一.句法分析 1.定义 句法分析判断输入的单词序列(一般为句子)的构成是否合乎给定的语法,并通过构造句法树来确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系,即确定一个句子中的哪些词构成一个短语,哪些词是动词的主语或宾语等问题. 2.主流技术 基于统计的方法是现阶段句法分析的主流技术.常见的概率句法分析模型包括概率上下文无关模型.基于历史的句法分析模型.层次化渐进式的句法分析模型和中心词驱动的句法分析模型.综合多种模型而实现的句法分析器种类繁多,目前在开源中文句法分析器中比较具有代表性有Stanfor…

一.句法分析 1.定义 句法分析判断输入的单词序列(一般为句子)的构成是否合乎给定的语法,并通过构造句法树来确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系,即确定一个句子中的哪些词构成一个短语,哪些词是动词的主语或宾语等问题. 2.主流技术 基于统计的方法是现阶段句法分析的主流技术.常见的概率句法分析模型包括概率上下文无关模型.基于历史的句法分析模型.层次化渐进式的句法分析模型和中心词驱动的句法分析模型.综合多种模型而实现的句法分析器种类繁多,目前在开源中文句法分析器中比较具有代表性有Stanfor…

因为Twitter nlp中使用了较老版本的stanford parser,导致不能同时使用 解决方法是使用未集成其它jar包的Twitter nlp,关于这点Stanford FAQ中也有说明(在FAQ17),并且还给出了twitter nlp中都用了哪些jar包 大部分的jar包都可以下载到 但有些因为版本原因也不能使用像twitter-text 因此,在这里我整理了一下,供大家下载.…

一.stanford parser是什么? stanford parser是stanford nlp小组提供的一系列工具之一,能够用来完成语法分析任务.支持英文.中文.德文.法文.阿拉伯文等多种语言. 可以从这里(http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download)下载编译好的jar包.源码.javadoc等等. http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml是FAQ,看一下FA…

以下是Stanford parser中的标记中文释义供参考. probabilistic context-free grammar(PCFG)     ROOT:要处理文本的语句 IP:简单从句 NP:名词短语 VP:动词短语 PU:断句符,通常是句号.问号.感叹号等标点符号 LCP:方位词短语 PP:介词短语 CP:由‘的’构成的表示修饰性关系的短语 DNP:由‘的’构成的表示所属关系的短语 ADVP:副词短语 ADJP:形容词短语 DP:限定词短语 QP:量词短语 NN:常用名词 NR:固有…

在Stanford parser目录中已经定义了一部分命令行工具以及图形界面,本文将介绍如何在windows使用这些工具进行语法分析,Linux下也有shell可以使用. 关于如何搭建环境请参考上一篇文章:Standford Parser学习入门(1)-Eclipse中配置 在解压目录中,打开命令窗口,运行lexparser.bat,会得到如下结果,即为命令行方式运行结果. 运行 lexparser-gui.bat,可弹出图形界面如下图,先点击Load Parser选择model文件(本例中用s…

Stanford Parser是斯坦福大学研发的用于语法分析的工具,属于stanford nlp系列工具之一.本文主要介绍Standfor Parser的入门用法. 在Stanford官方网站下载最新安装包(目前是3.6.0),点击 下载,下载最新的model stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar 解压下载后的zip包 stanford-parser-full-2015-12-09.zip,里面会有数据,依赖包以及demo,还有相关的sou…

上次(http://www.cnblogs.com/stGeekpower/p/3457746.html)主要是对应于javadoc写了下LexicalizedParser类main函数的功能,这次看下main函数的具体处理过程.main函数大概350行左右,主要完成的工作是:初始化变量(各种标志位).解析传入的各种参数.根据传入的选项参数分步骤完成各种工作. 根据选项来做的工作按顺序主要包括:分词(必须最先处理).初始化LexicalizedParser(读入或训练).编码设置.测试.保存(如…

转载自:http://www.zmonster.me/2016/06/08/use-stanford-nlp-package-in-nltk.html 目录 NLTK 与 Stanford NLP 安装和配置 注意事项 StanfordSegmenter StanfordTokenizer StanfordNERTagger 和 StanfordPOSTagger StanfordParser, StanfordDependencyParser StanfordNeuralDependencyP…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…