摘要:对云端用户而言,业务价值发现是最重要的,华为MRS支持LakeFormation后,成功降低了数据应用的成本,帮助客户落地"存"与"算"的管理,加快推进了数智融合进程,更大程度地释放业务数据价值. 本文分享自华为云社区<华为云MRS支持lakeformation能力,打造一站式湖仓,释放数据价值>,作者:breakDawn. 1 背景 1.1 数仓和数据湖的概念 数据分析技术在2010~2019年间,以湖仓两层架构技术作为主流被各数据厂商所应用,即…

摘要:从比特到信息,这说的其实就是企业数字化转型,让数据的价值充分发挥出来,变成信息. 今天,企业对数据越来越重视,数据已经成为了企业新型的资产,甚至是核心资产,最近流传一句非常有意思的话:从比特到信息,这说的其实就是企业数字化转型,让数据的价值充分发挥出来,变成信息. 企业数字化转型核心就是在对自身数据深度认知的基础之上,管好数,用好数.然而这其实是一个非常不容易的过程,它面临着三道急需跨越的鸿沟: 第一道鸿沟是数据孤岛,传统的IT信息架构建设是应用驱动着往前走,存在“数据碎片化”,各企业和部…

摘要:华为云发布新一代智能数据湖华为云FusionInsight时再次提到了湖仓一体理念,那我们就来看看湖仓一体的来世今生. 伴随5G.大数据.AI.IoT的飞速发展,数据呈现大规模.多样性的极速增长,为了应对多变的业务诉求,政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,"湖仓一体"的概念应运而生,它打破数据湖与数仓间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理. 早在2020年5月份的华为全球分析师大会上,华为云CTO张宇昕提出了"湖仓一…

此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift查询Hudi表,现在它终于来了. 现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据.Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间. Redshift Spectrum支持Lake…

  2021第十二届中国数据库技术大会(DTCC)将于2021年10月18-20日,在北京国际会议中心举行,Tapdata 创始人唐建法受邀分享:如何打造面向 TP 业务的数据平台架构.   演讲时间:2021年10月20日 09:40-10:20 演讲地点:北京国际会议中心(专场11:[ 企业数据中台设计与实践 ]) 演讲主题:Real Time DaaS - 面向TP业务的数据平台架构   从20年前的传统数仓,到10年前大数据平台,5年前开始火热的数据中台以及最近出现的湖仓一体新数据平台,…

  前言 作为一个学习和使用Python的老司机,好像应该经常总结一点东西的,让新司机尽快上路,少走弯路,然后大家一起愉快的玩耍. 今天,咱们就使用vagrant配合xshell打造一站式Python开发测试环境. 目的 让你在Windows下,也能愉快的使用Linux环境调试Python. 适用人群:Python新手和希望在Windows下使用Linux环境调试Python的小伙伴们. 难度:super easy 最终效果:只用一个xshell终端(其他类似的都可以),启动ubuntu虚拟机,…

徐昱 Apache Hudi Contributor:华米高级大数据开发工程师 巨东东 华米大数据开发工程师 1. 应用背景及痛点介绍 华米科技是一家基于云的健康服务提供商,拥有全球领先的智能可穿戴技术.在华米科技,数据建设主要围绕两类数据:设备数据和APP数据,这些数据存在延迟上传.更新频率高且广.可删除等特性,基于这些特性,前期数仓ETL主要采取历史全量+增量模式来每日更新数据.随着业务的持续发展,现有数仓基础架构已经难以较好适应数据量的不断增长,带来的显著问题就是成本的不断增长和产出效率的…

导读: 本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下,探索查询加速以及索引增强的一些实践.主要内容包括: 什么是湖仓一体架构 哔哩哔哩目前的湖仓一体架构 湖仓一体架构下,数据的排序组织优化 湖仓一体架构下,索引增强与优化的实践探索 -- 01 什么是湖仓一体 当我们讲湖仓一体时,涉及到数据湖和数据仓库两个概念. 什么是数据湖?通常来说,它有以下几个特点: 有一个统一的存储系统,所有的数据都放到这个统一的存储系统里,没有数据孤岛. 支持任意数据类型,比较自由,包括结构化.半结构化和非结构化的数…

第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k…

oracle删除(释放)数据文件/表空间流程 生产环境:数据库里空间不足,niptest 表空间251G,只使用了17G 再alter database datafile '...../niptest1' resize 10G; 的时候说超出了范围要求 由于表变动比较频繁,高水位值比较大 (高水位 HWM "High Water Mark ":oracle中block有没有使用的分界线,它会随着数据的insert而上升,但它并不会随数据的delete而下降,因此全表扫描的时间并不因数据…