@(116 - Kindle 使用指南) 结论先行 - 强烈安利k2pdfopt,把双栏论文转成kindle友好的pdf 整理转载自知乎@ wei huang 双栏学术论文在6寸屏上看就是个坑 新买的kindle paperwhite不忍心越狱装多看/koreader 亚马逊邮件自动转又不给力(给http://XXX.kindle.cn发邮件,主题为convert),纯文本很赞,碰到图表排版就跪了 强烈安利k2pdfopt(Willus.com's K2pdfopt, 支持windows, li…

深圳待了4年,在深圳腾讯总部任职,北漂了5年多,任某知名团购公司CTO,有了孩子以后才知道自己想要什么 2015年4月,我和老婆还有6个月的儿子丽江游, 却在旅行的第四天, 买下了位于束河古镇正门的高端独栋别墅, 一家精品客栈就此萌芽! 携程上的酒店网址:http://hotels.ctrip.com/hotel/4036364.html 于是,回京后收拾好家当,带着宝宝来到了丽江. 还记得它一开始的模样吗? 我和老婆从未经营过客栈, 所以从头到尾,都以一个旅行者的心态. 将休闲度假的需求灌输到…

http://loopjump.com/gfs_paper_note/ 再读GFS的一些笔记.主要涉及GFS架构.Chunk大小选择的一些折中考量.元数据管理及锁.写数据流程.GFS一致性模型的理解.快照的实现原理.过期失效副本检测等几个问题.…

摘要:本文提出了基于异构信息网络(HIN, Heterogeneous Information Network)的网络威胁情报框架--HINTI,旨在建模异构IOCs之间的相互依赖关系,以量化其相关性,对CTI进行建模和分析. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (07) RAID2020 Cyber Threat Intelligence Modeling GCN>,作者:eastmount. 原文作者:Jun Zhao, Qiben Yan, Xudong Liu, Bo Li, Guan…

摘要:这篇文章将详细介绍NDSS2020的<UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats>,一种基于溯源图的实时APT检测器. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (08) NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector>,作者: eastmount. 摘要 由于APT(Advanced Persistent Threats…

1. RCNN的模型(如下图)描述: RCNN相比传统的物体检测,还是引入传统的物体检测的基本流程,先找出候选目标物体,逐个的提取特征,不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG,DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取,值得说道的是CNN由于可以放到GPU上,所以也大幅度的减少了了物体检测需要的时间,然后在使用svm/softmax分类器进行分类识别.   候选区域目标(RP) 特征提取 分类 RCNN selective search CNN SVM 传统…

https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)在瑞典斯德哥尔摩成功举办.ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样,涵盖深度学习模型/架构/理论.强化学习.优化方法.在线学习.生成模型.迁移学习与多任务学习.隐私与安全等,在本文中,腾讯 AI Lab 的研究者结合自身的研究重心和研究兴趣对部分 IC…

论文地址:implementing Lock-Free Queue 论文大体讲的意思是:Lock-Base的程序的performance不好,并且a process inside the critical section can delay all operations indenitely:所以基于以上的弊端,他们提出了Non-Blocking的算法,也就是CSW和FAA,当然就是CAS,而CAS也有最难以handler的情况,也就是ABA问题,他们给出了solution,也就是检查引用:他们…

原文链接:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.122.2942&rep=rep1&type=pdf 1 基本模型 ${y_i} = \left\langle {{\phi _i},z} \right\rangle  + {v_i},i = 1,...,m,$ 其中$z$是${R^n}$空间的未知向量,$v \in {R^m}$是…

摘要:本文解读了<Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection>,该论文针对目标检测任务,提出了新的高斯检测框(GBB),及新的计算目标相似性的方法(ProbIoU). 本文分享自华为云社区<论文解读系列十九:用于目标检测的高斯检测框与ProbIoU>,作者:BigDragon. 论文地址: https://arxiv.org/abs/2106.06072…