1.一维数组中寻找与某个数最近的数 # 一维数组中寻找与某个数最近的数 Z=np.random.uniform(0,1,20) print("随机数组:\n",Z) z=0.5 m=Z.flat[np.abs(Z-z).argmin()] m 随机数组: [0.87249114 0.64595395 0.10142435 0.46202885 0.15948433 0.53886897 0.17802543 0.0885369 0.9859855 0.92086206 0.946945…

  numpy.random.uniform介绍: 1. 函数原型:  numpy.random.uniform(low,high,size)  ==>也即其他函数是对该函数的进一步封装 功能:从一个均匀分布[low,high)中随机采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含high. 参数介绍:         low: 采样下界,float类型,默认值为0:    high: 采样上界,float类型,默认值为1:    size: 输出样本数目,为int或元组(tuple)类型,例如…

原文地址http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题…

P问题:多项式时间内可以找到解的问题,这个解可以在多项式时间内验证. NP问题:有多项式时间内可以验证的解的问题,而并不能保证可以在多项式时间内找到这个解. 比如汉密尔顿回路,如果找到,在多项式时间内很容易验证这个解,但并不能保证在多项式时间内一定 可以找到这个解.如果运气好,可能找到,运气不好,可能找不到.也就是非确定性图灵机可以在多项式时间内解决. NP不是P的否定.而是P的外延,也就是超集. NP中的N是non-determinitive的意思,也就是非确定性,而不是单纯的非. 我们常说的…

1. 通俗详细地讲解什么是P和NP问题 http://blog.sciencenet.cn/blog-327757-531546.html   NP----非定常多项式(英语:non-deterministic polynomial,缩写NP)时间复杂性类,或称非确定性多项式时间复杂性类   要计算或解决一个问题,该问题通常有一个大小规模,用n表示.例如,若分析计算一个二进制数,该数有多少位,这个位就是其大小规模.再比如,从n个数里面找出最大的那个数,这个n就是该问题的规模大小.怎么找?我们要比…

P问题.NP问题.NPC问题.NP难问题的概念 离入职尚有几天时间,闲来无事,将大家常见却又很容易搞糊涂的几个概念进行整理,希望对大家有所帮助.你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是N…

P问题.NP问题和NPC问题 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了.接下来你可以看到,把NP问题…

注:基础知识见下方 下面是关于P==NP ???  一些讨论,挺好玩的. 1. 首先强调一下数学上还没有证明这个问题!但是我们看看其他角度来看这个问题. 其次,心理上来说,要是可以证明P==NP那么早就有人证明了,毕竟过了这么多年了. 哲学上来说.我们学数学这么多年了,有个现象,往往去证明一个正确的结论比去证明一个不确定的命题来的简单.那么如果P==NP,the finding a proof is as easy as our homework. 权当听听就好了. 2. 一个有趣的单词PET…

这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现"这怎么做,这不是NP问题吗"."这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了"之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种"只有搜才行"的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了.接下来你…

我们一直在写关于高效算法来解决复杂问题,如最短路径,欧拉图,最小生成树等.这些都是算法设计者的成功故事. 在这篇文章中,讨论了计算机科学的失败故事. 计算机可以解决所有的计算问题吗? 存在计算问题,即使在无限制的时间内,算法也无法解决.例如图灵暂停(Turing Halting)问题(给定一个程序和一个输入,程序是否会在使用该输入运行时终止,否则将永远运行).Alan Turing证明,解决所有可能的程序输入对的停止问题的一般算法不可能存在.证明的关键部分是,图灵机被用作计算机和程序的数学定义(…