首先安装opencv 在安装opencv过程中遇到一些错误(百度解决) 直接贴代码吧,讲师略讲了一下,体会不深,以后有机会深入学习,再详细介绍解释吧 人脸识别训练集应该可以网上下载吧,都是开源的 import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) #打开笔记本摄像头 #创建窗体 cv2.namedWindow('mywindow') #自动生成变量 mywindow #引入人脸识别训练集 face_xml=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_f…

python学习第三次记录 python中常用的数据类型: 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set). int.数字:主要用于运算.1 ,2,3... bool.判断真假:True, False. str.简单少量的储存数据,并进行相应的操作.name = 'alex', tuple.只读,不能更改.(1,'alex') list:大量有序数据,[1,'ses',True,[1,2,3],{'name':'ji…

PYTHON学习第三天课后总结: 1,注释:就是对代码起到说明注解的作用.   注释分为单行注释与多行注释.  单行注释:只注释一行代码在需要注释的所在行的行首使用#号来注释此行,注意#与代码之间需要加一个空格  多行注释: 注释二行以上的代码时,在需要注释的内容行首与行尾各加上三个单引号或三个双引号即可.  例如:     # print("hello word")  单行注释   ''' 明月几时有,     把洒问青天   '''      多行注释 2,数据的基本类型:  1&…

本文Python实现了插入排序.基数排序.希尔排序.冒泡排序.高速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序的后面四种. 上篇:Python学习(三) 八大排序算法的实现(上) 1.高速排序 描写叙述 通过一趟排序将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整个排序过程能够递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全…

Python学习-第三天-面向对象编程基础 类和对象 简单的说,类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例.这个解释虽然有点像用概念在解释概念,但是从这句话我们至少可以看出,类是抽象的概念,而对象是具体的东西.在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型).当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做"类"的东西. 访问可见性 在Python中,属性和方法的访问权限只有…

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装 此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Minicond…

前言 这是最后一篇介绍python在七牛云平台的应用了,因为-前两篇文章第一篇分享了怎么安装七牛的官方库以及怎么对自己的空间进行下载上传,删除等行动.而第二篇则分享了怎么利用七牛的API接口,由于七牛的接口方式几乎差不多,所以不再对七牛的各个SDK进行测试了,像是物体识别,格式转换等等很实用的功能.有兴趣的朋友可以分享下自己的经验.而这最后一篇介绍七牛主要是来讲述怎么用urlbase64编码链接.以及怎么得到一些API回传的JSON格式的数据.这样几乎七牛的所有API都可以使用了. 背景介绍 当…

按照上次python 学习(二)的思路,第一步要实现从一个网站的页面上自动获取指定列表中的信息.折腾数日,得到一段可以正常运行的代码,如下: #web2.py import re import urllib.request def get_msg_for_url(s): if s =='': print("not url!\n") exit() ah_whdeps_url = {"ahswht":"http://www.ahwh.gov.cn/"…

0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上: 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸. 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库Op…

在本文中,我们将看到一种使用Python和开放源码库开始人脸识别的非常简单的方法. OpenCV OpenCV是最流行的计算机视觉库.最初是用C/C++编写的,现在它提供了Python的API. OpenCV使用机器学习算法来搜索图片中的面孔.因为脸是如此复杂,没有一个简单的测试可以告诉你它是否找到了一张脸.相反,有成千上万的小模式和特征必须匹配.这些算法将识别人脸的任务分解为数千个较小的.适合大小的任务,每个任务都很容易解决.这些任务也称为分类器. 对于脸像这样的东西,可能有6000个或更多的…