在SQL Server中对XML的再操作转换: 方法1: --生成XML SELECT * FROM [T_BAS_预算科目] FOR XML PATH --把XML转成SQL表 declare @XmlData nvarchar(max) set @XmlData = '<row 科目编码="0" 科目名称="全部" /> <row 科目编码="1" 上级编码="0" 科目名称="功能收入分类&q…
    SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后,可以选择存放的位置.比如说内存或文件中,但无论存在哪里,其本质都是一个大XML.因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式.     微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本,如代码清单1所示. 1: WITH events_cte 2: AS ( SELECT DATEADD(mi, 3: DATEDIFF(mi, GETUTCDATE(), CURRENT_TIMES…
一.前言 SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型.用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列:此外,还允许带有变量和参数.为了更好地支持 XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB). 用户将一个XML数据存入数据库的时候,可以使用这个XML的字符串,SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型,并存储到数据库中. 随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-…
SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<…
    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR…
/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.…
简介 死锁的本质是一种僵持状态,是多个主体对于资源的争用而导致的.理解死锁首先需要对死锁所涉及的相关观念有一个理解. 一些基础知识 要理解SQL Server中的死锁,更好的方式是通过类比从更大的面理解死锁.比如说一个经典的例子就是汽车(主体)对于道路(资源)的征用,如图1所示. 图1.对于死锁的直观理解 在图1的例子中,每队汽车都占有一条道路,但都需要另外一队汽车所占有的另一条道路,因此互相阻塞,谁都无法前行,因此造成了死锁.由这个简单的例子可以看出,发生死锁需要四个必要条件,如下: 1)互斥…
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…
    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh…
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…