一.多shard场景下relevance score不准确问题     1.问题描述:            多个shard下,如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下,会导致在某个shard上document数量少的时候,计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高.导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高.     2.解决         (1)生产环境下,数据量大,尽可能实现均匀分配 数据量很大的话,其实一般情况下,在概…

1. 为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk { "} } { "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} } { "} } { "doc" : {"content" : "i think java is the best programmin…

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "…

在ES执行分布式搜索时,分布式搜索操作需要分散到所有相关分片,若一个索引有3个主分片,每个主分片有一个副本分片,那么搜索请求会在这6个分片中随机选择3个分片,这3个分片有可能是主分片也可能是副本分片,然后收集所有分片的查询结果.所以ES的搜索过程分为两个阶段,Query阶段和Fetch阶段:ES有两种搜索类型:query_then_fetch,dfs_query_then_fetch. 1.Query阶段 1)转发请求.在Query阶段客户端向ES节点发送,搜索请求,Coordinate节点接受…

1. 普通match如何转换为term+should { "match": { "title": "java elasticsearch"}} 使用诸如上面的match query进行多值搜索的时候,es会在底层自动将这个match query转换为bool的语法,bool should,指定多个搜索词,同时使用term query { "bool": { "should": [ { "term&…

1. 为帖子增加标题字段 POST /forum/article/_bulk { "} } { "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} } { "} } { "doc" : {"title" : "this is java blog"} } { "} } { "doc&qu…

一 文件搜索 locate //在后台数据库中按文件名搜索 搜索速度更快 locate 文件名 //locate命令所搜索的后台数据库 /var/lib/mlocate //更新数据库 updatedb 二 命令搜索命令 whereis 与 which //搜索命令所在路径及帮助文档所在位置 whereis ls whereis -b 只查看可行性文件 whereis -m 只查找帮助文件 //除了所在位置 还可以查看文件别名 which 三 文件搜索 find //find [搜索范围] [搜…

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其…

扩容设计 扩容的单元 一个分片即一个 Lucene 索引 ,一个 Elasticsearch 索引即一系列分片的集合 一个分片即为 扩容的单元 . 一个最小的索引拥有一个分片. 一个只有一个分片的索引无扩容因子 - 如何判断一个请求过来,我的信息在哪个分片上面 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 大致是指文档的id 分片预分配 一个分片存在于单个节点, 但一个节点可以持有多个分片 一个拥有两个分片的索引可以利用第二个节…

一.概念 Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎.它用于全文搜索.结构化搜索.分析以及将这三者混合使用. 维基百科.英国卫报.StackOverflow.Github 等公司都在使用 Elasticsearch. Elasticsearch 基于 Apache Lucene. Lucene 是目前被认为最先进.性能最好.功能最全的搜索引擎库. 但是 Lucene 只是一个库,想要使用它,必须使用 Java 语言将其集成到你的应用中.而且 Lucene 特别复杂,学习成本很高.…