B+树能存多少数据? 图 MySQL B+树示意图 InnoDB页的大小默认是16KB: 假设一条记录大小为1KB,则一个数据页中可以存16条数据(忽略页中的其他数据结构) 假设主键为int,又指针大小为6B,则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引 所以,两层的B+树可以存储:16*1638=26208条数据:三层的B+树可以存储:16*1638*1638=42928704条数据.…

阅读本文大概需要 5 分钟. 作者:李平 | 来源:个人博客 一.InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? 这个问题的简单回答是:约 2 千万. 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从 InnoDB 索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512 字节,而文件系统…

一.InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?(约2千万) 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛.在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(Page),一个页的大小是16K. 磁盘扇区.文件系统.InnoDB存储引擎都有各自的最小存储单元. 在MySQL中我们的InnoDB页的大小默…

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa…

B-树和B+树的应用:数据搜索和数据库索引  B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树:⑴树中每个结点至多有m 棵子树:⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树:⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指…

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能…

最近做了一个单点登录SSO,登陆后的凭证放到Memcached令牌放到Cookies:但是用户经常掉线,开发环境和测试却没有这个问题,最后从Memcached找到原因. Memcached概念.作用.运行原理.特性.不足简单梳理(1) Memcached下载安装.NET对Memcached进行CRUD操作(2) Memcached存Session数据.访问安全性.使用场景总结(3) 一.Session数据放入到Memcached? Memcached创建者Dormando写过两篇文章: Sess…

案情分析:全选后父节点被选中保存,在这个树节点下新增数据时,就会出现,也被选中,事实上数据是没有被选中,也就意味着权限未被配置,而显示是已经配置了,显然这个是一个bug 1.处理前,直接用下面的方法很直接很粗暴的获取id, var menuId=this.$refs.tree.getCheckedKeys(); (此时,也包括父节点id) 2.在用车管理下新增一个子菜单,我的申请用车,结果懵逼了,回填数据也被勾选了,经查找一番,发现是提交的时候全选的缘故,父级菜单id也被带入进来了,坑爹了吧,思…

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类…

https://www.jianshu.com/p/3578beed5a68 https://www.cnblogs.com/tongongV/p/10952102.html InnoDB 存储引擎最小储存单元——页(Page),一个页的大小是 16K.…

public static void CreateTree(TreeView tv) { ///获取层次结构的数据 Tree tree = new Tree(); DataSet ds = tree.GetCategorys(); if(ds == null || ds.Tables.Count <= 0 || ds.Tables[0].Rows.Count <= 0) return; tv.Nodes.Clear(); ///清空树的所有节点 ///获取根节点的所有数据 DataRow[]…

在做一个需求管理的页面时,需求的展现是不限层级树型结构,需求下还可以分拆任务,页面要展现的字段有20多个,而且需求采用通用表单设计,db采用大宽表存储,有一百多个字段.目前数据量不大,第一版采用普通的同步加载数据方式,页面加载速度慢,慢的原因主要是代码逻辑没有做到最优,不如存在重复查询的问题,组织树型结构的时候也存在冗余的查询.加上页面渲染出全部数据,使得整个页面打开速度很慢. 针对以上问题,同事做了第二版优化,主要采用ajax加载页面,滚动条采用代码控制,拖动滚动条的位置计算要显示的数据,然后…

B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树: ⑴树中每个结点至多有m 棵子树: ⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树: ⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An) 其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,…,n),且指针Ai-…

B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树:⑴树中每个结点至多有m 棵子树:⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树:⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,…,n),且指针Ai-1 所指…

大家都知道使用NPOI导出Excel格式数据 很简单,网上一搜,到处都有示例代码. 因为工作的关系,经常会有处理各种数据库数据的场景,其中处理Excel 数据导出,以备客户人员确认数据,场景很常见. 一个系统开发出来,系统要运行起来,很多数据要初始化,这个时候也是需要客户提供各种业务的基础数据.客户提供的数据中,其中除了word.pdf,最常见的就是Excel. 废话不多说,直接上图上代码: 如图, 左侧三列,作为 一个系统 所有菜单的树状结构. 其他列 以用户的信息(如用户名.登录名) 作为表…

Problem 遗产 题目大意 给出一个带权有向图,有三种操作: 1.u->v添加一条权值为w的边 2.区间[l,r]->v添加权值为w的边 3.v->区间[l,r]添加权值为w的边 求st点到每个点的最短路 Solution 首先我们思考到,若是每次对于l,r区间内的每一个点都执行一次加边操作,不仅耗时还耗空间. 那么我们要想到一个办法去优化它.一看到lr区间,我们就会想到线段树对吧. 没错啦这题就是用线段树去优化它. 首先我们建一棵线段树,然后很容易想到,我们只需要把这一棵线段树当做…

