基于MQTT的串口数据转发器】的更多相关文章

问: ComHub能做什么?ComHub使用MQTT协议,将串口数据经TCP分发出去.这种结构可以实现很多功能:1.COM-Over-TCP: 将COM数据使用TCP远程传送;2.COM多播:一个COM发出的数据,多个COM口接收;3.COM合并:多个COM口数据发送到一个COM上. 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1kbSQifeF4Axy5C-OFseu_A MQTT Broker是mosquitto v1.6 win64版本,压缩包内有.地址:https://pa…
1 前言 STM32有强大的固件库,绝大部分函数都可以有库里面的函数组合编写.固件库可以到ST官网(www.st.com)上下载,也可以搜索“STM32 固件库 v3.5”下载到固件库.本文章就是基于固件库来编写有关串口的输入输出函数.由于博主的知识水平有限,目前仅仅是将程序的思路和实现给出,具体到函数的执行效率.代码的简化方面未进行深入探讨.如果有兴趣的同学可以联系我,我们可以一起探讨一下. 2 STM32固件库 有关固件库的详细介绍,在emouse 思·睿 技术博客里有较为详细的解释(详见h…
一.背景 目前MQTT的标准组织官网:http://www.mqtt.org,里面列出了很多支持的软件相关资源. 一个轻量级的MQTT服务器是:http://www.mosquitto.org,可以运行ARM/MIPS的嵌入式linux系统上. 物联网常使用 “消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport, MQTT)” 协议订阅数据,这里用Python实现从MQTT服务器订阅数据. 首先和TCP协议比较 首先TCP是传输层协议,实现了一个双向的通信链…
使用C#处理基于比特流的数据 0x00 起因 最近需要处理一些基于比特流的数据,计算机处理数据一般都是以byte(8bit)为单位的,使用BinaryReader读取的数据也是如此,即使读取bool型也是一个byte.不过借助于C#基础类库中提供的一些方法,也实现了对基于比特的数据的读取.任务完成后觉得基于比特的数据挺有意思,自己试了下用7比特和6比特编码常用ASCII字符.最后把一点新的写成博客,一方面做个记录,另一方面希望对有类似需求的园友有所帮助. 0x01 比特流数据的读取 假设我们有一…
SerialPort中串口数据的读取与写入有较大的不同.由于串口不知道数据何时到达,因此有两种方法可以实现串口数据的读取.一.线程实时读串口:二.事件触发方式实现. 由于线程实时读串口的效率不是十分高效,因此比较好的方法是事件触发的方式.在SerialPort类中有DataReceived事件,当串口的读缓存有数据到达时则触发DataReceived事件,其中SerialPort.ReceivedBytesThreshold属性决定了当串口读缓存中数据多少个时才触发DataReceived事件,…
之前在做WinCE车载方案时,曾做过一个小工具TraceMonitor,用于显示WinCE系统上应用程序的调试信息,特别是在实车调试时,用于监控和显示CAN盒与主机之间的串口数据.因为需要抢占市场先机,经常在新车上市前,就得配合CAN解码盒厂商同步调试车机端软件.这时候,TraceMonitor就可能派上大用场.遇到说不清是哪一边的问题时,抓数据一看,就清清楚楚了.有时终端客户的机器出现了原车功能异常的问题,也可以直接运行该工具,实时抓取串口数据提供给我们以分析问题原因.不过该工具需要业务应用程…
最近公司需求,研究了一周之久的苹果健康架构,内容包括:资料调研.报告与HealthKit.framework - API,这一研习还在持续进行中.至此,主要认识到了2点:对苹果健康健康架构设计与实现原理.苹果SDK设计及语言开发的规范. 针对大多数人对健康应用了解较少及兴趣开发者的有效参考资料少,对其作简要介绍.以助于了解使用此功能,使个人通过手机合理有效管理个人健康.同时,对兴趣相关开发者,快速了解框架组成及开发思路.以下为主要苹果架构及将康应用内容: 1. 苹果健康架构 苹果iOS8之后,提…
基于Oracle OCI的数据访问C语言接口ORADBI cheungmine@gmail.com Mar. 22, 2008   ORADBI是我在Oracle OCI(Oracle 调用接口)基础上开发的,支持Oracle8i.9i.10g等数据库.根据Oracle公司的介绍:OCI是如此可靠,以至于Oracle数据库中的每一条SQL语句都通过OCI来执行.当应用程序开发人员需要面向Oracle数据库服务器的最强大的接口时,他们将调用 Oracle调用接口(OCI).OCI提供了对所有Ora…
背景 声明,如果你不关心java缓存解决方案的全貌,只是急着解决问题,请略过背景部分. 在互联网应用中,由于并发量比传统的企业级应用会高出很多,所以处理大并发的问题就显得尤为重要.在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些.解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量.解决问题的思路可分两个维度,一是提高系统的单位时间内的运算效率(比如集群),二是减少系统不必要的开支(比如缓存).缓存又会分为客户端缓存与服务器端缓存,本文就javaEE项目的服务器端缓存方案展…
随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…