json 支持:    str,int,tuple,list,dictpickle    支持python里所有的数据类型(包括函数)    只能在python中使用 json 与pickle 是一种序列化的数据格式,在学json与pickle 之前呢,我们是接触过eval 函数的,这个函数是干嘛用的呢?其实这个函数就是提取字符串中的数据类型的.刚学会之歌方法的时候感觉好牛逼,好牛逼,but,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候…

json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语言 pickle: 1.所有python数据类型都可以序列化,结果为字节串 2.可以多次对同一文件序列化 3.不能跨语言(只python) """ json 序列化:将内存中的数据,转换成字节串,用以保存在文件或者网络传输,称为序列化过程 反序列化:从文件中\网络中获取的数据,转…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

序例化:将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化. 1.[JSON] import json dic={'name':'kebi','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> prin…

json和pickle的功能是对数据进行序列化 将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化 json模块 对于Python内置的数据类型(如:str, unicode, int, float, bool, None, list, tuple, dict)json模块可以直接进行序列化/反序列化处理 dumps和loads import json list1=[1,2,3,"hello world&quo…

import json    ======> 注意:不同语言之间通用但不能传输对象类型 该模块中最重要的方法: 1.json.dump(‘python数据’,‘json文件’)   # 将python数据类型转换并保存到json格式的文件夹内 2.json.dumps(‘python数据’)    # 将python数据类型转换为json格式的字符串 3.json.load(‘json文件’)    # 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型 4.json.loads(‘jso…

安装第三方库     pip3 install requests     源码安装:下载源码,解压后切换到当前目录     执行python setup.py install   json和pickle都是用来序列化和反序列化的两个模块,均提供dump,load,dumps,loads. 1.json 可以跨平台使用,仅支持基本Python数据类型 2.pickle 适合Python所有类型数据的序列化操作,仅适用于Python,可能由于Python版本问题无法正常序列化. 看两个json的例子…

一.json模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.loads(x)) 什么是…

内容梗概: 1. 什么是序列化 2. pickle(重点) 3. shelve 4. json(重点) 5. configparser模块 1. 什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候. 需要对我们的对象进行处理.把对象处理理成方便便存储和传输的数据格式.这个过程叫序列化.不同的序列化,结果也不同.但是目的是⼀样的. 都是为了存储和传输.在python中存在三种序列化方案. 1. pickle.可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中.也可以把文件中写好的…