centos7 hdfs yarn spark 搭建笔记】的更多相关文章

1.搭建3台虚拟机 2.建立账户及信任关系 3.安装java wget jdk-xxx rpm -i jdk-xxx 4.添加环境变量(全部) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_141 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/…
前提说明: 1.Hadoop与spark是两个独立的框架,只安装spark也可独立运行,spark有自己的调度器(standalone模式): 2.在Hadoop的基础上安装spark就是为了使用yarn调度器与Hadoop的hdfs存储: 3.如果你只想安装spark,可不用看Hadoop的安装,并不影响spark的安装与使用. 4.并不需要单独安装scala,因为spark之中已经集成了Scala(如果想要对应的版本也可以自己安装) 我的安装环境: centos7服务器版.jdk8.hado…
0.修改IP,主机名,hosts文件         setup        修改网卡IP         service  network  restart        重启网络服务使IP生效 vim /etc/sysconfig/network修改主机名 vim /etc/hosts/修改hosts文件 192.168.126.128 hadoop001 192.168.126.129 hadoop002 192.168.126.130 hadoop003 192.168.126.131…
1.require:java环境,本地可用的hadoop,远程可访问的mysql 2.拷贝hive文件(hive-2.2.1) 3.设置环境变量 export HIVE_HOME=/data/spark/bin/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 4.拷贝mysql以及java连接类 yum install -y mysql-server mysql-devel mysql-connector-java cp /usr/share/java/mysql-c…
配置好HDFS之后,接下来配置单节点的yarn环境 1,修改配置文件 文件 : /root/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/yarn-site-xml 插入     <property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>    </property>…
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…
HDFS HDFS架构 1.Master(NameNode/NN) 对应 N个Slaves(DataNode/NN)2.一个文件会被拆分成多个块(Block)默认:128M例: 130M ==> 128M + 2M3.NameNode.DataNode负责内容:NN:1)负责客户端请求的响应2)负责元数据(文件名称.副本系数.Block存放的DN)的管理DN:1)存储用的文件对应的数据块(Block)2)定期向NN发送心跳信息(默认3秒),汇报本身及其所有的Block信息,健康状况4. 重要提示…
Spark大数据平台有使用一段时间了,但大部分都是用于实验而搭建起来用的,搭建过Spark完全分布式,也搭建过用于测试的伪分布式.现在是写一遍随笔,记录一下曾经搭建过的环境,免得以后自己忘记了.也给和初学者以及曾经挖过坑的人用作参考. Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是默认的MapReduce. 可以查阅官网的资源Hive on Spark: Getting Started. 一 .安装基础环境 1.1 Java1.8环境搭建 1) 下载jdk…
Spark学习笔记2 配置spark所需环境 1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求 不需要最新版的maven客户端. 解压完成之后在解压好的maven客户端的文件夹内打开conf文件夹,修改里面的settings.xml文件 然后只需要修改这一行就可以了 ,把这一行替换成你自己本地的maven仓库的路径 最好是自己有一个完整点的maven仓库,然后把这个修改过的xml文件放到maven仓库下 到这里,你本地的maven客户端环…
Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的spark搭建后是否真正可以使用了 1.今天就和大家写一个计算π的spark代码 下面我把已经写好了的代码放在下面,大家可以借以参考一下 package day02 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.math.r…
下载hadoop压缩包设置hadoop环境变量设置hdfs环境变量设置yarn环境变量设置mapreduce环境变量修改hadoop配置设置core-site.xml设置hdfs-site.xml设置yarn-site.xml设置mapred-site.xml设置slave文件分发配置启动hdfs格式化namenode启动hdfs检查hdfs启动情况启动yarn测试mr任务hadoop本地库hdfs yarn和mapreduce参数 下载hadoop压缩包 去hadoop官网下载hadoop-2…
转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得…
目录 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 什么是Spark 技术架构和软件栈 Spark Core Spark SQL Spark Streaming MLlib GraphX 集群管理器 受众 起源和发展 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 什么是Spark Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 扩展了广泛使用的MapReduce 计算模型 能够在内存中进行计算 一个统一的框架…
目录 Spark学习笔记2--RDD(上) RDD是什么? 例子 创建 RDD 并行化方式 读取外部数据集方式 RDD 操作 转化操作 行动操作 惰性求值 Spark学习笔记2--RDD(上) 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> RDD是什么? 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD) Spark 的核心概念 一个不可变的分布式对象集合 每个 RDD 都被分为多个分区运行在集群的不同节点上 RDD…
Spark学习笔记1--第一个Spark程序:单词数统计 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 添加依赖 通过 Maven 添加 Spark-core_2.10 的依赖 程序 找了一篇注释比较清楚的博客代码1,一次运行通过 import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.ap…
1.HDFS简单版集群搭建相关配置文件 1.core-site.xml文件 <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop2:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop-/data</value…
