题目是:有2个10G的数据库,存储了一些string. 2者之间有一些重复的数据.请把它们合并为一个数据库,并且去除重复. 限制:内存是4G 例如: DB1: cmu, ucb, stanford, nyu DB2: ucsb, ucb, ucsd, cmu. 两者合并后,应该是: DB: cmu, ucb, stanford, nyu, ucsb, ucsd. 作法:把DB1分为5个小的数据库,分别是DB11, DB12, DB13, DB14, DB15 把DB2分为5个小的数据库,分别是D…

数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法--缺点:uuid不能用max或min提取,如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_da…

MySQL数据库去重的方法 ​ 数据库最近有很多重复的数据,数据量还有点大,本想着用代码解决,后来发现用SQL就能解决,这里记录一下 看这条SQL DELETE consum_record FROM consum_record, ( SELECT min(id) id, user_id, monetary, consume_time FROM consum_record GROUP BY user_id, monetary, consume_time HAVING count(*) > 1 )…

1.去重语句:DELETE FROM `v_klg_item` WHERE id NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MAX(id) FROM `v_klg_item` GROUP BY NAME) AS tmp); 2.数据库不同表之间列的复制语句:INSERT INTO crm_add (id,address,pid) SELECT id,NAME,parentId FROM labos_area;…

http://blog.csdn.net/qkxh320/article/details/16115671 1.首先操作mongodb最基本命令:: show databases;             ---------------------显示全部数据库 use 数据库名;        --------------------切换到指定数据库 show collections;  --------------------显示该数据库下的全部表 之后就可以执行相应增删改查语句了! 2.…

1. scrapy对request的URL去重 yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False) 注意这个参数:dont_filter=False 2. Jobs: 暂停,恢复爬虫 启用一个爬虫的持久化,运行以下命令: scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 然后,你就能在任何时候安全地停止爬虫(按Ctrl-C或者发送一个信号). 恢复这个爬虫也是同样的命令: sc…

这个例子专业讲解基于ArcEngine使用GP开发的过程及遇到的问题.更多GP使用方法:GP使用心得 功能需求:现在外业第一次数据(简称调绘.mdb)和第二次数据(简称检查.mdb)有重复.第二次是在第一次的基础上进行的,即如果调绘.mdb中LCA层有365个要素,检查时发现错误,就删除了11个错误,并新增了43个,共408个,检查.mdb相对于调绘.mdb实际上有354个重复,现在要将重复的删除,mdb中包括点.线.面三种类型的要素类. 软件实现:在ArcGIS里利用工具可以实现,使用按空间位…

mysql去重面试总结 前言:题目大概是这样的. 建表: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE `test2` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `peopleId` int(11) DEFAULT NULL,   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCR…

查询: db.patents_texts.aggregate([ { $group:{_id:{Patent_num:'$Patent_num',Patent_name:'$Patent_name'},count:{$sum:1} }}, {$match:{count:{$gt:1}}} ]); 删除: db.patents_texts.aggregate([ { $group:{_id:{Patent_num:'$Patent_num',Patent_name:'$Patent_name'},…

join连表删除的效率与检测存在之后删除的效率比,后者的效率低了很多…