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MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置.在输出目录中,框架自己会自动对输出文件进行命名和组织,如:part-(m|r)-00000之类.但有时为了后续流程的方便,我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织.以前常用的方法是在MR job运行过后,用脚本对目录下的数据进行一次重新组织,变成我们需要的格式.研究了一下MR框架中的MultipleOutputs(是2.0之后的新API,是对老版本中Multip…
如题:出现下图中的情况(设置reduceNum=5) 感觉很奇怪,排除了很久,终于发现是一个第二次犯的错误:丢了这句 this.mOutputs.close(); 加上这句,一切恢复正常!…
http://grepalex.com/2013/05/20/multipleoutputs-part1/ http://grepalex.com/2013/07/16/multipleoutputs-part2/…
package org.lukey.hadoop.muloutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io…
1.MultipleOutputFormat可以将相似的记录输出到相同的数据集.在写每条记录之前,MultipleOutputFormat将调用generateFileNameForKeyValue方法来确定需要写入的文件名.通常,我们都是继承MultipleTextOutputFormat类,来重新实现generateFileNameForKeyValue方法以返回每个输出键/值对的文件名.generateFileNameForKeyValue方法的默认实现,可以输出到不同文件夹下的不同文件…
向任务传递定制参数 获取任务待定的信息 生成多个输出 与关系数据库交互 让输出做全局排序   1.向任务传递作业定制的参数        在编写Mapper和Reducer时,通常会想让一些地方可以配置.例如第5章的联结程序被固定地写为取第一个数据列作为联结键.如果用户可以在运行时指定某个列作为联结键,就会让程序更具普适性.hadoop自身使用一个配置对象来存储所有作业的配置属性.你也可以使用这个对象将参数传递到Mapper和Reducer.        我们已经知道MapReduce的dri…
1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri…
今天要把HBase中的部分数据转移到HDFS上,想根据时间戳来自动输出到以时间戳来命名的每个文件夹下.虽然以前也做过相似工作,但有些细节还是忘记了,所以这次写个随笔记录一下. package com.chuntent.hadoop; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.…
 课程安排 MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析 问题:怎样解决海量数据的计算?  MapReduce概述 lMapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. lMR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要…
MultipleOutputs 类可以将数据写到多个文件,这些文件的名称源于输出的键和值或者任意字符串.这允许每个 reducer(或者只有 map 作业的 mapper)创建多个文件. 采用name-m-nnnnn 形式的文件名用于 map 输出,name-r-nnnnn 形式的文件名用于 reduce 输出,其中 name 是由程序设定的任意名字, nnnnn 是一个指明块号的整数(从 0 开始).块号保证从不同块(mapper 或 reducer)输出在相同名字情况下不会冲突 1.项目需求…
hadoop是基于java的数据计算平台,引入第三方库,例如C语言实现的开发包将会大大增强数据分析的效率和能力. 通常在是用一些工具的时候都要用到一些配置文件.资源文件等.接下来,借一个例子来说明hadoop上面如何使用JNI.以及调用资源文件. 首先介绍一下ICTClass,ICTClass是中国科学院开发的一个分词软件(ICTClass官网).该套软件采用C/C++编写.ICTClass虽然支持java,但是必须使用到的JNI技术.因此,在使用ICTClass之前需要配置好JNI资源以及IC…
鉴于目前大数据Hadoop 2.x被企业广泛使用,在实际的企业项目中需要更加深入的灵活运用,并且Hadoop 2.x是大数据平台处理 的框架的基石,尤其在海量数据的存储HDFS.分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce.然而当前众多书籍和 视频教程资料中,没有一套完整的.深入浅出的.实战性操作强的一套资料,一此种情况下,结合鄙人多年实际项目经验,以项目中 使用为主线,编纂筹划此套Hadoop 2.x从零基础到项目实战的课程,带领大家从零基础开始上手,到如何理解HDFS.…
在前面的示例,输出文件名是默认: _logs part-r-00001 part-r-00003 part-r-00005 part-r-00007 part-r-00009 part-r-00011 part-r-00013 _SUCCESS part-r-00000 part-r-00002 part-r-00004 part-r-00006 part-r-00008 part-r-00010 part-r-00012 part-r-00014 part-r-0000N 另一个_SUCCES…
代码測试环境:Hadoop2.4 应用场景:当须要定制输出数据格式时能够採用此技巧,包含定制输出数据的展现形式.输出路径.输出文件名称称等. Hadoop内置的输出文件格式有: 1)FileOutputFormat<K,V>  经常使用的父类. 2)TextOutputFormat<K,V> 默认输出字符串输出格式. 3)SequenceFileOutputFormat<K,V> 序列化文件输出: 4)MultipleOutputs<K,V> 能够把输出数据…
hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求. 一.基本环境及相关软件的配置 具体配置说明:基本环境配置及权限申请 二.hadoop项目开发流程 hadoop基本的开发为job的初始化与分布式处理流程的开发. 1.任务基本配置 首相依据业务需求,须要在代码中配置job在每台机器上须要的ja…
Training 入口 package org.wordCount; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; publi…
