Mapping在ES中是非常重要的一个概念.决定了一个index中的field使用什么数据格式存储,使用什么分词器解析,是否有子字段,是否需要copy to其他字段等.Mapping决定了index中的field的特征. 在ES中有一些自动的字段数据类型识别.自动识别标准:数字 -> long 长整数文本 -> text 文本,字符串特殊格式的字符串(如:2018-01-01) -> 对应的特殊类型(如:date)字面值true|false -> boolean类型. 1 测试搜索…

在大数据的应用环境中,往往使用反范式设计来提高读写性能. 假设我们有个类似简书的系统,系统里有文章,用户也可以对文章进行赞赏.在关系型数据库中,如果按照数据库范式设计,需要两张表:一张文章表和一张赞赏历史记录表,赞赏历史记录表包括了赞赏者姓名和赞赏金额. 在Elastic search中,由于都是json格式存储,则可以在一个index存储系统中的文章及其赞赏记录,这种情况下需要在elastic search中使用nested类型的内嵌对象.因为如果使用数组或者object对象的话,赞赏者姓名和…

一. 新增Document在索引中增加文档.在index中增加document.ES有自动识别机制.如果增加的document对应的index不存在.自动创建,如果index存在,type不存在自动创建.如果index和type都存在,则使用现有的. 1.1 PUT语法此操作为手工指定id的Document新增方式.PUT /index_name/type_name/id{field_name:field_value}如: PUT /test_index/my_type/1 { "name&qu…

在ES中,请求一旦发起,ES服务器是按照请求参数的顺序依次执行具体的搜索过滤逻辑的.如何定制请求体中的搜索过滤条件顺序,是一个经验活.类似query(指search中的query请求参数),也是搜索的一种方式.与常见的搜索对比,filter不会计算搜索条件相关度分数,也不会根据相关度分数进行排序,相对效率更高一些.且filter内置cache,自动缓存常用的filter数据,有效提升过滤速度.语法:GET /test_sort/_search{ "query": { "boo…

Query DSL是一种通过request body提交搜索参数的请求方式.就是将请求头参数(?xxx=xxx)转换为请求体参数.语法格式:GET [/index_name/type_name]/_search{ "query_name" : { "argument" : "value" [, ....] }, "query_name" : { "field_name" : { "argument…

为key_words提供更加完整的倒排索引. 如:时态转化(like | liked),单复数转化(man | men),全写简写(china | cn),同义词(small | little)等. 如:china 搜索时,如果条件为cn是否可搜索到. 如:dogs,搜索时,条件为dog是否可搜索到数据. 如果可以使用简写(cn)或者单复数(dog&dogs)搜索到想要的结果,那么称为搜索引擎normalization人性化. normalization是为了提升召回率的(recall),就是提…

1 搜索所有数据timeout参数:是超时时长定义.代表每个节点上的每个shard执行搜索时最多耗时多久.不会影响响应的正常返回.只会影响返回响应中的数据数量.如:索引a中,有10亿数据.存储在5个shard中,假设每个shard中2亿数据,执行全数据搜索的时候,需要耗时1000毫秒.定义timeout为10毫秒,代表的是shard执行10毫秒,搜索出多少数据,直接返回.语法: GET _search?timeout=10ms 结果: { "took": 144, #请求耗时多少毫秒…

在elastic search中文档(document)类似于关系型数据库里的记录(record),类型(type)类似于表(table),索引(index)类似于库(database). 文档一定有三个元数据 _index 文档在哪存放 _type 文档表示的对象类别 _id 文档唯一标识 _index可以理解为数据库,在elastic search中通常是将格式相同的数据存在同一_index下,_type即将取消,以后不同type建议分为不同_index,_id类似于数据库里的主键,你自己要…

elastic使用 使用python时注意保持一个好习惯:不要使用类似str.type这样的变量名,很容易引发错误: https://blog.csdn.net/lifelegendc/article/details/55051374 每启动的一个elastic search相当于创建一个节点node(多个节点可以构成一个集群cluster) 每个节点中有若干个索引index(相当于RMDB中的数据库) 创建index的方法 put方法:/index名 查询所有index get方法:/_cat…

前言 在上手使用前,需要先了解一些基本的概念. 推荐 可以到 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 阅读<Elastic Search 权威指南>,有非常详细和全面的说明. ES中的一些概念 index(索引) 相当于mysql中的数据库 type(类型) 相当于mysql中的一张表 document(文档) 相当于mysql中的一行(一条记录) field(域) 相当于mysql中的一列(…