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通过parameters用python造数据
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推荐一款Python开源库,技术人必备的造数据神器!
1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…
自动造数据利器,Faker 了解一下?
1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…
python之工作举例:通过复制NC文件来造数据
# 通过对NC文件复制来造数据 import os, shutil # 遍历的根目录 root_dir = "D:\\test_data\\DISASTER\\" # 获取NC文件的时间 time_source = ' # 生成NC文件的时间 time_new = ' def get_dir_path(dir_name, time_str): ''' 组装目录结构 :param dir_name:文件名 :param time_str:时间字符串,如“20161228080000” :…
《零起点,python大数据与量化交易》
<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…
使用 Python 设置数据的路径
使用 Python 设置数据的路径 编程语言(如 Python)将反斜线 (\) 用作转义字符.例如,\n 表示换行符,\t 表示制表符.指定路径时,可使用正斜线 (/) 代替反斜线.使用两条反斜线(而不是一条)以避免语法错误.也可通过在包含反斜线的字符串前放置字母 r(以便正确解释)来使用字符串文本. 示例 1:Python 中路径的有效使用 import arcpy arcpy.GetCount_management("c:/temp/streams.shp") arcpy.Get…
怎样通过excel录入来批量造数据
背景: 自动化测试除了验证系统功能外,还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要!但是一般的自动化测试,都是在编写脚本的时候,写死在程序里的.所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上,根据测试的要求实现测试数据的编写. 本文涉及两个新的知识点内容: 1. 读取excel数据 2. python数据库读写 2.1 创建一个简单的表 一.编写思路: 从需求出发,主要找到两个关键字:批量.要求.数据.考虑到两种实现方式,1. 页面录入 2. excel数据填写:考虑到页面…
python和数据科学(Anaconda)
Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介…
用 Python 排序数据的多种方法
用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).…
SQL Server 用表中已有数据造数据
从表中选择数据再插入到表中(select XXX into 与insert into XXX select的结合) 在做性能测试时需要大量的业务数据.完全从画面造数据比较费时间,使用SQL文批量插入数据相对来讲就快很多,但是毕竟是手动插入的与实际数据的分布规律有一些差距.可以以表中已经存在的数据为基础造数据插入到原表中. 从表中选择数据再插入到表中有什么好方法呢?使用Select XXX into本来是个好方法.但是由于表中是有主键的,不能直接把检索到的行数据一股脑地插入到表中,需要更改主键的值…
前端工具mock的使用 - 造数据模拟网络请求
前后端同步开发过程中,有时候前端页面完成了,需要等待后端接口完成部署后才能联调. 这个时候如果不想等待,想自己造数据模拟网络请求,这种情况就能用到mock工具了. mock工具可以用在web网站,也能用在小程序中.先介绍下操作步骤(以windows环境为例): 1.cmd打开终端,安装mock插件,全局生效: npm i @shymean/mock-server -g 2.插件安装完成后,然后在磁盘中随便一个地方新建一个文件夹,命名为mock; 在mock文件里面新建一个_mock.js空文件:…