root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev root@k-Lenovo:~# sudo apt…

Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一.ubuntu14.04的安装: ubuntu的安装是一件十分简单的事情,这里给出一个参考教程: http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html 二.cuda的安装: 1.首先下载nvidia cuda的仓库安装包(我的是ubuntu 14.04 64位,所以下载的是ubuntu14.04的安装包,如果你是32位的可以参看具体的地…

一.准备 系统:win10 显卡:gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装,包括python3.5.matlab2016.vs2015.git, 可参考:win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本.部署matcaffe - tingpan - 博客园  http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html 二.安装 1.安装显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe h…

faster-rcnn提出论文: <Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks> faster-rcnn 的算法详解可看这篇博文(清晰易懂,良心博文!): http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614 faster-rcnn Python版本源码地址:https://github.com/rbgirshic…

1. 安装依赖项  1 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 2 sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev 3 sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev liba…

Windows版本的caffe工具包下载地址: 点击打开链接 1. 将下载的caffe-master.zip解压到 D:\Software\Caffe 文件夹下,把 D:\Software\Caffe\caffe-master\windows 文件夹下的 CommonSettings.props.example 文件重命名为 CommonSettings.props . 2. 更改文件 CommonSettings.props里的GUP配置,把相关节点做如下更改: 3. 用VS2013打开D:\…

在硕士第二年,义无反顾地投身到了深度学习的浪潮中.从之前的惯性导航转到这个方向,一切从头开始,在此,仅以此文记录自己的打怪之路. 最初的想法是动手熟悉Caffe,考虑到直接上手Ubuntu会有些难度,所以首先在windows环境下打个基础.有个插曲,台式机由于某些原因只能保持在32位系统,编译caffe.cpp时才发现系统不兼容,然后才换到64位的笔记本上进行操作. 前期准备:1.VS 2013   2. windows版的Caffe(https://github.com/BVLC/caffe/…

参考链接: http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6139044.html http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143?locationNum=6&fps=1 http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102 搭建一个完整的运行环境,…

caffe是好用,可是配置其环境实在是太痛苦了,依赖的库很多不说,在VS上编译还各种报错,你能想象那种被一百多个红色提示所笼罩的恐惧.  且网上很多教程是VS2013环境下编译的,问人很多也说让我把15卸载了装13,我的答案是:偏不  记下这个艰难的过程,万一还要再来一次呢-- Attention:  本文使用的caffe windows环境配置为:  VS2015+CMake3.7.2+Python2.7+Anaconda2-4.3.1(X64)+CUDA8.0(x64)+cuDNN v5.1…

首先来一波地址: happynear大神的第三方caffe:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231 Neil Z大神的第三方caffe:https://initialneil.wordpress.com/2015/01/11/build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2013-cuda-6-5-opencv-2-4-9/ caffe提供Windows工具包(caffe-windows…

python版本的faster-rcnn见我的另一篇博客: py-faster-rcnn(running the demo): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+python2.7环境搭建记录 1. 首先需要配置编译caffe的环境,并降级gcc为4.7.见: ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及matlab和python接口过程记录(不好意思,这也是我自己写的) 2. clone 源码: git clon…

第一次写博客,以此纪念这几天安装caffe,跑faster-rcnn的血泪史.在此特别感谢网络各路大神,来自全球各地,让我能从中汲取营养,吸取经验,总结规律. faster-rcnn分为matlab版本和python版本,首先记录弄python版本的环境搭建过程.matlab版本见另一篇:faster-rcnn(testing): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+opencv3.0+matlabR2014a环境搭建记录 首先,进入官方github网站:h…

本人机子windows 10,matlab2015a,vs2013(官网使用的是vs2013) 1.首先去github上下载caffe的windows包,地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 下载完后,解压得到: 2.进去找到windows文件夹,进入windows文件夹,找到Caffe.sln文件,这就是要打开的项目文件,如下: 3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件,打开后目录文件如下所示: 4.因为这里是无gpu配置,并且还…

71 mac boook pro 无 gpu 下caffe 安装 1.首先安装homebrew工具,相当于Mac下的yum或apt ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.安装Caffe依赖 $ brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb $ brew tap homebrew/s…

网上多数是vs2012或者vs2013上安装方式,带NA-显卡的需要安装CUDA7.5,安装cuDNN4,cuDNN. 一 :下载caffe源码(microsoft版) 下载地址:https://github.com/microsoft/caffe 备注:单击网页中的Clone or download. 二.编译caffe源代码 1.解压源码(我解压在F盘) 2.进入目录 F:\caffe-master\windows (1).打开文件"CommonSettings.props.exemple&…

