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Total Difference Strings 给一个string列表,判断有多少个不同的string,返回个数相同的定义:字符串长度相等并从左到右,或从右往左是同样的字符 abc 和 cba 为视为相同. 采用“哈希表”来存储字符串,在O(N)的时间复杂度内完成. #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> #include <initializer_list> #include…
Given two strings s and t which consist of only lowercase letters. String t is generated by random shuffling string s and then add one more letter at a random position. Find the letter that was added in t. Example: Input: s = "abcd" t = "ab…
每次做项目都会遇到字符串的处理,每次都会去写一个StringUtil,完成一些功能. 但其实每次要的功能都差不多: 1.判断类(包括NULL和空串.是否是空白字符串等) 2.默认值 3.去空白(trim) 4.比较 5.字符类型判断(是否只包含数字.字母) 6.大小写转换(首字母大小写等) 7.字符串分割 8.字符串连接 9.字符串查找 10.取子串 11.删除字符 12.字符串比较 下面是一个字符串的工具类,涵盖了上面列的功能,算是比较完整的. /** * 有关字符串处理的工具类. * * <…
项目是Vue的,基于elementUI的后台管理系统. Invalid prop: type check failed for prop "total". Expected String, got Object. 昨天遇到了这么个错误,找了半天,网上也找了很久的资料,有很多跟我遇到的问题类似的有很多,但解决办法形似各样,没有我这种情况的,但还好经过我的不懈努力还是找到了原因. total的类型出错了,应该是传入的类型与组件需要的类型不同…
Palindrome Permutation I Given a string, determine if a permutation of the string could form a palindrome. For example,"code" -> False, "aab" -> True, "carerac" -> True. Hint: Consider the palindromes of odd vs even…
最近准备系统地学习一下深度学习和TensorFlow,就以人脸识别作为目的. 十年前我做过一些图像处理相关的项目和研究,涉及到图像检索.记得当时使用的是SIFT特征提取,该特征算子能很好地抵抗图像旋转.仿射变换等变化.可以说SIFT是图像特征工程方面做得很出色的算子. 现如今深度学习特别是CNN,ResNet等模型被研究者发明之后,图像特征工程似乎已经很"没有必要"了.深度神经网络通过多层表示能够更抽象地表示图像的特征(称作embedding). 在人脸识别也得益于深度学习,其中fac…
1. Introduction 1.1. About 1.2. Sphinx features 1.3. Where to get Sphinx 1.4. License 1.5. Credits 1.6. History 2. Installation 2.1. Supported systems 2.2. Compiling Sphinx from source 2.2.1. Required tools 2.2.2. Compiling on Linux 2.2.3. Known comp…
<   Getting Started Docs Reference History Contribute Github Introduction The Carbon class is inherited from the PHP DateTime class. <?php namespace Carbon; class Carbon extends \DateTime { // code here } You can see from the code snippet above that…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3392 Pie Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 793    Accepted Submission(s): 214 Problem Description A lot of boys and girls come to ou…
1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之…