问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): #…

http://blog.csdn.net/costfine/article/details/46930473 发现其实美术调整颜色的时候大部分都是调整的HSV,因为可以方便的分别调整色相(hue).饱和度(saturation)和色调(value).例如人们要将颜色调整的偏红一点,那么只需要修改色相, 如果使用RGB的话,就需要同时调整3个值,仅仅只是增加R值的话,理论上讲,只是把红色值加重了而已.就算是平时使用的调色板,大部分也是按照HSV来的,例如U3D的调色板:  颜色空间有很多中,RGB…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 由于老猿以前没接触过图像处理,在阅读moviepy代码时,对类的有些处理方法代码看不懂是什么含义,为此花了4天时间查阅了大量资料,并加以自己的理解和消化,终于明白了相关处理概念,整理成文供大家参考. 二.RGB 在图像处理过程中,图像的合成操作是使用频率最高的,如图像显示.图像拷贝.图像拼接以及的图层拼合叠加等. 图像合成,其实也就是图像像素颜色的混合. 大多数电脑处理图像都是使用 RGB来表示像素,RGB代表红.绿.蓝三个通道的颜色混合,电脑…

在做图片处理的时候.会遇到调节图片的饱和度的问题,这里就要用到Core Image这个框架,Core Image是一个非常强大的框架. 它能够让你简单地应用各种滤镜来处理图像,比方改动鲜艳程度, 色泽, 或者曝光.它利用GPU(或者CPU,取决于客户)来非常高速.甚至实时地处理图像数据和视频的帧. 多个CoreImage滤镜能够叠加在一起,从而能够一次性地产生多重滤镜效果.这样的多重滤镜的长处在于它能够生成一个改进的滤镜.从而一次性的处理图像达到目标效果,而不是对同一个图像顺序地多次应用单个滤镜…

色调.饱和度和亮度(hue, saturation, and brightness)以人对红.绿.蓝(RGB)三色组合的感觉为基础.在描述阴极射线管显示器参数时,经常提到这三个专有名词.所有的颜色可以用色调.饱和度和亮度来表示,就象所有的颜色都可以用红.黄.绿三种基本色表示一样. 大部分可见光包含一定的能量.色调(hue)是在可见光光谱中能量最强时的波长.如下图所示.图中在最高点所有的颜色具有相同色调,波长刚刚超过500纳米. 饱和度(saturation)表示可见光的相对带宽.图中,曲线的倾斜…

本文章会详细的介绍RGB颜色空间与RGB三色中色调.饱和度.亮度之间的关系,最后会介绍HSV颜色空间! RGB颜色空间 概述 RGB颜色空间以R(Red:红).G(Green:绿).B(Blue:蓝)三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式. RGB三原色起源于上世纪初1809年Thomas Young提出视觉的三原色学说,随后Helmholtz在1824年也提出了三原色学说:即:视网膜存在三种视锥细胞,分别含有对红.绿.蓝三种光线敏感的视色素,当一定波长的…

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变 线性变换 最常用的是线性变换．即…

  公式: 两个参数 \alpha > 0 和 \beta 一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 .   #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<thread> #include<vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/contrib/contrib.…

彩色图像 #include <iostream> #include <Kinect.h> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; //第1步打开Sensor GetDefaultKinectSensor(&mySensor); mySensor->O…

在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 一.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行运算 new_…