B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树: ⑴树中每个结点至多有m 棵子树: ⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树: ⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An) 其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,…,n),且指针Ai-…

1.<!DOCTYPE html>是必须的. 2.zTree 的容器 className 别忘了设置为 "ztree". 使用ztree创建树,首先要引用ztree相关css和js文件,因为ztree是基于jquery的,所以juqery的js文件必须引入. <link rel="stylesheet" href="../css/zTreeStyle/zTreeStyle.css"> <script type=&qu…

昨天晚上在看Oracle 10G联机文档中关于bigfile tablespaces的描述(引用1),发现了关于Oracle存储极限的简单描述.bigfile tablespaces的存在,让Oracle具有了海量数据存储和管理的能力.Bigfile最多可以有2的32次方(4G)个block(引用2),假设block size为最大值32KB,那么单个bigfile文件的大小就是4G*32KB=128TB,由于每个数据库最多只能包含64K个数据文件,那么假如Oracle全由bigfile组成,那…

学以致用嘛,学了这么多,在真实项目里面怎么应用呢?带着问题去学习才是最快的学习方式.还是以前的那个项目,前后端分离,现在把前端换成vue的,暂时采用脚本化的方式,然后在尝试工程化的方式. 现在先实现功能节点(树).动态tab.数据列表.分页这几个主要功能.在前面几章里面代码都已经介绍了,好吧分页没说,不过也比较简单了,加个模板,把数据接上,再加个事件就可以了. 一.同一段代码,一个项目里实现多个数据列表 先看一下效果:GIF动图,1.5s一张不要太着急.另外截图没截好,不太清晰大家多担待.(左上…

1.最近最少使用算法LRU (Least recently used,最近最少使用) [实现]:最常见的是使用一个链表保存缓存数据 1.新数据插入到链表头部: 2.每当缓存命中(即缓存数据被访问),将数据移动到链表头部: 3.当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃: [代价] 命中时需要遍历链表,找到命中的数据块索引,然后需要将数据移到头部. [改变] 基于以上代价,我们将维护的链表改为一个双向链表(即每个节点都有个prev和next),另外需要再多维护一个map,将缓存对象的引用放入map中: 1…

整个model的节点数据,都靠它来记录了. 另有一个创造节点的函数(自带函数): QModelIndex QAbstractItemModel::createIndex(int arow, int acolumn, quintptr aid) const…

众所周知,mysql是无法存储json数据的,这个刚开始笔者也是知道的,也知道JSON.stringify()这个API的,但是当我真正要这样做利用JSON.stringify()讲要转换的JSON数据转成字符串存到mysql里面的时候,sql语句总是报错,因为sql语句规定字符串必须要用引号引起来,但是json转成字符串本身也有引号,就冲突了. 后面尝试着转义引号来完成,但是还是一直不行(或许是笔者的姿势不对).后来发现一个特别好用的模块--querystring!这个模块是nodejs提供的…

这一节演示下载.NET中怎样使用Redis存储数据.在.net中比较常用的客户端类库是ServiceStack,看下通过servicestack怎样存储数据. DLL下载:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 下载完成后,DLL中包括四个DLL文件,然后把这四个文件添加到自己的项目中. Redis中包括四种数据类型,Strings, Lists,  Sets, Sorted Sets 接下来我们一一看这四种类型的用法 1.连接red…

问题现象2015年9月客户系统中一条高逻辑读的SQL语句,在业务高峰期执行频率较高,导致系统逻辑读居高不下,同时带高了系统CPU,SQL语句主体部分如下 SELECT /* ^^*/ COUNT(DISTINCT ts_map.draftid) AS recordCount FROM usr.BillStateMap ts_map INNER JOIN usr.create ts_create ON ts_create.draftid = ts_map.draftid LEFT JOIN usr…

这一节演示下载.NET中怎样使用Redis存储数据.在.net中比较常用的客户端类库是ServiceStack,看下通过servicestack怎样存储数据. DLL下载:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 下载完成后,DLL中包括四个DLL文件,然后把这四个文件添加到自己的项目中. Redis中包括四种数据类型,Strings, Lists,  Sets, Sorted Sets 接下来我们一一看这四种类型的用法 1.连接red…

Mysql: MySQL 3.22 限制的表大小为4GB. MyISAM 存储引擎: 最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的. InnoDB 存储引擎 InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建.这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量.表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能.表空间的最大容量为64…

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查…

什么是索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构(掌握) 数据结构可视化 前置知识:树的高度越低查询效率越高 二叉树:不能自平衡,极端情况出现倾斜,查询效率和链表类似 红黑树:数据量大不适合 Hash B树: - 叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空 - 所有索引元素不重复 - 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+树: 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余存储),可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接,提高区间访问的性能 假如树的度是…

数据结构动图展示网站 树的概念 树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点有零个或多个子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 节点的度:一个节点含有的子树的…