1. 对列表和数组进行切片 1.1 切片索引 众所周知,Python中的列表和numpy数组都支持用begin: end语法来表示[begin, end)区间的的切片索引: import numpy as np my_list= [1, 2, 3, 4, 5] print(my_list[2: 4]) # [3, 4] my_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(my_arr[2: 4]) # [3 4] 以上操作实际上等同于用slice切片索引对象对其进行…

数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字,字符,甚至可以是其他的数据结构. python最基本的数据结构是sequence(序列):6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象.   对比归纳:列表,元组在Erlang与python中的区别:   1. 通用操作: Python的列表更像是C中的数组,但是比那更灵活,和Erlang的列表大有不同. 1.1 python列表索引从0开始并可以是负数.可以使用 >>&g…

区别: 相互转换:https://www.cnblogs.com/louis-w/p/8391147.html 一.列表 list [1,[2,'AA'],5,'orderl'] 1.任意对象的有序集合 列表是一组任意类型的值,按照一定顺序组合而成的 2.通过偏移读取 组成列表的值叫做元素(Elements).每一个元素被标识一个索引,第一个索引是0,序列的功能都能实现 3.可变长度,异构以及任意嵌套 列表中的元素可以是任意类型,甚至是列表类型,也就是说列表可以嵌套 4.可变的序列 支持索引.切…

1.列表推导 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 numbers = [i for i in range(10) if i % 2 == 0] print(numbers)   seq = ["one", "two", "three"] for i, element in enumerate(seq):     print(i, element)   def treatment(pos, element):     return ('…

python 环境 3.5 1.列表: s = []; for i in s: i = handleFunction(i); s.append(i) .列表 s=[handleFunction(i) for i in s] 或者 s=[handleFunction(str(i)) for i in s] //转为字符串3.不用for循环(for循环的替代)map map(func, seq1[, seq2,…])  Python 3.0以上返回迭代器,2.7 返回list eg: seq 只有只…

一.字符串 字符串也可以用下标取值.切片.for循环.len()取长度以及 in 和 not in 来进行操作. 但字符串是不可变的,不能被更改.只能构造一个“新的”字符串来存取你想要修改后的数据. 二.元组 元组与列表几乎一样,但是元组输入时使用小括号并且元组和字符串一样,不可变. 如果元组中只有一个值,你可以在括号内该值的后面跟上一个逗号,表明这种情况.否则,Python将认为你只是在括号内输入了一个值. #列表最后也可以是逗号 三.引用 列表赋给一个变量时,实际上是将列表的“引用”赋给了该…

<1>.python的列表 索引方式: 例如,list1 = ['张三','男','33','江苏','硕士','已婚',['身高178','体重72']] 1.正向单索引 print(list1[0])   print(list1[3]) ... out: 张三 江苏 ... 2.负向单索引 print(list1[-1])  print(list1[-3]) out: ['身高178','体重72'] 硕士 3.切片索引  例题:list2 = ['江苏','安徽','浙江','上海','…

Python中有3种内建的数据结构:列表,元组和字典 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中项目应该包括在方括号中,这样python就知道是在指明一个列表.一旦创建了列表,就可以添加,删除,或者搜索.由于可以增加或者删除项目于,所以说列表是可变的数据类型,这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的. eg: >>>mylist=['a','b','c'] >>>mylist.append('d') >>…

.yield 暂存为list def max_generator(numbers): current_max = for i in numbers: current_max = max(i, current_max) yield current_max; a = [, , , , , , , , , ] results = list(max_generator(a)) print(results)…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法.高级用法.使用误区,以及自定义对象如何实现切…