[翻译]AKKA笔记 - 有限状态机 -1】的更多相关文章

原文地址:http://rerun.me/2016/05/21/akka-notes-finite-state-machines-1/ 我最近有个机会在工作上使用了Akka FSM,是个非常有趣的例子.API(实际上就是DSL),使用体验很棒.这里是我尝试用Akka FSM的有限状态机来写日志.作为例子,我们会以构建一个咖啡机的步骤作为例子. 为什么不用BECOME和UNBECOME 我们知道plain vanilla Akka Actor可以用become/unbecome切换行为.那么,为什…
AKKA 笔记 - 有限状态机 -2 原文地址: http://rerun.me/2016/05/22/akka-notes-finite-state-machines-2/ 在上一节的Akka FSM笔记中,我们看了一些基本的使用Akka FSM和咖啡机的使用方式 - Actor的数据结构和一队我们要发给Actor的消息.这次的第二部分也是最终部分,我们会过一遍这些状态的实现细节. 总结 作为一个快速的总结,让我们先看一下FMS的结构和我们要发过去的消息. 状态和数据 FSM的三个状态和要在各…
失败更像是分布式系统的一个特性.因此Akka用一个容忍失败的模型,在你的业务逻辑与失败处理逻辑(supervision逻辑)中间你能有一个清晰的边界.只需要一点点工作,这很赞.这就是我们要讨论的主题. ACTOR SUPERVISION 想象一个方法调用了你栈顶的方法但却出了一个异常.那么在栈下的方法能做什么呢? 抓住异常并按顺序处理恢复 抓住异常,也许记个日志并保持安静. 下层的方法也可以选择无视这个异常(或者抓住并重扔出来) 想象下一直扔到main方法仍然没有处理这个异常.这种情况下,程序肯…
原文在http://rerun.me/2014/10/06/akka-notes-actorsystem-in-progress/ 像我们前面看到的,我们可以用ActorSystem的actorof方法来创建Actor.其实你可以用ActorSystem做更多事.我们可以先看下Configuration和Scheduling. 让我们先看下ActorSystem 的方法. 1. 配置管理 还记得前一篇我们用application.conf文件来配置我们的日志级别吗?这个文件跟java里用的.pr…
当我们说Actor生命周期的时候,我们能看到Actor能被很多种方式停掉(用ActorSystem.stop或ActorContext.stop或发送一个PoisonPill - 也有一个kill和gracefulstop). 无论Actor是怎么死的,有些情况一些系统中的其他actor想要知道.让我们举一个Actor与数据库交互的例子 - 我们叫它RepositoryActor.很明显,会有一些其他actor会向这个RepositoryActor发送消息.这些有"兴趣"的Actor很…
原文:http://rerun.me/2014/10/21/akka-notes-child-actors-and-path/ Actor是完全的继承结构.你创建的任何Actor肯定都是一个其他Actor的child. 让我们分析下: PATH 我们用ActorSystem.actorof创建一个ActorRef并打印出他的path val actorSystem=ActorSystem("SupervisionActorSystem") val actorRef=actorSyste…
原文地址:http://rerun.me/2014/10/21/akka-notes-actor-lifecycle-basic/ (请注意这了讨论的生命周期并不包括 preRestart 或者postRestart方法,当我们讨论supervision时候我们会说这个) 基本的Actor生命周期很直观.除了一点小不同,你可以直接拿基本Actor生命周期与Java Servlet生命周期作比较. 像其他常规类一样,我们有一个构造函数. preStart方法会被调用. 这里你可以在postStop…
上次我们看Actor消息机制,我们看到开火-忘记型消息发出(意思是我们只要发个消息给Actor但是不期望有响应). 技术上来讲, 我们发消息给Actors就是要它的副作用. 这就是这么设计的.除了不响应, 目标Actor当然也可以对消息做以下事情- 1.发送一个响应给发送者(在我们的case里,TeacherActor应该响应一首名言给StudentActor) 2.转发一个响应给其他的潜在的受众Actor,他们也可能响应/转发/产生副作用.Routers(路由)和Supervisors(监管)…
3.THROW IN A LOGBACK.XML 现在我们把SLF4J日志配置在logback. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <encoder>…
在前两章 ( 一 , 二 ) ,我们大致讲了Actor和message是怎么工作的,让我们看一下日志和测试我们的 TeacherActor . RECAP 这是上一节我们的Actor代码: class TeacherActor extends Actor { val quotes = List( "Moderation is for cowards", "Anything worth doing is worth overdoing", "The trou…
