本文内容是在<Python核心编程2>上看到的,感觉很有用便写出来,给大家参考参考! 浅拷贝 首先我们使用两种方式来拷贝对象,一种是切片,另外一种是工厂方法.然后使用id函数来看看它们的标示符 1 2 3 4 5 6 7 # encoding=UTF-8   obj = ['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b:     print id(x) 35217032 35227912 29943304   他们的id都不同,…

对象赋值 浅拷贝 深拷贝 1. 对象赋值 对象的赋值实际上是对对象的引用.也就是说当把一个对象赋值给另一个对象时,只是拷贝了引用.如: >>> t1 = tuple('furzoom') >>> t2 = t1 >>> id(t1),id(t2) (139792198303936, 139792198303936) 上面t1和t2代表的是同一个对象. 2. 浅拷贝 除了上面将一个对象直接赋值给另一个对象外,还有两种常用的方法对对象进行拷贝:使用切片操作…

Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)   [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…

参考:http://stackoverflow.com/questions/17246693/what-exactly-is-the-difference-between-shallow-copy-deepcopy-and-normal-assignm 正常赋值语句会使左操作数简单地指向右操作数指向的对象. 深拷贝和浅拷贝之间的区别仅对复合变量起作用,复合变量指的是对象中又包含了对象,如list,class,dict. 一次浅拷贝会构造一个新的复合对象,然后将原始对象中的所有引用插入到新的复合对…

  java 复制Map对象(深拷贝与浅拷贝) CreationTime--2018年6月4日10点00分 Author:Marydon 1.深拷贝与浅拷贝 浅拷贝:只复制对象的引用,两个引用仍然指向同一个对象,在内存中占用同一块内存: 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象: 换言之,浅复制仅仅复制所考虑的对象,而不复制它所引用的对象. 深拷贝:被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值,除去那些引用其他对象的变量: 那些引用其他对象的变…

知识点:java中关于Object.clone方法,对象的深拷贝与浅拷贝 引言: 在一些场景中,我们需要获取到一个对象的拷贝,这时候就可以用java中的Object.clone方法进行对象的复制,得到一个一模一样的新对象.(使用new再次创建一个相同的对象也是可以的,有些区别),当对象中含有可变的引用类型属性时,在复制得到的新对象对该引用类型属性内容进行修改,原始对象相应的属性内容也会发生变化,这就是"浅拷贝"的现象.反之原始对象相应的引用类型属性不发生变化,是 "深拷贝&q…

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…

博客参考:点击这里 python中对象的复制以及浅拷贝,深拷贝是存在差异的,这儿我们主要以可变变量来演示,不可变变量则不存在赋值/拷贝上的问题(下文会有解释),具体差异如下文所示 1.赋值: a=[1,2,3] b=a a.append(') print 'b=',b 实例输出结果如下: b= [1, 2, 3, '] 这儿我们只对列表a进行了操作,但列表b也随之改变,根本原因是在进行赋值操作的时候,变量a与变量b指向了相同的内存地址,实例如下: #coding=utf-8 a=[1,2,3]…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

在Python编程中忽略深拷贝和浅拷贝可能会造成未知的风险. 比如我们打算保存一份原始对象的副本作为上一状态的记录,此后修改原始对象数据时,若是副本对象的数据也发生改变,那么这就是一个严重的错误. 注:这里我们称被拷贝的对象为原始对象,拷贝生成的副本称为副本对象   下面我们看个例子: # :假设cuboid中保存了两个长方体的长.宽.高. >>> cuboid= [[1, 2, 3], [2, 3, 4]] # :有多种方式生成cuboid的副本,这里使用list()方法. >&…