Data Mining Hadoop的InputFormats和OutputFormats InputFormat InputFormat类用来产生InputSplit,并把它切分成record. public interface InputFormat<K, V> { InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException; RecordReader<K, V> getRecordReader(I…
hadoop1.2.1 MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹 博客分类:http://tydldd.iteye.com/blog/2053867 hadoop   hadoop1.2.1中使用MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹 使用步骤主要有三步: 1.在reduce或map类中创建MultipleOutputs对象,将结果输出 class reduceStatistics extends Reducer<Text, IntWritable, Tex…
MultipleOutputFormat和MultipleOutputs http://www.cnblogs.com/liangzh/archive/2012/05/22/2512264.html 一,介绍 1,旧API中有 org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputs MultipleOutputFormat allowing to write th…
package MRNB_V4; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apac…
Hadoop开发job需要定一个Map/Reduce/Job(启动MR job,并传入参数信息),以下代码示例实现的功能: 1)将一个用逗号分割的文件,替换为“|”分割的文件: 2)对小文件合并,将文件合并为reduceNum个文件. DataMap.java package com.dx.fpd_load; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.…
参与个hadoop项目,之前没搞过,赶紧学习: 照葫芦画瓢,得到代码是hdfs2local.sh脚本和LiaoNingFilter.jar包,迫不及待用jd-gui打开jar包,搜索到main(在MANIFEST.MF中没有找到main,只能search,其实在hdfs2local.sh脚本中写明了main所在的package). package cn.com.dtmobile.hadoop.biz.LiaoNingFilter.job; import cn.com.dtmobile.hadoo…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 推荐系统——协同过滤(Collaborative Filtering)算法ItemCF:基于item的协同过滤,通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性,基于item之间的相似性做出推荐.简单来讲就是:给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品. Co-occurrence Matrix(同现矩阵)和User Prefer…
用户在使用Mapreduce时默认以part-*命名, MultipleOutputs能够将不同的键值对输出到用户自己定义的不同的文件里. 实现过程是在调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个參数是  public void write(KEYOUT key, VALUEOUT value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀.那么我们能够通过对不同的key使用不同…
//MultipleOutputs类用于简化多文件输出The MultipleOutputs class simplifies writing output data to multiple outputs //案例一:在job默认的输出之外,附加自定义的输出.自定义的输出可以指定:输出格式以及 key/value 类型. Case one: writing to additional outputs other than the job default output. Each additio…
问题描述:现有 ip-to-hosts.txt 数据文件,文件中每行数据有两个字段:分别是ip地址和该ip地址对应的国家,以'\t'分隔.要求汇总不同国家的IP数,并以国家名为文件名将其输出.解读:MultipleOutputs类 测试数据:ip-to-hosts.txt 18.217.167.70 United States 206.96.54.107 United States 196.109.151.139 Mauritius 174.52.58.113 United States 142…
hadoop配置文件:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/ 一:Hadoop简介 总结下起源于Nutch项目,社区贡献最多是Tom White,之后被雅虎关注,发展越来越好,在医疗健康领域和分子生物领域有很多应用 能做的事:可以搭建一个处理数据的基础平台:. 1.提高读取速度 原理:想要读100T数据,在一个硬盘上时间肯定会很长,但是如果将其分布在100个硬盘上,再将硬盘文件共享,此时读取数据的速度就能提升10…
上例中将HDFS里小文件通过mapper压缩到一个文件中,本例将这些小文件解压出来. mapreduce可以按SequenceFile的key进行分片. 1.mapper public class MultiOutputMapper extends Mapper<Text,BytesWritable,NullWritable,Text> { private MultipleOutputs<NullWritable,Text> multipleOutputs; private lon…
还是计算矩阵的乘积,待计算的表达式如下: S=F*[B+mu(u+s+b+d)] 其中,矩阵B.u.s.d分别存放在名称对应的SequenceFile文件中. 1)我们想分别读取这些文件(放在不同的文件夹中)然后计算与矩阵F的乘积,这就需要使用MultipleInputs类,那么就需要修改main()函数中对作业的配置,首先我们回顾一下之前未使用MultipleInputs的时候,对job中的map()阶段都需要进行哪些配置,示例如下: job.setInputFormatClass(Seque…
import org.apache.hadoop.io.Text; import java.io.IOException;import java.util.Iterator;import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;impor…