从第一篇Akka笔记的介绍中,我们是从很高的高度去观察Akka工具箱中的Actors.在这篇笔记的第二篇,我们会看一下Actors中的消息部分.而且延续上一次的例子,我们还会使用同样的学生与老师的例子. 在Actor消息的第一部分,我们会建立一个Teacher Actor,而且会使用一个叫StudentSimulatorApp的主程序. 回顾学生-老师模式的细节 现在考虑下StudentSimulatorApp单独发消息给TeacherActor.当我说到StudentSimulatorApp,…
任何以前做过多线程的人都不会否认管理多线程程序是困难并且痛苦的. 我说管理是因为它开始很容易而且当你看到性能提升时会很兴奋.但是,当你看到你没法从子线程的错误中恢复 或者 这些僵尸bug很难重现 或者 当用性能剖析器时你发现你的线程在更新一个共享状态时阻塞了很长时间时,那真的很痛苦. 我倾向于不说Java的并发API和集合把并发编程变的更轻松和容易了,因为如果你看到这,你肯定渴望对子线程任务有更多控制或者希望更简单但又不愿意去写一堆的锁和同步代码块,而且希望对这种模式有更高层的抽象. 着这个Ak…
消息 我们只是让QuoteRequest到ActorRef去但是我们根本没见过消息类! 它是这样的: (一个最佳实践是把你的消息类包装在一个完整的对象里以利于更好的组织) TeacherProtocol package me.rerun.akkanotes.messaging.protocols object TeacherProtocol{ case class QuoteRequest() case class QuoteResponse(quoteString:String) } 就像你知…
注意 请贡献者查看参与方式,然后直接在 ISSUE 中认领. 翻译/校对三个文档就可以申请当负责人,我们会把你拉进合伙人群.翻译/校对五个文档的贡献者,可以申请实习证明. 请私聊片刻(529815144).咸鱼(1034616238).或飞龙(562826179)来领取以上奖励. 翻译校对活动 可解释的机器学习[校对] 参与方式:https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md 整体进…
Actor UntypedActor actor的基类,继承并实现onReceive方法就可以得到一个Actor. Props 配置类,用Props.create可以创建一个按指定配置生成的Actor. Props的推荐实践,创建Actor时,搞一个static的Props.create方法.可以少写不少重复代码. system.actorOf 会创建顶级的actor,将被系统监控. getContext().acrtorOf 会创建子actor. ActorRef 由actorOf产生,可以是…
#!/usr/bin/python # -*- coding: cp936 -*- ################################################### #基于百度翻译的爬虫翻译器 #by 68xi #2018/07/10 ###################################################   from ScrolledText import ScrolledText from Tkinter import * import…
初始化(Initialization) 页面被请求时,第一个被执行的总是下面接着执行的是 接着是 然后是 恢复和加载(Restore and Load) 接下来的 ViewState 被取回后,接着 下一个是 然后才是 Raised Events 下一个方法,下一个方法, 下面是 接着是 保存和绘制(Save and Render) 下一个是 下面是 接着是 最后是 上面就是 page 的生命循环.每次有一个新的请求时,以上过程就重复一次. Listing 1: Page 的事件小结 Metho…
6.7备注 有时喜欢Pasca在"录"和C中"数据体"的数据类型很实用.集合一些数据项. 一个空类定义能够清楚地显示: class Employee: pass john = Employee() # Create an empty employee record # Fill the fields of the record john.name = 'John Doe' john.dept = 'computer lab' john.salary = 1000 期…
️ 引言 近两年,一直在折腾用FP与OO共存的编程语言Scala,采取以函数式编程为主的方式,结合TDD和BDD的手段,采用Domain Driven Design的方法学,去构造DDDD应用(Domain Driven Design & Distributed).期间,尝试了大量的框架:业务领域主要适用Akka.Scalaz等框架,UI和基础设施方面主要适用Spring.Kafka等框架,测试则主要适用Spock.ScalaTest.Selenium等框架. 两年的折腾,不能说没有一点收获.在…
可扩展的实时事务处理 我们相信编写并发.容错.可扩展的应用相当的困难.盖因大多数时候我们一直在使用错误的工具和错误的抽象等级.AKKA就是为了改变这一切的.我们利用角色模型提升了抽象等级,并且提供了一个用来构建可扩展的.弹性的以及响应式应用的更好的平台——更多信息请见Reactive Manifesto.对于容错机制我们采用“让它崩溃”模型,这一模型已在电信行业取得了巨大的成功,旨在构建自我修复与永不停机的系统.角色还提供了透明的分布式抽象以及真正的可扩展且容错应用的基础. AKKA是开源的,并…
