jieba分词的功能和性能分析】的更多相关文章

jieba分词问题导引 用户词典大小最大可以有多大 用户词典大小对速度的影响 有相同前缀和后缀的词汇如何区分 对比百度分词的API 问题一:词典大小 从源码大小分析,整个jieba分词的源码总容量为81MB,其中系统词典dict.txt的大小为5.16MB,所以用户词典至少可以大于5.16MB,在从词典中的词语数量来看,系统词典的总的词语数共349047行,每一行包括词语.词频.词性三个属性,所以初步可以判断用户词典可以很大. import pandas as pd import numpy a…
在处理英文文本时,由于英文文本天生自带分词效果,可以直接通过词之间的空格来分词(但是有些人名.地名等需要考虑作为一个整体,比如New York).而对于中文还有其他类似形式的语言,我们需要根据来特殊处理分词.而在中文分词中最好用的方法可以说是jieba分词.接下来我们来介绍下jieba分词的特点.原理与及简单的应用 1.特点 1)支持三种分词模式 精确模式:试图将句子最精确的切开,适合文本分析 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义 搜索引擎模式:在精确模式…
目标 查看jieba分词组件源码,分析源码各个模块的功能,找到分词模块,实现能自定义分词字典,且优先级大于系统自带的字典等级,以医疗词语邻域词语为例. jieba分词地址:github地址:https://github.com/fxsjy/jieba jieba四种分词模式 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析. 按照优先级只显示一次需要划分的词语. 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义. 比如清华大学,会划词显示 清华/ 清华大学/ 华大/…
使用profiler建立跟踪,将跟踪结果存到表中,使用下面存储过程执行 exec temp_profiler 'tra_tablename'对表数据进行处理归类,然后进行性能分析 1.先建存储过程 2.再执行下面的查询 --处理trace数据 --exec temp_profiler 'temp_profiler201509061618' * from temp_profiler201509061618 order by reads desc --1)查出最耗时的语句或过程 select * f…
原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(三) 继上篇: SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二) 第一: SET STATISTICS PROFILE ON 当我们比较查询计划中那一个最好时,事实上我们更愿意用SET STATISTICS PROFILE ON,而不是SET SHOWPLAN_TEXT ON.它可以告诉你每种选择的或多或少的查询消耗情况;你还可以同时运行两个或更多查询来看哪个执行的最好. 运行SET STATISTICS PROFILE ON 后,发…
原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二) 上一篇:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到? 我简单的提到了些关于SQL性能分析最基本的一些方法,下面的文章我会陆续补充.前面提到了根据SQL的执行IO和执行计划来分析,还有一个特别重要的参数,就是SET STATISTICS TIME. 第一: SET STATISTICS TIME 定义:SET STATISTICS TIME (Transact-SQL)  显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数. 语法:SET ST…
原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到? 我相信很多朋友对现在越来越大的数据量而感到苦恼,可是总要面对现实啊,包括本人在内的数据库菜鸟们在开发B/S程序时,往往只会关心自己的数据是否正确的查询出来,一旦自己写的程序哪天要花上十秒或者是一分种才会出来,此时就技穷了.如何优化成为菜鸟们的难题.本人不才,最近看了些园友关于数据库优化的文章,觉的有必要总结下,让更多像我一样只关心结果,并不关心质量的朋友少走些弯路. 本文主旨:本文并非大谈高深技术(也没这本事),只是想总结一些数据库性能分析…
根据网上信息整理所成. 功能与优劣 gprof实际上只是一个用于读取profile结果文件的工具.gprof采用混合方法来收集程序的统计信息,它使用检测方法,在编译过程中在函数入口处插入计数器用于收集每个函数的被调用情况和被调用次数:也使用采样方法,在运行时按一定间隔去检查程序计数器并在分析时找出程序计数器对应的函数来统计函数占用的时间.需要注意的是,gprof统计的只是CPU的占用时间,对I/O瓶颈貌似无能为力,耗时甚久的I/O操作很可能只占据极少的CPU时间. 使用 正常运行编译好的程序,程…
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本(4.8.0 bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https…
python结巴(jieba)分词 一.特点 1.支持三种分词模式: (1)精确模式:试图将句子最精确的切开,适合文本分析. (2)全模式:把句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义. (3)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词.2.支持繁体分词3.支持自定义词典 二.实现 结巴分词的实现原理主要有一下三点:(1)基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG).(2)采用了动态…