学习背景:做一个图论的题目的时候需要将结果可视化来直观的看效果,所以使用Echarts来画.感觉效果不错. Echarts下载地址:https://echarts.baidu.com/download.html 数据在另一个文件中存储,使用json存储数据,这个方法可能不太好,我前端知道的不多,以后有更好的方法了再来更新. 数据格式: nodes = '[{ "id" : 0, "name" : "Node 0", "category&…
最近是跟echarts杠上了 所在公司是搞数据的 所以身为前端的我 就必须使用echarts将数据展示出来 ,进公司一周 ,前前后后大概用了八九种echarts图,我举得最难的就是引用的地图,因为刚开始工作,没有经验,对geoJSON数据是啥我都不知道,后来查了一下,就是一种数据形式,引用地图的话就一定要引用中国的geoJSON数据,或者你只想要展示某个省的那就只引用那个省的geoJSON数据,这个echarts官网停止提供了,后来在github上下的,这个数据是中国的geoJson数据,就是我…
最近项目中需要使用echarts的词云图,因为几经波折才引用成功,所以想记下来跟大家分享,(我的随笔不会写那么多让人需要动脑子去理解的东西,就是记录一下步骤,因为经验甚少,底层原理懂得不多,所以就先记点步骤)做vue项目的时候总把es5和es6弄混,查官方文档说要想引用词云 你得先引入 这俩文件  所以第一步就是安装 因为一开始接触的就是npm 然后import 所以习惯采用第二种方式,简单易记,看个人喜好了 第二步就是全局引用了 在main.js里面引用 第三步就是在echarts官网中粘贴你…
如上效果图: 以下未代码: <!doctype html> <html lang="en">   <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0" />…
如上效果图: 以下未代码: <!doctype html> <html lang="en">   <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0" />…
  介绍: ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表.ECharts 提供了常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图.热力图.线图,用于关系数据可视化的关系图.旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还…
小伙伴们对采购系统肯定不陌生,小到出差路费.部门物资采购:大到生产计划.原料成本预估都会涉及到该系统. 管理人员可以通过采购系统减少管理成本,说是管理利器毫不过分,对于采购的效率提升也有极大帮助. 但是对于大多数制造业企业而言,具有企业级整体视角的管理人才仍然难得,系统化的思考方式.解决复杂业务管理问题的方法论也并不是一朝一夕就能量产的. 人才技术不够,软件硬件来凑. 今天我们就来为大家讲讲如何使用纯前端表格控件+后端组件快速搭建完整的采购报价系统,让复杂系统不再复杂,搭建简单,上手难度极低,完…
DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手 摘要: 两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋. DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库.从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECharts,这意味着更丰富多样的图表效果,也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts. DataV 首批接入的 ECharts 图表总共…
关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明 中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master…
用Python进行数据爬取并存储到数据库,3.15学习总结(Python爬取网站数据并存入数据库) - 天岁 - 博客园 (cnblogs.com) 通过echarts+flask实现数据的可视化展示,效果图: 代码: 大家有需要的话评论区评论我直接发到邮箱里面去(呲牙笑).…