-------------------------------------读书笔记------------------------------- 笔记1-徐 最常用的几种备份方法 笔记2-徐 收缩数据库的大小的方法 笔记3-徐 设置数据库自动增长注意要点 笔记4-徐 模仿灾难发生时还原adventurework数据库 示例 stopat 笔记5-徐 检查日志文件不能被截断的原因 笔记6-徐 检测孤立用户并恢复孤立用户到新的服务器 解决数据库镜像孤立用户问题 笔记7-徐 SQLSERVER日志记录…
Akka基础 Akka笔记之Actor简介  Akka中的Actor遵循Actor模型.你可以把Actor当作是人.这些人不会亲自去和别人交谈.他们只通过邮件来交流.  1. 消息传递 2. 并发 3. 异常处理 4. 多任务 5. 消息链 Akka笔记之消息传递 消息发送给actor代理: 消息是不可变对象(可带有属性的case class): 分发器dispatcher和邮箱: dispatcher从actorRef取出一条消息放在目标actor邮箱中,然后放mailbox放在一个Threa…
参加了CSDN的一个翻译项目,翻译Akka的文档.CSDN提供的翻译系统不好使,故先排版一下放在博客上. 5.1 集群规范 注意:本文档介绍了集群的设计理念.它分成两部分,第一部分描述了当前已经实现的部分,第二部分描述了未来要增强/增加的部分.对未现部分的引用被用脚注[*]标出. 5.1.1 目前的集群 简介 Akka集群提供了一个容错的.去中心化的.基于点对于点的集群成员关系服务,没有单点故障,也没有单点瓶颈.为了实现这些,它使用了gossip协议和一个自动故障检测器. 术语 节点 集群的一个…
从第一篇Akka笔记的介绍中,我们是从很高的高度去观察Akka工具箱中的Actors.在这篇笔记的第二篇,我们会看一下Actors中的消息部分.而且延续上一次的例子,我们还会使用同样的学生与老师的例子. 在Actor消息的第一部分,我们会建立一个Teacher Actor,而且会使用一个叫StudentSimulatorApp的主程序. 回顾学生-老师模式的细节 现在考虑下StudentSimulatorApp单独发消息给TeacherActor.当我说到StudentSimulatorApp,…
英文原文链接,译文链接,原文作者:Arun Manivannan ,译者:有孚 写过多线程的人都不会否认,多线程应用的维护是件多么困难和痛苦的事.我说的是维护,这是因为开始的时候还很简单,一旦你看到性能得到提升就会欢呼雀跃.然而,当你发现很难从子任务的错误中恢复或者有些僵尸BUG很难复现再或者你的分析器显示你的线程在写入一个共享状态前大部分时间都浪费在阻塞上面的时候,痛苦降临了. 我刻意没提Java的并发API,以及它里面的集合类使得多线程编程变得多么轻松简单,因为我相信既然你们点进了这篇文章,…
分享一下我研究SQLSERVER以来收集的笔记 前言 为什麽分享??因为像现在网上很多人攻城师那样,转行去卖水果,卖早餐,总有一日我也会离开这个行业的 由于本人不是在大公司上班工资很低,我希望有一天存到足够的钱离开这个行业,然后开一个面包店(现时的想法/梦想) 因为我知道开面包店还是可以实现的,相比起其他的梦想和想法来说,难度不是太大 做一个面包师傅,能看到每个食到自己做的面包的人的微笑,你说幸福不是从这里来的吗? 把自己所学到的东西分享出来,最起码自己曾经对SQLSERVER圈子作出过小小贡献…
神经网络推荐博客: 深度学习概述 神经网络基础之逻辑回归 神经网络基础之Python与向量化 浅层神经网络 深层神经网络 前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:Optimization Note , 1) # 含3个数字的随机输入向量(3x1) h1 = f(np.dot(W1, x) + b1) # 计算第一个隐层的激活数据(4x1)…
前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:Backprop Note 译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下: 内容列表: 简介 简单表达式和理解梯度 复…
): W = np.random.randn(10, 3073) * 0.0001 # generate random parameters loss = L(X_train, Y_train, W) # get the loss over the entire training set if loss < bestloss: # keep track of the best solution bestloss = loss bestW = W print 'in attempt %d the…
前言 首先声明,以下内容绝大部分转自知乎智能单元,他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译,在此我会直接copy他们翻译的笔记,有些地方会用红字写自己的笔记,本文只是作为自己的学习笔记.本文内容官网链接:image classification notes 这是一篇介绍性教程,面向非计算机视觉领域的同学.教程将向同学们介绍图像分类问题和数据驱动方法. 内容列表: 图像分类.数据驱动方法和流程 Nearest Neighbor分类器 k-Nearest Neighbor 验证集.交叉验证集和超参数调参…