前提概要 Java的class字节码并不是机器语言,要想让机器能够执行,还需要把字节码翻译成机器指令.这个过程是Java虚拟机做的,这个过程也叫编译.是更深层次的编译. 在编译原理中,把源代码翻译成机器指令,一般要经过以下几个重要步骤: 根据完成任务不同,可以将编译器的组成部分划分为前端(Front End)与后端(Back End). 前端编译主要指与源语言有关但与目标机无关的部分,包括词法分析.语法分析.语义分析与中间代码生成. 后端编译主要指与目标机有关的部分,包括代码优化和目标代码生成等…

这是mongo第二篇「查询基础篇」,后续会连续更新6篇 mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流. 通过上一篇基础篇的介绍,我相信大家对我有了初步的认识,并且能够简单的使用我了,在使用过程中我相信大家用的最多的还是查询吧,今天我就和大家一起来总结查询基础哪一些事吧.如果有总结的不到位的地方,希望您多多指点. 01:查询简介 查询mongdodb提供了两个方法:find()和findOne(),前者是查询符合要求的所有…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 一.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景.那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 这是一…

拜托,面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理![石杉的架构笔记] 原创: 中华石杉 目录 一.写在前面 二.业务场景介绍 三.进一步思考 四.落地实现TCC分布式事务 (1)TCC实现阶段一:Try (2)TCC实现阶段二:Confirm (3)TCC实现阶段三:Cancel 五.总结与思考 一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用…

一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务. 二.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售…

目录 一.写在前面 二.业务场景介绍 三.进一步思考 四.落地实现TCC分布式事务 (1)TCC实现阶段一:Try (2)TCC实现阶段二:Confirm (3)TCC实现阶段三:Cancel 五.总结与思考 一.写在前面 之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了不少文章,还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以咱们这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务…

一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件,开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/ 官方代码地址: https://github.com/seata/seata 官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release下…

前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一…

前提概要 在开发过程中在使用多线程进行并行处理一些事情的时候,大部分场景在处理多线程并行执行任务的时候,可以通过List添加Future来获取执行结果,有时候我们是不需要获取任务的执行结果的,方便后面引出ExecutorCompletionService. CompletionService的介绍 CompletionService 接口是一个独立的接口,并没有扩展ExecutorService . 其默认实现类是ExecutorCompletionService. 接口CompletionSe…

并发编程的三剑客 在开发高并发系统时有三剑客:缓存.降级和限流. 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量. 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开. 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 限流的思想 溢出思想: 就是用一个固定大小的队列.比如设置限流为5qps,1s可以接受5个请求:那我们就造一个大小为5的队列,如果队…