Python日志产生器 写在前面 有的时候,可能就是我们做实时数据收集的时候,会有一个头疼的问题就是,你会发现,你可能一下子,没有日志的数据源.所以,我们可以简单使用python脚本来实现产生实时的数据,这样就很方便了 在编写代码之前,我们得知道我们的webserver日志到底长什么样,下面我找了一段的nginx服务器上真实日志,作为样例: 223.104.25.1 - - [21/Nov/2017:20:34:16 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 94 &qu…

在网上找了好几个日志分析软件,觉得这个是最简单.实用的,至少对我来说. 但这个软件有个缺点,就是日志比较大时,分析详细的会溢出,需要用到文本切割工具. 软件下载: iis日志分析软件 大文本切割软件 备注:文本切割后,有的日志显示不出来内容,是因为缺少iis头部标识,把第一个里面的复制进去即可,下面是iis的头文件. #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0 #Date: 2013-04-02 00:…

按文件大小分割:RotatingFileHandler 按时间分割:TimedRotatingFileHandler import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler logHandler = TimedRotatingFileHandler(filename="logfile.log", when="S", interval=1, backupCount=3, encoding…

问题出自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000#0 再思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(): pass 贴上我的实现代码: import func…

笔者的一个自动化测试平台项目,采用了python作为后端服务器语言.项目基于快速成型目的,写了一个极其简陋的日志记录功能,支持日志记录到文件和支持根据日志级别在终端打印不同颜色的log.但随着测试平台上线运行,发现日志文件大小急剧膨胀,运行一段时间,往往一个log能有几个G大小,而且也不能根据日期查看日志内容.基于根据文件大小和日志实现日志分割,在下查阅了不少前辈的资料,不断尝试,终于得出一个可以用的demo,在此分享也做个记录,不足之处,还望指正. 这是本人工作前辈的初始版本: #!/usr/…

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;//openfiledialog using System.IO;//文本处理 namespace CutTxt { public p…

背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mmap的理论说明可以看百度百科和维基百科说明以及mmap函数介…

[转]Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明 背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mm…

好的日志对一个软件的重要性是显而易见的.如果函数的入口都要写一行代码来记录日志,这种方式实在是太低效了,但一直没有找到更好的方法.后来用python写一些软件,了解到python的装饰器功能时,突然人品爆发,结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效! 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log,示例代码如下: #!/usr/bin/env python def trace_func(func): ''''' A decorate function to track all function invo…

python日志按天分割,保存近一个月日志 import os import logging import re from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler def setup_log(log_name): # 创建logger对象.传入logger名字 logger = logging.getLogger(log_name) log_path = os.path.join("J:\loggering日志学习\log_save&qu…