人脸的Pose检测可以使用基于位置约束的特征点的方法.人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上,进一步确定脸部特征点(眼睛.眉毛.鼻子.嘴巴.脸部外轮廓)的位置.定位算法的基本思路是:人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合.经典算法是ASM和AAM. 一不小心听懂了ASM.AAM.CLM算法,还是记录下来...................... CLM/AAM/ASM/Snake模型: 参考文献:An Introduction to Active Shape Models. Cons…
1. BMC Release Lifecycle Management (RLM) is our suite targeted at managing and automating application releases for Release Managers and Application Release Automation teams. The suite includes BMC Release Process Management (RPM), BMC Release Packa…
Scene 场景. 是一个抽象的概念,仅被用作Node(节点)的一个子类. Scene (场景)和Node(节点)几乎相同,不同的是Scene的默认锚点在屏幕的中心. 关于场景,不得不提的是场景之间的切换!效果挺炫的!下面看看33种切换效果,可以根据需要选择和扩展. #ifndef __SceneTest__ #define __SceneTest__ #include "cocos2d.h" USING_NS_CC; class SceneTest : public Layer {…
n元语法 n-gram grammar 建立在马尔可夫模型上的一种概率语法.它通过对自然语言的符号串中n个符号同时出现概率的统计数据来推断句子的结构关系.当n=2时,称为二元语法,当n=3时,称为三元语法. N-Gram是大词汇连续语音识别中 常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model).汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息,在需要把连续无空格的拼音.笔划,或代表字母或笔划的数字,转换成汉字串(即句子)时…