一.What is Trace? 对于SQL Profiler这个工具相信大家都不是很陌生,没用过的朋友可以在SQL Server Management Studio>工具>SQL Server Profiler处使用.这个工具是用来监控SQL,存储过程的执行,用户登录等等信息.但这个工具只是一个GUI,他的本质就是Trace.下面是Trace的架构: 数据库引擎会产生一系列事件,然后各个trace可以去订阅自己感兴趣的事件,一旦数据库产生了相关事件就会发给订阅该事件的trace,各个trac…

    工作中会遇到SQL Server模拟数据生成以及数值列值(如整型.日期和时间数据类型)随机填充等等任务,这些任务中都要使用到随机数.鉴于此,本文将对SQL Server中随机数的使用简单做个总结 .   T-SQL 随机有关的三个函数          RAND([seed] 此函数生成从0到1之间随机 float 值(详细说明查看https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177610(v=sql.90).aspx).   CHECKSU…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7218316.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 数据库中的事物是具有原子性(Atomicity),一致性(Consistemcy),隔离性(Isolation),持久性(Durability)四个特征.在上述四个特性中的一致性和隔离性的实现中,是通过锁来实现对相同数据的访问隔离的.事物的隔离级别又可以影响锁的申请和时间的…

一．WITH AS的含义      WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分.  特别对于UNION ALL比较有用.因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可.如果WITH AS短语…

一:DBCC 1:什么是DBCC 我不是教学老师,我也说不到没有任何无懈可击的定义,全名:Database Console Commands.顾名思义“数据库控制台命令”,说到“控制台“,我第一反应就是chrome的开发者工具,不知道你的第一反应会是怎样?开发者工具中,只要javascript能认的语法,你都可以在控制台键入...同样的道理sqlserver能认的也是一样.  2:DBCC到底有多少个命令  你应该知道,凡是控制台,大多都会提供一个help命令,比如cmd界面,又或者是mongo…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

SQL Server中关于跟踪(Trace)那点事 https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html 作者很牛B.. 前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频…

SQL Server中解决死锁的新方法介绍 数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁,通过SQL Server 2005, 现在似乎有了一种新的解决办法. 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面,并且在5秒内同时执行,将会发生死锁. <ccid_nobr> <ccid_code>use Northwindbegin tran insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#) waitfor del…