Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务. 一.Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据.许多用户使用诸如Apache Flume.Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群.当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hive也许只能每15分钟到1小时添加一个分区,因为过于频繁地添加分区很快就会使一个表中的分区数量难以维…

10-10. 为TPH继承的插入.更新.删除操作映射到存储过程 问题 TPH继承模型,想把它的插入.修改.删除操作映射到存储过程 Solution 假设数据库有一个描述不同种类的产品表(Product )(见Figure 10-13). 而且为这个表的每种产品创建了创建了派生模型,这个模型如Figure 10-14. Figure 10-13. 一个含有鉴别列(ProductType)的产品表, 表的每行按该列的值划分不同的产品 Figure 10-14. TPH继承形式的模型 接下来把这个模型…

在GridView中,可以通过设计界面GridViewr任务->编辑列->CommandField,很简单的添加的编辑和删除按钮 在前台源码中,可以看到GridView自动生成了两个列. <asp:GridView ID="GridView1" runat="server" ondatabound="GridView1_DataBound" onrowdatabound="GridView1_RowDataBound&…

我们这里介绍如何使用 Recordset 对象进行插入.更新和删除操作,顺便和 SQL 语句对比. 插入记录 AddNew 方法用于插入一条记录,首先打开一个记录集,并且这个记录具备可写特性,而后调用 AddNew 方法告诉 ADO 要插入一条记录,而后分别设置各个字段的值,最后调用 Update 方法将插入的记录生效. 还是直接看具体代码和注释吧(AddNew.asp),如下: <!--#include file="../include/conn.asp"--> <…

前提要述:参考书籍<MySQL必知必会> 6.1 更新数据 为了更新(修改)表中的数据,可使用UPDATE语句.可采用两种方式使用UPDATE: 更新表中特定的行: 更新表中所有的行. UPDATE语法的结构由3部分组成: 要更新的表: 列名和它们的新值: 确定要更新行的过滤条件(WHERE关键字). 格式: UPDATE SET field1=newValue1, field2=newValue2,... WHERE condition; 解释: SET命令用来将新值赋给被更新的列. 使用W…

我们通常有这样的需求:删除表Table 1中记录,需要同时删除其它表中与Table 1有关的若干记录. 对于这种,我们有两种解决方法: 一,使用innodb表的外键约束 ALTER TABLE `score` ADD CONSTRAINT `student_ibfk1` FOREIGN KEY `sid`(`sid`) REFERENCES `students` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE; 这里CASCADE作用就是在父表记录更新或删除…

github: django-simple-history - 安装 $ pip install django-simple-history - 配置 在Settings中添加 INSTALLED_APPS = [ # ... 'simple_history', ] MIDDLEWARE = [ # ... 'simple_history.middleware.HistoryRequestMiddleware', ] - 记录 在models中 from django.db import mod…

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 一.插入数据 1.为表的所有字段插入数据 使用基本的INSERT语句插入数据要求指定表名称和插入到新记录的值. INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (value_list);insert into `TSubject` (subjectID,subjectName,BookName,Publisher) values ('0004','英语','大学英语走遍美国…

#!/bin/bash HOSTNAME="192.168.1.224"                                           #数据库Server信息PORT="3306"USERNAME="root"PASSWORD="123456" DBNAME="test_db_name"                                              #要创…

将数据存储在Amazon S3中可带来很多好处,包括规模.可靠性.成本效率等方面.最重要的是,你可以利用Amazon EMR中的Apache Spark,Hive和Presto之类的开源工具来处理和分析数据. 尽管这些工具功能强大,但是在处理需要进行增量数据处理以及记录级别插入,更新和删除场景时,仍然非常具有挑战. 与客户交谈时,我们发现有些场景需要处理对单条记录的增量更新,例如: 遵守数据隐私法规,在该法规中,用户选择忘记或更改应用程序对数据使用方式的协议. 使用流数据,当你必须要处理特定的数…