hadoop job -kill 调用的是CLI.java里面的job.killJob(); 这里会分几种情况,如果是能查询到状态是RUNNING的话,是直接向AppMaster发送kill请求的.YARNRunner.java @Override public void killJob(JobID arg0) throws IOException, InterruptedException { /* check if the status is not running, if not send…

问题详情  解决办法 [hadoop@master ~]$ hadoop job -kill job_1493782088693_0001 DEPRECATED: Use of this script to execute mapred command is deprecated. Instead use the mapred command for it. // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop librar…

需求:kill 掉yarn上超时的任务,实现不同队列不同超时时间的kill机制,并带有任务名的白名单功能 此为python脚本,可配置crontab使用 # _*_ coding=utf-8 _*_ # !/usr/bin/python import re import commands import time run_app_arr = [] timeout_app_arr = [] ONE_HOURE = 1 THREE_HOURE = 3 TEST_QUEUE_NAME = ['hue',…

yarn application 1.-list     列出所有 application 信息    示例:yarn  application -list 2.-appStates <States>          跟 -list 一起使用,用来筛选不同状态的 application,多个用","分隔:    所有状态:ALL,NEW,NEW_SAVING,SUBMITTED,ACCEPTED,RUNNING,FINISHED,FAILED,KILLED    示例:y…

进程状态转换图 kill和kill -9,两个命令在linux中都有杀死进程的效果,然而两命令的执行过程却大有不同,在程序中如果用错了,可能会造成莫名其妙的现象. 执行kill(不加 -* 默认kill -15)命令,系统会发送一个SIGTERM信号给对应的程序.当程序接收到该signal信号后,将会发生以下事情: 程序立刻停止 当程序释放相应资源后再停止 程序可能仍然继续运行 大部分程序接收到SIGTERM信号后,会先释放自己的资源,然后再停止.但是也有程序可能接收信号后,做一些其他的事情(如…

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…

spark-shell不支持yarn cluster,以yarn client方式启动 spark-shell --master=yarn --deploy-mode=client 启动日志,错误信息如下 其中"Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME",只是一个警告,官方的解释如下: 大概是说:如果 spark.…

Job, Task, and Task Attempt IDs In Hadoop 2, MapReduce job IDs are generated from YARN application IDs that arecreated by the YARN resource manager. The format of an application ID is composedof the time that the resource manager (not the application…

spark用yarn提交任务会报ERROR cluster.YarnClientSchedulerBackend: YARN application has exited unexpectedly with state UNDEFINED! Check the YARN application logs for more details.ERROR cluster.YarnClientSchedulerBackend: Diagnostics message: Shutdown hook cal…

本篇学习 Yarn Application 编写方法,将带你更清楚的了解一个任务是如何提交到 Yarn ,在运行中的交互和任务停止的过程.通过了解整个任务的运行流程,帮你更好的理解 Yarn 运作方式,出现问题时能更好的定位. 一.简介 本篇将对 Yarn Application 编写流程进行介绍.将一个新的应用程序运行到 Yarn 上,主要编写两个组件 Client 和 ApplicationMaster,组件的具体实现案例将在后两篇文章中介绍. (实际使用中,我们并不需要实现一个 Yarn…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

原文:HttpContext.Cache和Application的区别 (转载)   应用程序级的Cache和Application用户会话级的Session application的缺点是在读取时最好使用lock,unlock,损失性能的很.所以它适用那些不需要经常改动的,但又需要每个用户都可以读取到的.数据.     cache就是具有所有application的优点,然后又有自己的特点     1.基于依赖性的终止.使用关键字作为依赖项,关键字一变,cache内容无效并自动删除.    …

最近的项目中经常在程序中动态创建控件,势必用到Create. 但是随之而来的问题就是动态创建的控件是否可以正确的释放内存? 以及 Create(nil), Create(self), Create(Application)的区别又是什么呢? Create(nil);//需要自己释放 Create(Self);//当Self释放时自动触发释放 Create(Application);//当Application释放时自动释放 Create(nil);//这种方式创建的对象要自己手工进行FREE才会…

JavaEE中Web服务器.Web容器.Application服务器区别及联系 https://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/5853694.html 在JavaEE 开发Web中,我们经常会听到Web服务器(Web Server).Web容器(Web Container).应用服务器(Application Server),等容易混淆不好理解名词.本文介绍对三者的理解,以及区别与联系,如果有不正确的地方还请指正. 由上图可以看到一个标准的http处理流程: 首先通过W…

如果在运行spark-sql时遇到如下这样的错误,可能是因为yarn-site.xml中的配置项yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio值偏小,它的默认值为2.1,可以尝试改大一点再试.​ ERROR cluster.YarnClientSchedulerBackend: Yarn application has already exited with state FINISHED! ​ 16/10/13 10:23:19 ERROR client.TransportCl…

