初涉yield】的更多相关文章

function* a(i) { console.log('here we go'); yield i; // 必须有*,不然b会作为返回值,而不是执行 yield* b(i); yield i+10; console.log('really end'); } function* b(i) { console.log('oh change'); yield i+1; yield i+2; yield i+3; console.log('change end'); }…
前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是…
先看如何使用 使用的npm包为genny,npm 安装genny,使用 node -harmony 文件(-harmony 为使用es6属性启动参数) 启动项目 var genny= require('genny'); genny.run(function* (resume) { console.log("Hello"); yield setTimeout(resume(), 1000); console.log("World"); }); 输出Hello 暂停1秒…
一.生成器 def ran(): print('Hello world') yield 'F1' print('Hey there!') yield 'F2' print('goodbye') yield 'F3' ret = ran() # ran()称为生成器函数,ret才是生成器,仅仅具有一种生成能力,函数内部要有关键字yield print(ret) res = ret.__next__() #对生成器进行循环操作,遇到yield会停止操作,将yield的值返回给变量,并会记录保存位置…
对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>…
Python中的yield函数的作用就相当于一个挂起,是不被写入内存的,相当于一个挂起的状态,用的时候迭代,不用的时候就是一个挂起状态,挂起状态会以生成器的状态表现…
function * generator(k){ console.log('begin'); var x = yield k; console.log('x:',x); var y = yield x+k; console.log('y:',y); return x+y+k; } var o = generator(1); var r = o.next(); console.log('1:'+r.value, 'done:'+r.done); r = o.next(3); console.log…
Python yield与实现  yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`…
项目中一个消息推送需求,推送的用户数几百万,用户清单很简单就是一个txt文件,是由hadoop计算出来的.格式大概如下: uid caller 123456 12345678901 789101 12345678901 …… 现在要做的就是读取文件中的每一个用户然后给他推消息,具体的逻辑可能要复杂点,但今天关心的是如何遍历文件返回用户信息的问题. 之前用C#已经写过类似的代码,大致如下: /// <summary> /// 读取用户清单列表,返回用户信息. /// </summary&g…
现状 目前我们对异步回调的解决方案有这么几种:回调,deferred/promise和事件触发.回调的方式自不必说,需要硬编码调用,而且有可能会出现复杂的嵌套关系,造成"回调黑洞":deferred/promise方式则对使用者而言简洁明了,在执行异步函数之前就已经构造好了执行链--then链,而且实现也很灵活,具体可参考Promise的实现:事件机制则是一种观察者模式的实现,但也必须硬编码在异步执行的函数中,当异步函数执行完毕后再trigger相关事件,而观察者则相应执行事件处理函数…