TFS文件系统搭建笔记 参考地址: https://github.com/alibaba/tfs/blob/master/INSTALL.md https://github.com/alibaba/tfs/blob/master/DEPLOY.md http://tfs.taobao.org/ http://code.taobao.org/p/tfs/wiki/get/ http://csrd.aliapp.com/ 软件下载地址(源码): TFS:https://github.com/alib…
Spark学习笔记之SparkRDD 一.   基本概念 RDD(resilient distributed datasets)弹性分布式数据集. 来自于两方面 ①   内存集合和外部存储系统 ②   通过转换来自于其他RDD,如map,filter等 2.创建操作(creation operation):RDD的创建由SparkContext来负责. 3.转换操作(transformation operation):将一个RDD通过一定操作转换为另一个RDD. 4.控制操作(control o…
MemSQL 取代 HDFS 与 Spark 结合,性能大幅提升 3,597 次阅读 - 基础架构 Apache Spark是目前非常强大的分布式计算框架.其简单易懂的计算框架使得我们很容易理解.虽然Spark是在操作大数据集上很有优势,但是它仍然需要将数据持久化存储,HDFS是最通用的选择,和Spark结合使用,因为它基于磁盘的特点,导致在实时应用程序中会影响性能(比如在Spark Streaming计算中).而且Spark内置就不支持事务提交(commit transactions). 本文…
转载请注明出处,本文地址:http://www.cnblogs.com/ajiangg/p/6552855.html 以下是CentOS6.8下MySQL MHA架构搭建笔记 IP资源规划: 192.168.206.139 master 192.168.206.140 slave01(备用master) 192.168.206.141 slave02 192.168.206.142 manager 192.168.206.145 VIP 一.准备工作: 1.关闭Selinux [root@loc…
搭建nginx-http-flv-module升级代替rtmp模块,详情:https://github.com/winshining/nginx-http-flv-module/blob/master/README.CN.md centos7+nginx+rtmp+ffmpeg搭建流媒体服务器 1.安装前需要的工具 #net-tool 查本地IP #wget 下载安装包 #unzip 解压zip包 #gcc gcc-c++ perl 编译软件包用 yum install -y net-tools…
centos7.2下安装Mysql笔记 安装 MySQL 适用于 CentOS 7.0 或以后版本: yum install mariadb mariadb-server 适用于 CentOS 6.8 或以前版本: yum install mysql mysql-server mysql-devel 启动 MySQL 服务 适用于 CentOS 7.0 或以后版本: systemctl start mariadb.service 适用于 CentOS 6.8 或以前版本: service mys…
git的安装: yum 源仓库里的 Git 版本更新不及时,最新版本的 Git 是 1.8.3.1,但是官方最新版本已经到了 2.9.2.想要安装最新版本的的 Git,只能下载源码进行安装. 1. 查看 yum 源仓库的 Git 信息: 1 # yum info git 可以看出,截至目前,yum 源仓库中最新的 Git 版本才 1.8.3.1,而查看最新的 Git 发布版本,已经 2.9.2 了. 2. 依赖库安装 1 2 # yum install curl-devel expat-deve…
git的安装: yum 源仓库里的 Git 版本更新不及时,最新版本的 Git 是 1.8.3.1,但是官方最新版本已经到了 2.9.2.想要安装最新版本的的 Git,只能下载源码进行安装. 1. 查看 yum 源仓库的 Git 信息: 1 # yum info git 可以看出,截至目前,yum 源仓库中最新的 Git 版本才 1.8.3.1,而查看最新的 Git 发布版本,已经 2.9.2 了. 2. 依赖库安装 1 2 # yum install curl-devel expat-deve…
Spark学习笔记-GraphX-1 标签: SparkGraphGraphX图计算 2014-09-29 13:04 2339人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Spark(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Spark GraphX是一个分布式图处理框架,Spark GraphX基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富多彩的接口,极大的方便了大家对分布式图处理的需求.Spark GraphX由于底层是基于Spark来处理的,所以天然就是一个分布式…
Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单.Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式. Spark支持的一些常见文件格式如下: 文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数,就可以读取一个文本文件.也可以指定minPartitions控制分区数.传递目录作为参数,会把目录中的各部分都读取到RDD中.例如: val input = sc.textFile("E:\\share\\new\\chapter5") input.foreac…
centos7.3使用squid搭建代理服务器 1 安装 yum install squid 2 编辑 vi /etc/squid/squid.conf 3 设置 最底部增加 如下http_access allow all 然后 注释掉 http_access deny all 看到默认端口是 3128 4 启动 service squid start 5 输入命令查看监听 netstat -ntl 6 设置HTTP代理 7 访问成功 8 记得关闭centos的防火墙 关闭firewall: s…
原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目…
近期想尝试一下英特尔的基于WebRTC协同通信开发套件,所以须要在本地搭建Node.js Web的开发測试环境. 这里讲的是CentOS 下的搭建方法.使用Windows的小伙伴请參考: <Node.js入门>Windows 7下Node.js Web开发环境搭建笔记 Node.js是什么? 我们看看百科里怎么说的? JavaScript是一种执行在浏览器的脚本,它简单.轻巧.易于编辑,这样的脚本通经常使用于浏览器的前端编程,可是一位开发人员Ryan有一天发现这样的前端式的脚本语言能够执行在s…
1.启动hdfs,yarn start-all.sh 2.启动hive $ bin/hive $ bin/hive --service metastore & $ bin/hive --service hiveserver2 & 尖叫提示:如果设置了uris,在今后使用Hive时,那么必须启动如上两个命令,否则Hive无法正常启动. 3.启动Hue $ build/env/bin/supervisor 网页浏览:http://192.168.37.11:8888…