ECharts连接数据库的具体实现】的更多相关文章

最近做的一个在线气象观测网站要实现一个需求:使用图表展示最近五天温湿度等气象要素的曲线变化 具体效果参考:http://www.weatherobserve.com/showInfoIndex.jsp 图示如下(2016-5-25日的数据): 下面就详述一下实现过程吧(注:相较于原网页我隐去了很多内容,本实现过程就只专注于Echarts图表实现) 一: HTML页面部分,代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitio…
系统开发厂商一直都使用基于Flash的图表解决方案,例如Fushioncharts.本人也曾略做研究,当时对js不熟,只能采用静态xml方式,颇为繁琐. 自从了解了html5的新特性,意识到基于Canvas的图表套件可行,于是通过搜索找到ECharts这个项目.该项目是百度旗下的开源js库.试用之后觉得很方便,呈现效果出色,定制功能也丰富,遂投入应用.从技术角度,基于html5的图表比Flash更先进一些,用户感知更好. 虽然我的js还是菜鸟水平,但也摸索出一个实现方案,现作一些记录. 数据来源…
python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写…
ECharts 下载js代码 工作原理浅析 在项目中引入ECharts 后台处理 数据库端MySQL PHP端 JQuery Ajax处理 ECharts 端处理 前端全部代码 演示结果 总结 最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端,找来找去,发现百度开发的这套图表工具库还不错,网上搜索了一下相关的教程,也算是实现了较为简单的demo.于是写下来,记录一下. ECharts ECharts是国人开发的一套前端的图表工具库,使用起来超方便,也很简单(当然了,前提是理解了其工作原理之…
高中同学毕业分布网站:敲定思路 一.背景 第一集:http://www.cnblogs.com/Twobox/p/8368121.html 中大体确定了自己的 大体目标.大体思路. 但是 . 在今天的发现中,模仿“地图慧”中的同学毕业去向模块去 倒腾 好像 可行性与价值性 不高(低).(说地是因为自己看到了更好的.我很皮) "地图慧"中的模板与结果都是Flash做的.这对于我这个没倒腾过Flash的人来说 难度有点大. 今天就不废话了,直接 搬运 今天的新发现与 思路吧. 二.技术搬运…
一.Echarts的介绍 ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.—— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了(ps:来自网络)自己最近使用echarts对中国石化客户关系进行可视化分析,结合官网学习了ECharts 中实现异步数据,然后自己作为小白在这里总结下使用方法…
如何将mysql数据库中的方式通过echarts可视化呢,以下面这个简单的例子向大家进行演示:   步骤一:mysql的创表和插入数据,当然这些数据也可以是你通过爬虫抓取的.     步骤二:   创建实体类,       步骤三:通过java连接数据库   将连接数据库所需的jar包,导入WEB-INF下的lib目录下:   package db; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.…
本文依据CSDN另一位网友关于三层构架的简单搭建,基于他的源码进行修改.实现了三层构架合理结构,以及从数据库中传递数值在echarts显示的实验目的. 废话不多说,show me codes: 具体构建方式:点击打开链接 1.MODEL层代码: 依据数据库中定义的表格结构,构造实体类中的各个属性值. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace MOD…
一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%…
Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm…