Coursera,Udacity,Edx 课程列表(更新ing) Coursera有很多特别好的课程,平时没有机会听到国外大牛的课程,通过Coursera算是可以弥补一下吧,国外的课程普遍比国内的老师教的好,深入浅出,真是一入Coursera深似海呀.通过在知乎和blog上查询,列了一个预备学习的课程表. 知乎里有个问答,觉得对第一次上Coursera的人很有帮助:第一次在 Coursera 学习,各位有什么好的建议? (其中有关于如何使用Coursera wiki,开课轮次,下载视频+中文字母…

地址:https://www.coursera.org/learn/java-chengxu-sheji/home/welcome 复习天昏地暗,看点视频调剂一下.发现这个讲的还是很不错的.北大毕竟比我工不知道高到哪里去了. 是不是反汇编给你看看 走神了立马拉回来 唯一要注意的就是要以两倍速度看.PPT和Demo要好好消化.而且还有Java8的lamada表达式,很excited!…

博客总目录,记录学习R与数据分析的一切:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html  --- 好久没发博客 且容我大吼一句 终于做完这周R Programming的作业了! 之前一直有报coursera的课程,但是总是没有坚持下去,这次收到他们的邮件推广,说data science系列课程开通了R语言的中文课程,有中文版论坛,有中文字幕,如此诚意满满,再不报名,就实在太落伍了. 为了让自己坚持,还花钱买了signature track,所以当这周五…

完成R Programming第三周 这周作业有点绕,更多地是通过一个缓存逆矩阵的案例,向我们示范[词法作用域 Lexical Scopping]的功效.但是作业里给出的函数有点绕口,花费了我们蛮多心思. Lexical Scopping: The value of free variables are searched for in the environment where the function was defined. 因此 make.power<-function(n){ pow<…

Robotics Perception Professor Kostas and Jianbo Shi week 1: camera model 凸透镜成像原理:凸透镜焦点与焦距是固定的,这是物理性质.物距u.像距v.焦距f的关系为1/f=1/u+1/v perspective drawing bi-perspectograph construction changing 1. change the distance from the objects: OS 2. change the foca…

#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末.博主能力有限,若有错误,恳请指正: #---------------------------------------------------------------------------------# <补充>机器学习按照数据标记分可分…

#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末.博主能力有限,若有错误,恳请指正: #---------------------------------------------------------------------------------# <补充>支持向量机方法的三要素(若…

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#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末.博主能力有限,若有错误,恳请指正: #---------------------------------------------------------------------------------# 多层神经网络模型: , <补充>:…

#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补充>的是我自己加的内容而非课堂内容,参考文献列于文末.博主能力有限,若有错误,恳请指正: #---------------------------------------------------------------------------------# 神经网络的类型:感知机(单层),多层神经网络:…