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JDK8 Stream 数据流效率分析 Stream 是Java SE 8类库中新增的关键抽象,它被定义于 java.util.stream (这个包里有若干流类型: Stream<T> 代表对象引用流,此外还有一系列特化流,如 IntStream,LongStream,DoubleStream等 ),Java 8 引入的的Stream主要用于取代部分Collection的操作,每个流代表一个值序列,流提供一系列常用的聚集操作,可以便捷的在它上面进行各种运算.集合类库也提供了便捷的方式使我们可…
大型网站技术架构(四)--核心架构要素   作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载.此篇已收录至<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>读书笔记系列,点击访问该目录获取完整内容. 前言 所谓架构,一种通俗的说法就是“最高层次的规划,难以改变的决定”,这些规划和决定奠定了事物未来发展的方向和最终的蓝图. 而软件架构即“有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各方面的设计”. 一般来说软件架构需要关…
List去重无非几种方法: 下面文章提供的两种: https://blog.csdn.net/u012156163/article/details/78338574, 以及使用List.stream.distinct(). 文章中还提到了HashSet和linkHashSet,而且测试结果linkHashSet居然比hashSet还快,想了很久感觉linkedHashSet怎么可能快于hashSet, 另外网上也没有针对distinct方法的效率分析,遂自己写了个测试程序测试了下: 数据量1w,…
可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select…
下面是常用的分页,及其分页效率分析. 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY…
汴水流,泗水流,流到瓜州古渡头, 吴山点点愁.    我们知道水是源源不断的, 抽刀断水水更流, 斩不断, 理还乱,  是水流.(技术贴, 本文权当读者没学过古诗). 在一些语言里, 我们的前辈把数据当成水流, 于是有了数据流的说法~  很贴切, 也很好理解. 今天呢, 我们就一起来看看node.js里面的stream数据流. stream是一个抽象的接口, node里有很多对象实现了这个接口, 如: 对http服务器发起请求的request对象就是一个Stream, 还有stdout(标准输出…
如果你是团队领导,关心团队的开发效率和工作激情:如果你是开源软件开发者,维护者某个repo:又或者,你关心某个开源软件的开发进度,那么你可以试一试gitstats. gitstats 是一个git仓库分析软件,可以帮助你查看git仓库的提交状态,根据不同维度分析计算,并自动生成数据图表. 安装使用非常简单,如果是ubuntu,直接apt-get 即可.如果是mac,那还得装个gnuPlot. 首先,gitstats提供全局上的统计数据报告,包括: 1. 报告产生时间及产生所花费的时间:如仅花了2…
295. Find Median from Data Stream&数据流中的中位数 295. Find Median from Data Stream https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/discuss/74062/Short-simple-JavaC%2B%2BPython-O(log-n)-%2B-O(1) 题目 Median is the middle value in an ordered integer…
-----------------------声笔飞码强字方式单字效率分析-------------------------- 2   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 % 2   keys: 567       items, 381900209.00    times, covering 68.30 %  3   keys: 1874      items, 126431916.00    times, c…
Flash和js交互的效率分析   AS代码: var time:int = getTimer(); for (var i:int = 0; i < 50000; i++) { ExternalInterface.call( "noReturn" ); //8371ms } trace(getTimer() - time); var time2:int = getTimer(); for (var j :int = 0; j < 50000; j++) { External…