削量先锋.既然Redis这么重要,我们从它的官方介绍来完整的了解下它的能力,知己知彼,才能更运用自如. Redis官方介绍 Redis是一个开源(BSD协议),内存解构存储,可以用作数据库,缓存和消息代理.它支持诸如字符串(strings),哈希散列(hashs),列表(lists),集合(sets),带有范围查询的排序集(sorted…

AbpVnext使用分布式IDistributedCache缓存from Redis(带自定义扩展方法) 我的依赖包的主要版本以及Redis依赖如下 1:添加依赖 <PackageReference Include="Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis" Version="3.0.5" /> <ItemGroup> <PackageReference Include="IdentitySer…

注: 本篇文章转自:分布式之redis复习精讲 引言 为什么写这篇文章? 博主的<分布式之消息队列复习精讲>得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章.但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧.考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用redis的时候,只会setvalue和getvalue两个操作,对redis整体缺乏一个认知.又恰逢博主某个同事下周要去培训redis,所以博主斗胆以redis为题材,对r…

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa…

Redis缓存采坑记 ​ 前言 ​ 这个其实应该属于分布式改造剧集中的一集(第一集见前面博客:http://www.cnblogs.com/Kidezyq/p/8748961.html),本来按照顺序来的话,不会这么快发布这篇博客.但是,因为这个坑让我浪费太多时间.这个情形和一年前我在另一个项目中试图优化mybatis时简直完全一致,即使拿出了源码来debug还是解决不了这个问题,网上搜索的方法全部尝试了一遍还是不行.足足浪费了两三天的时间,说想吐血一点都不为过...... 鉴于再次被坑的这么惨…

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.…

前言 在生产中已有实践,本组件仅做个人学习交流分享使用.github:https://github.com/axinSoochow/redis-caffeine-cache-starter 个人水平有限,欢迎大家在评论区轻喷. 所谓二级缓存 缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存. 平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库.如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存.可以将数据读取出来放到内存里,这样…

面我们介绍了mybatis自带的二级缓存,但是这个缓存是单服务器工作,无法实现分布式缓存.那么什么是分布式缓存呢?假设现在有两个服务器1和2,用户访问的时候访问了1服务器,查询后的缓存就会放在1服务器上,假设现在有个用户访问的是2服务器,那么他在2服务器上就无法获取刚刚那个缓存,如下图所示: 为了解决这个问题,就得找一个分布式的缓存,专门用来存储缓存数据的,这样不同的服务器要缓存数据都往它那里存,取缓存数据也从它那里取,如下图所示: 如上图所示,在几个不同的服务器之间,我们使用第三方缓存框架,将…

转 Redis 总结精讲 看一篇成高手系统-4 2018年05月31日 09:00:05 hjm4702192 阅读数:125633   本文围绕以下几点进行阐述 1.为什么使用redis 2.使用redis有什么缺点 3.单线程的redis为什么这么快 4.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 5.redis的过期策略以及内存淘汰机制 6.redis和数据库双写一致性问题 7.如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 8.如何解决redis的并发竞争问题 正文 1.为什么使用redis 分析…

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么…