当我们使用alter system kill session ‘sid,serial#’ 在数据库中kill掉某个会话的时候,如果你观察仔细会发现v$session.paddr发生了改变,从而是的不能直接通过关联v$process.add找出spid,然后进行其他操作.本文提供三种方法找该种情况下spid的方法.数据库版本 SQL> select * from v$version;   BANNER ------------------------------------------------…

ajax请求时http头信息的content-type是application/x-www-form-urlencoded或application/json区别 content-type请求头是干嘛的 http请求头有四种类型,分别是通用头部,请求头部,响应头部以及内容头部,首先,我们要弄清楚,content-type是属于内容头部,既然是内容头部,那这个请求头是用来向接收端解释传递的该内容主体的,content-type的取值是告诉服务端,你传递过去的内容是啥,你应该准备好如何接收,这里,我们…

Yarn-cluster VS Yarn-client 从广义上讲,yarn-cluster适用于生产环境:而yarn-client适用于交互和调试,也就是希望快速地看到application的输出. 在我们介绍yarn-cluster和yarn-client的深层次的区别之前,我们先明白一个概念:Application Master.在YARN中,每个Application实例都有一个Application Master进程,它是Application启动的第一个容器.它负责和Resource…

kill -9大家应该是非常熟悉的,杀死进程一般用kill -9的吧. 今天接触到kill -15,kill -15也是杀死进程的.那个kill -15和kill -9有什么区别呢? 其实kill -9 和kill -15的区别如下: SIGKILL 9 Kill(can't be caught or ignored) (POSIX) SIGTERM 15 Termination (ANSI) SIGKILL信号不能被被阻塞.处理和忽略,程序将立即结束. SIGTERM信号可以被阻塞和处理,通常…

Apache Hadoop 2.9.1 – Hadoop: Writing YARN Applications https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WritingYarnApplications.html…

摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的 博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y…

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高…

yarn常用rest api 1 metrics # curl http://localhost:8088/ws/v1/cluster/metrics The cluster metrics resource provides some overall metrics about the cluster. More detailed metrics should be retrieved from the jmx interface. { "clusterMetrics": { &qu…

一,前言 Hadoop 2.0由三个子系统组成,分别是HDFS.YARN和MapReduce,其中,YARN是一个崭新的资源管理系统,而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用,如果把YARN看成一个云操作系统,那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App. 二,产生背景 YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题,为了解决这些问题而开发出来的,有那些问题呢?如下: 1)JobTracker单点故障问题:如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,…

一.YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操 作系统平台,而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性.它的出现其实是为了解决第一代 MapReduce 编程 框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等.Hadoop2.X 版本中重新设计的这个 YARN 集群,具有更好的扩展性,可用性,可靠性,向后兼容性,以 及能支持除 M…

YARN产生的背景 Hadoop相关概念 Hadoop 1.0 由HDFS.MapReduce组成. Hadoop 2.0 克服1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的. YARN是Hadoop中的资源管理系统. 基本架构 The Scheduler is responsible for allocating resources to the various running applications subject to familiar constraints of capa…

在JavaEE 开发Web中,我们经常会听到Web服务器(Web Server).Web容器(Web Container).应用服务器(Application Server),等容易混淆不好理解名词.本文介绍对三者的理解,以及区别与联系,如果有不正确的地方还请指正. 由上图可以看到一个标准的http处理流程: 首先通过Web Server 接受Http请求; 比如html.css等静态资源 Web Server 可自行处理; 当遇到动态资源(jsp等)时候Web Server 将请求转接至App…

hadoop伪分布安装称为测试环境安装,多机分布称为生成环境安装.以下安装没有进行HA(热备)和Federation(联邦).除非是性能需要,否则没必要安装Federation,HA可以一试,涉及到Zookeeper自动切换. 准备工作 1) linux优化 ①安装虚拟机linux系统,采用1.2 中的CentOS调优所有步骤,关闭防火墙:②设置网络为桥接模式(编辑虚拟机设置->网络适配器),查看自动分配ip或手动配置ip:③等JDK安装的JAVA_HOME(见1.3.1)和HADOOP_HOM…

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah…

1.简单说 page指当前页面.在一个jsp页面里有效 2.request 指从http请求到服务器处理结束,返回响应的整个过程.在这个过程中使用forward方式跳转多个jsp.在这些页面里你都可以使用这个变量. 3.Session 有效范围当前会话,从浏览器打开到浏览器关闭这个过程. 4.application它的有效范围是整个应用. 作用域里的变量,它们的存活时间是最长的,如果不进行手工删除,它们就一直可以使用 page里的变量没法从index.jsp传递到test.jsp.只要页面跳转了…