摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大…

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很…

InnoDB在MySQL5.6版本后作为默认存储引擎,也是我们大部分场景要使用的,而InnoDB索引通过B+树实现,叫做B-tree索引.我们默认创建的 索引就是B-tree索引,所以理解B-tree索引的基本原理很重要,面试也是可能被问到的. 我们按照二叉查找树-->B树-->B+树-->B-tree索引-->页的顺序去了解 二叉查找树: 这里关于二分搜索树的原理就不做赘述了,可以参考:Java数据结构和算法(六)--二叉树 二分搜索树有个致命缺点就是数据如果是有序/倒叙插入的话…

转自http://www.cnblogs.com/shijingxiang/articles/4743324.html MySQL的InnoDB索引原理详解 http://www.admin10000.com/document/5372.html 摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对…

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主.少量涉及MyISAM作为对照. 这篇文章是我在学习过程中总结完毕的.内容主要来自书本和博客(參考文献会给出).过程中增加了一些自己的理解.描写叙述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树開始,由于网上已经有太多相关文章,可是考虑到清晰的图示对理解问题…

写在前面 想要做好后台开发,终究是绕不过索引这一关的.先问自己一个问题,InnoDB为什么选择B+树作为默认索引结构.本文主要参考MySQL索引背后的数据结构及算法原理和剖析Mysql的InnoDB索引. 索引 当数据量到达一定规模时,我们通常会对经常使用的字段建立索引,来加快数据的查询.首先需要强调的是索引的本质是数据结构,前辈们经过不断完善得到了几种复杂度较低并且能够降低磁盘IO的数据结构,这里要说的是B树与B+树,他们被广泛应用在文件系统与数据库系统中. B-Tree   B树逻辑上是一颗…

InnoDB索引原理 索引能够提高访问的速率 B+树索引(最为常用和最为有效).全文索引.哈希索引. 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引,但是不管是聚集还是辅助的索引,其内部都是B+树,是高度平衡的,叶子结点存放着所有的数据.聚集索引和辅助索引最大对的不同就是,叶子结点存放的是否是一整行的信息. B+树 B+树是为磁盘或者其它直接存取辅助设备设计的一种平衡树,在B+树中,所有纪录结点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶子结点上,由各叶子结点指针进行连接. 举个例子,上面为index…

一.介绍 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查. 为什么要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还…

Content From——Egon's Blog http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7274563.html#top 0x01 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速…

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(…

本文转自:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html 前段时间,公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题, 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我,让我想办法提升网站的访问速度 ,因为已经有很多用户来投诉了.我第一反应觉的是数据库上的问题,假装思索了一下,摆着一副深沉炫酷的模样说:“是不是数据库查询上出问题了, 给表加上索引吧”,然后妹子来了一句:“现在我们网站访问量太大,加索引有可能导致写入数据时性能下降,影响用户使用的”.当时…

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录:1.索引有哪几种?各种索引优缺点?2.索引的结构及为什么使用这种结构?3.INNODB表索引常见面试问题--…

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索…

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录: 1.索引有哪几种?各种索引优缺点? 2.索引的结构及为什么使用这种结构? 3.INNODB表索引常见面试问…

聚集索引(clustered index) innodb存储引擎表是索引组织表,表中数据按照主键顺序存放.其聚集索引就是按照每张表的主键顺序构造一颗B+树,其叶子结点中存放的就是整张表的行记录数据,这些叶子节点成为数据页. 聚集索引的存储并不是物理上连续的,而是逻辑上连续的,叶子结点间按照主键顺序排序,通过双向链表连接.多数情况下,查询优化器倾向于采用聚集索引,因为聚集索引能在叶子结点直接找到数据,并且因为定义了数据的逻辑顺序,能特别快的访问针对范围值的查询. 聚集索引的这个特性决定了索引组织表…

摘要: 本篇为参考别人的文章(http://blog.csdn.net/voidccc/article/details/40077329) 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大帮助,也为了保证文章完整性,最后还是加上了这部分. 先看看几种树形结构: 1 搜索二叉树:每个节点有两个子节点,数据量的增大必然导致高度的快速增加,显然这个不适合作为大量数据存储的基础结构. 2 B树:一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树.最重要的性质…

一,前言 ​ 上一篇内容说到了MySQL存储引擎的相关内容,及数据类型的选择优化.下面再来说说索引的内容,包括对B-Tree和B+Tree两者的区别. 1.1,什么是索引 ​ 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构, 对性能的提升有很大的帮助,尤其当表中数量较大的情况下,索引正确的使用可以对性能提升几个数量级. 但是索引经常被忽略,不恰当的索引对性能可能还会带来负面效果. 1.2,什么时候添加索引 主键自动建立主键索引(唯一索引) where字句中的列,频繁作为查询字段的列 表连接关联的列…

B+树索引介绍 B+树索引的本质是B+树在数据库中的实现.但是B+树索引有一个特点是高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般在2到3层.也就是说查找某一键值的记录,最多只需要2到3次IO开销.按磁盘每秒100次IO来计算,查询时间只需0.0.2到0.03秒.   数据库中B+树索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共同点是内部都是B+树,高度都是平衡的,叶节点存放着所有数据.不同点是叶节点是否存放着一整行数据.   (1)…

MySQL的InnoDB索引结构采用B+树,B+树什么概念呢,二叉树大家都知道,我们都清楚随着叶子结点的不断增加,二叉树的高度不断增加,查找某一个节点耗时就会增加,性能就会不断降低,B+树就是解决这个问题的. B树和B+树 在一棵M阶B树中,每个节点最多有 M-1 个关键字,根节点最少可以只有一个关键字,非根节点最少有 Math.ceil(m/2)-1个关键字,下图是一棵阶数为3的树 看下图我们说说B树的特点,很明显一个节点存储的数据更多了,不需要很高的高度就可以存储更多的数据,把一个节点看作一…

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文! 需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.…

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文!需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.M…

一.索引的原理 所谓索引,即是快速定位与查找,那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(B+树相比B树,其非叶子节点占用更小的空间,可以有更多非叶子节点存放在再内存中,减少大量的IO) 1.索引原理 2.局部性原理和磁盘预读 局部性原理: 当一个数据被用到时,其附近的数据也通常会马上被使用. 程序运行期间所需要的数据通常比较集中. 由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间,只需很少的旋转时间),因此对于具有局部性的程序来说,预读可以提高I/O效率. 预读的长度一般为页(pag…

文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引…

林炳文Evankaka原创作品. 转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 一.索引介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构.它能够使相应于表的SQL语句运行得更快.索引的作用相当于图书的文件夹,能够依据文件夹中的页码高速找到所需的内容.当表中有大量记录时,若要对表进行查询.第一种搜索信息方式是全表搜索,是将全部记录一一取出,和查询条件进行一一对照,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时…

一.索引 1.介绍 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的也是最容易出现问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化是重中之重.加速查询最好的方法就是索引. 索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结:索引的目…

mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言   本文主要是阐述MySQL索引机制,主要是说明存储引擎Innodb.   第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础.   第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题.   第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构及算法理论   Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树,下面介绍几种数据结构,一步步阐述为什么要使用B+树. 1.…

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 八. 联合索引与覆盖索引 一 .联合索引 联合索引时指对表上的多个列合起来做一个索引.联合索引的创建方法与单个索引的创建方法一样,不同之处在仅在于有多个索引列,如下 mysql> create table t( -> a int, -> b int, -> primary key(a), -> key i…

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) Mysql-索引原理完全手册 一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 复杂的查询操作是我…

转载自:https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html MySQL索引原理以及查询优化 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的…