VR制作的规格分析

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VR制作的规格分析

因为UE4的演示资源更丰富一些,我这边把UE4的有代表性的演示都跑了一遍,同时也通过Rift确认效果,和里面的资源制作方式. 首先,UE4是基于物理渲染的引擎,大部分都是偏向图像真实的.使用的材质和贴图细节也更多一些.在PC上的品质要比Unity好,性能应该也要比Unity费一些,所以很适合作VR产品的质量和效率标. 这里先列出自己的总结,然后再结合每个演示做一些具体分析.这些只是针对PC的高品质制作: 1)渲染风格方面,VR也可以作出基于物理渲染的效果,只要你能贴图和光照要遵守物理…

中国VR公司的详尽名单

中国VR公司的详尽名单 <VR圈深度投资报告一:2014年以来所有VR/AR融资事件> 特征一.投资机构观望居多尽管VR在媒体和二级市场炒得很热,但大多风险投资机构却慎于出手,以观望居多.比较活跃的投资机构有IDG.和君资本.九合创投和纪源资本等.财务投资人主要以天使轮和pre-a轮投资居多,真正出手投A.B轮的较少.原因在于 : 1.不少风险投资机构表示看不懂VR项目.不少投资机构虽已进行VR投资,但主要为跟投,其本身对于VR项目并不具备识别能力.还有部分投资机构认为VR产业尚不具备足…

国内经典BI系统架构分析

谈起商业智能BI,也许大家并不陌生,但你是否了解国内的各类BI系统架构? 自国内商业智能发展以来,就系统结构方面已经历了多次优化性的变革.目前国内商业智能BI系统的经典架构的模式包括数据层.业务层和应用层三部分.数据层基本上就是ETL过程,即数据仓库技术,是将数据从来源端经过抽取.转换.加载至目标端的过程.业务层主要是OLAP(联机分析处理)和Data Mining(数据挖掘)的过程.在应用层里主要包括数据的展示,结果分析和性能分析等过程. 国内大多BI产品的系统架构都是经典架构的衍生,但表现形…

五大科技巨头VR/AR专利报告，Magic Leap以22.6%领跑

在十月份发布的<VR/AR专利技术深度分析报告>指出,VR.AR行业的专利多被佳能.索尼.微软.谷歌等科技巨头"包养",但是并没有对这部分进行详细分析.近日,风投公司CB Insights发布了一份报告,详细分析了美国五大IT巨头(谷歌.苹果.Facebook.亚马逊.微软)在不同科技细分领域的专利表现. 总体分析:从五大公司的专利总数上微软是冠军,近七年来微软申请的专利总数达到了16840个,其次是谷歌的14596个专利,第三名是苹果13420个,之后是亚马逊5186个和…

Gartner：当商业智能成熟度低时，如何加快分析采用率

文 | 水手哥本文出自:知乎专栏<帆软数据应用研究院>--数据干货&资讯集中地根据Gartner近7年的调查结果,71%的受访企业处于低成熟度阶段,也就是Gartner五级BI成熟度模型中的1级或2级阶段(五个阶段后附).BI成熟度较低的企业,难以从数据资产中获得最大的价值,BI能力传播也收到牵制. 整体来看,低BI成熟度的企业通常有以下特征: * IT基础设施落后,普遍存在数据烟囱和数据孤岛,没有或很少做了数据治理: * 没有独立的数据和分析中心,报表通常都是嵌入在ERP.OA等…

DICOM：DICOM三大开源库对比分析之“数据加载”

背景: 上一篇博文DICOM:DICOM万能编辑工具之Sante DICOM Editor介绍了DICOM万能编辑工具,在日常使用过程中发现,“只要Sante DICOM Editor打不开的数据,基本可以判定此DICOM文件格式错误(准确率达99.9999%^_^)”.在感叹Sante DICOM Editor神器牛掰的同时,想了解一下其底层是如何实现的.通过日常使用以及阅读软件帮助手册推断其底层依赖库很可能是dcmtk,就如同本人使用dcmtk.fo-dicom.dcm4che3等诸多DIC…

如何使用百度EasyDL进行情感分析

使用百度EasyDL定制化训练和服务平台有一段时间了,越来越能体会到EasyDL的易用性.在此之前我也接触过不少的深度学习平台,如类脑平台.Google的GCP深度学习平台.AWS深度学习平台,但我觉得EasyDL在模型训练和使用上给了开发者更大的辅助:开发者或者用户只需要提交对应格式的训练文件,即可开始深度学习之旅.我的专业是自然语言处理中的情感分析,用的语料主要是电商评价文本数据,下面简单介绍一下情感分析任务. 情感分析(Sentiment Analysis,简称SA)综合了自然语言处理(N…