[转载]三十分钟理解:线性插值,双线性插值Bilinear Interpolation算法 来源:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 这篇文章讲的很好,我就不复制粘贴了,想看的同学到原文看就好了…
线性插值 先讲一下线性插值:已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1),要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值(反过来也是一样,略): y−y0x−x0=y1−y0x1−x0 y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1 上面比较好理解吧,仔细看就是用x和x0,x1的距离作为一个权重,用于y0和y1的加权.双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值. 双线性插值 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值…
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入 双调排序是data-independent的排序, 即比较顺序与数据无关的排序方法, 特别适合做并行计算,例如用GPU.fpga来计算. 1.双调序列 在了解双调排序算法之前,我们先来看看什么是双调序列. 双调序列是一个先单调递增后单调递减(或者先单调递减后单调递增)的序列. 2.Batcher定理 将任意一个长为2n的双调序列A分…
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 深度学习最大的贡献,个人认为就是表征学习(representation learning),通过端到端的训练,发现更好的features,而后面用于分类(或其他任务)的输出function,往往也只是普通的softmax(或者其他一些经典而又简单的方法)而已,所以,只要特征足够好,分类函数本身并不需要复杂--博主自己在做researc…
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 纳什均衡(或者纳什平衡),Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡,是博弈论的一个重要策略组合,以约翰·纳什命名. 约翰·纳什,生于1928年6月13日.著名经济学家.博弈论创始人.<美丽心灵>男主角原型.前麻省理工学院助教,后任普林斯顿大学数学系教授,主要研究博弈论.微分几何学和偏微分方程.由于他与另外两位数学家(…
神经网络的训练算法,目前基本上是以Backpropagation (BP) 反向传播为主(加上一些变化),NN的训练是在1986年被提出,但实际上,BP 已经在不同领域中被重复发明了数十次了(参见 Griewank (2010)[1]).更加一般性且与应用场景独立的名称叫做:反向微分 (reverse-mode differentiation).本文是看了资料[2]中的介绍,写的蛮好,自己记录一下,方便理解. 从本质上看,BP 是一种快速求导的技术,可以作为一种不单单用在深度学习中并且可以胜任大…
实验要求: Zooming and Shrinking Images by Bilinear Interpolation Objective To manipulate another technique of zooming and shrinking images by bilinear interpolation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual: (a…
三十分钟掌握STL 这是本小人书.原名是<using stl>,不知道是谁写的.不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来.我没有对翻译出来的内容校验过.如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它.文中我省略了很多东西.心疼那,浪费我两个晚上. 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离.尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变得非常通用.例如,由于STL的sort()函数是完全通用的,你可以用它…
http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法. 根据若干离散的数据,得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合.这个过程叫做拟合.內插是曲线必须通过已知点的拟合. 1.线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值. 由于 x 值已知,所以可…
转自:http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法. 根据若干离散的数据数据,得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合.这个过程叫做拟合.內插是曲线必须通过已知点的拟合. 1.线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值. 由于 x 值已…