错误原因: 1.计算机没有安装GPU 2.有GPU但是NVCCFLAGS设置错误 解决方法: 1.对没有GPU的计算机,需要将Makefile中的CPU之前的#注释去掉,是的caffe运行的处理器进行更换 2.对于GPU环境的计算机,需要将Makefile中的NVCCFLAGS的设置更改 将:NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)改为:NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CX…

Caffe+Anconda3+VS2015+Win10(64位)环境搭建 Caffe on Windows (Visual Studio 2015+CUDA8.0+cuDNNv5) Win10+VS2015 caffe环境搭建(极其详细)…

http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53695567 前言:本文主要介绍如何在 ubuntu 系统中配置 GPU 版本的 tensorflow 环境.主要包括: - cuda 安装 - cudnn 安装 - tensorflow 安装 - keras 安装 其中,cuda 安装这部分是最重要的,cuda 安装好了以后,不管是 tensorflow 还是其他的深度学习框架都可以轻松地进行配置. 我的环境: Ubuntu14.04 + TITAN…

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …

概述:本文描述TypeScript环境搭建,以及基于VSCode的自动编译设置和调试设置.网络上很多相应文章的方式过时了或者无法试验成功. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TypeScript简介:由微软开发的开源免费的编程语言,是JavaScript语言的一个超集,本质上为JavaSc…

最终不用Cygwin 了.非常高兴 为什么要用Win7? 由于VS2012要求Win7以上系统才干安装! 为什么要用vs2012? 由于VS2012才支持C++11! 为什么要支持C++11? 由于Cocos2d-x 3.0final版须要C++11的支持. ----------------------------------------------------------- 准备软件都有哪些? Win7,VS2012.Java SDK , ADT(包括了Eclipse,sdk), Androi…

一.开发环境 1.windows 7 企业版 2.Eclipse IDE for Enterprise Java Developers  Version: 2019-03 (4.11.0) 3.JDK 1.8 4.Maven 3.5.2 5.MariaDB 6.Tomcat 8.5 二.基础配置 1.Eclipse中Maven的设置如下图 2.数据库使用默认的test库,创建表category CREATE TABLE category ( categoryid INT AUTO_INCREME…

MSYS2开发环境搭建 软件安装 下载msys2-x86_64软件包,双击安装到某根目录下,比如D:\msys64. pacman是MSYS2自带的软件管理工具: 可通过修改msys64\etc\pacman.d下的三个文件修改软件源,可供选择的有:中国科学技术开源软件镜像.北京理工大学镜像.日本北陆先端科学技术大学院大学SourceForge镜像.The UK Mirror Service Sorceforge mirror等. 下载后的软件包默认存放目录msys64\var\cache\pa…

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com…

环境:win7 旗舰版升级到sp1 虚拟机 无GPU vs2013 matlab2016a python2.7 安装caffe已经成功 安装过程见我的另一篇:http://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5718845.html…

操作系统: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l Python版本: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ python --version Python pip版本: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ pip --…

作者:十岁的小男孩 QQ:929994365 无为 本文仅用于学习研究,非商业用途,欢迎大家指出错误一起学习,文章内容翻译自 MACE 官方手册,记录本人阅读与开发过程,力求不失原意,但推荐阅读原文. MACE官方文档:https://media.readthedocs.org/pdf/mace/latest/mace.pdf 小米MACE Github地址:https://github.com/xiaomi/mace 小米MACE安装说明:https://mace.readthedocs.io…

Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a 最近于导师要求下,从头学习Caffe.之前接触了CNN进行了图片分类,后导师提起过Caffe一词,因种种原因,一直在回避这个炙手可热的工具.如今下决心要深入学习它,就把我的心路历程及经验分享给大家. 最开始我很盲目,一看网上教程就开始下载软件,进行安装,在第一步CUDA的安装上面就吃到不少苦头,折腾好久才知道自己的电脑根本不能安装caffe环境,最重要的是缺少英伟达NVIDIA显卡,后在…

1.1 Linux 设备驱动介绍 1.1.1 分类及特点 计算机系统的硬件主要由 CPU.存储器和外设组成. 当前 CPU 内部都集成有存储器和外设适配器. 外设适配器有入 UART.IIC 控制器.SPI 控制器.USB 控制器.SDRAM 控制器等,有的 CPU 还集成有 GPU(图形处理器).视频编辑器等. 驱动针对的对象是存储器和外设(包含 CPU 内部集成的存储器和外设),而不是针对 CPU 内核.Linux 将存储器和外设分为 3 个基础大类: 字符设备:必须以串行顺序依次进行访问的…

前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结与笔记. 内容主要是人工智能和深度学习的简介.环境配置和简单的python实例演示. 对于刚了解人工智能基本常识和具有Python基础的人,再来看本篇文章,就会对人工智能之深度学习有种豁然开朗的感觉,也是对人工智能学习的一种进阶. PS:开发工具包在文章末尾,有需要或者有问题可以评论区留言讨论 一.…