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前面介绍了Hadoop核心组件HDFS和MapReduce,Hadoop发展之初在架构设计和应用性能方面仍然存在不足,Hadoop的优化与发展一方面体现在两个核心组件的架构设计改进,一方面体现在Hadoop生态系统其他组件的不断丰富.此文介绍Hadoop2.0中添加的新特性. 一.HDFS 2.0新特性 这对HDFS的改进,HDFS 2.0主要增加了HDFS HA 以及HDFS联邦等新特性. (一)HDFS HA HA即High Availability,用于解决HDFS 1.0中的单点故障问题…

YARN产生背景 Hadoop1.x中的MapReduce构成图如下: 在Hadoop1.x中MapReduce是Master/Slave结构,在集群中的表现形式为:1个JobTracker带多个TaskTracker: JobTracker:负责资源管理和作业调度: TaskTracker:定期向JobTracker汇报本节点的健康状况.资源使用情况以及任务的执行情况:接收来自JobTracker的命令(启动/杀死任务等)并执行接收到的命令; 1.MapReduce1.0存在的问题: 1)单点…

原文:http://drops.wooyun.org/papers/598 0x00 背景 纵观账号互通发展史,可以发现OAuth比起其它协议(如OpenID)更流行的原因是,业务双方不仅要求账号本身的认证互通(authentication:可理解为“我在双方的地盘姓甚名谁”),而是更需要双方业务流的授权打通(authorization:可理解为“我在双方的地盘上可做什么”),因为后者才能产生实际的互惠互利. 2013年将过大半,有关OAuth的讨论确有冷却的趋势,这源于在商业价值上该协议的使用…

平台上给的版本是碎乐3.12版的,但是平台上给的安装包下载不了,所以加群咨询之后给出了直接去手机应用商店下载搜索到的版本的对策.所以就那应用商店中找到的3.2.0版本来设计测试用例.因为任务中没有给出相应的需求文档,所以自己先花了30分钟去熟悉该APP中所测模块(动态模块)的用法及一些输入数据要求,然后用思维导出整理出要测的点. 一.测试对象   APP: 碎乐3.2.0 对象定位:碎乐是一个全新的音乐App,除了最新单曲还提供音乐人的创作demo.改编.现场.即兴等等,全部都是你在播放器App…

在过去14年来,通用串行总线(USB)已成为计算机和外部设备之间的标准接口.不管是移动硬盘.相机.鼠标.键盘.打印机,还是扫描仪,它们和计算机之间的数据传输一般均采用USB线.USB接口也的确是“通用”的. 图1: USB3.0 从1993年就开始研究USB技术.1996年推出USB 1.0,其最低速率为0.18MB/S,最高速率为1.5MB/S.USB2.0在2001年面世,最高速率为60MB/S.2010年USB 3.0终于上市. 那么,你对USB3.0有什么期待?它会怎么影响我们呢?伯乐在…

参考文献 百度文库 http://baike.baidu.com/link?url=82OyhoL1AsNaT35CvscmeZqHjlggtFw-Cez2qYwjLHNXGhXfv38pUlsIJBQJsP72CNBMJDdofpA9jn2f6vAvc0ROTCuXPMxfSD7ftV3IwhNk_OEIKrZEwtLTvzEhOoUdI2lGR8MiFGoZ2wtuqrA2-q USB 3.0是最新的USB规范,该规范由英特尔等公司发起. USB 2.0已经得到了PC厂商普遍认可,接口更成为…

一.MapReduce1.0的数据分割到数据计算的过程 MapReduce是我们再进行离线大数据处理的时候经常要使用的计算模型,MapReduce的计算过程被封装的很好,我们只用使用Map和Reduce函数  nput Input但是输入文件的存储位置, 但是注意这里并一定是一些博客说的当然是HDFS似的分布式文件系统位置,默认是HDFS文件系统,当然也可以修改. ,它也可以是本机上的文件位置.我们来仔细分析下input 首先我们知道要和JobTracker打交道是离不开JobClient这个接…

转载自:http://www.360doc.com/content/14/0311/22/834950_359713295.shtml 0x00 背景 纵观账号互通发展史,可以发现OAuth比起其它协议(如OpenID)更流行的原因是,业务双方不仅要求账号本身的认证互通(authentication:可理解为“我在双方的地盘姓甚名谁”),而是更需要双方业务流的授权打通(authorization:可理解为“我在双方的地盘上可做什么”),因为后者才能产生实际的互惠互利. 2013年将过大半,有关O…

date: 2018-11-16 18:54:37 updated: 2018-11-16 18:54:37 1.从Hadoop整体框架来说 1.1 Hadoop1.0即第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成. 1.2 Hadoop2.0为克服Hadoop1.0中的不足:针对Hadoop1.0单NameNode制约…

引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob+特征(官方示例surface_scratch.hdev) blob+差分+特征(官方示例pcb_inspection.hdev) 光度立体 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合:halcon--缺陷检测常用方法总结(频域空间域结合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 深度学习 前一篇总结了频域与空间域的结合使用,本篇就光度立体的缺陷检测做一个总结. 光度立体 在工业领域,表面检测是一个非常广泛的应用领域.在halcon中,…

Hey guys ,各位小伙伴们大家好,这里是程序员 cxuan,欢迎你收看我最新一期的文章. 这篇文章我们来聊一聊 HTTP 2.0,以及 HTTP 2.0 它在 HTTP 1.1 的基础上做了哪些改变,以及 HTTP 2.0 都有哪些特征,那么废话不多说,下面开始本篇文章. 哦对了,如果你没有看过笔者的 HTTP 1.1 系列的相关文章,建议你先阅读笔者的下面几篇文章,非常 nice,看完保准你有收获. 看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了 看完这篇 HTTPS,和面试官扯皮就没问题了…

本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版,已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS,MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态,其中包…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

1.Hadoop YARN产生背景 源于MapReduce1.0 运维成本 如果采用“一个框架一个集群”的模式,则可能需要多个管理员管理这些集群,进而增加运维成本,而共享模式通常需要少数管理员即可完成多个框架的统一管理. 数据共享 随着数据量的暴增,跨集群间的数据移动不仅需花费更长的时间,且硬件成本也会大大增加,而共享集群模式可让多种框架共享数据和硬件资源,将大大减小数据移动带来的成本. 直接源于MRv1在几个方面的缺陷: 扩展性受限 单点故障 难以支持MR之外的计算 多计算框架各自为战,…

本文转载:暂未找到原出处,如需署名 请联系 我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,"Hadoop"这个单词只代表了两个组件--HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是"核心"(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个…

我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop…

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有…

我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop…

YARN Introduce 1. MapReduce1.0缺陷 (1)存在单点故障 (2)JobTracker"大包大揽"导致任务过重(任务多时内存开销大,上限4000节点) (3)容易出现内存溢出(分配资源只考虑MapReduce任务数,不考虑CPU.内存) (4)资源划分不合理(强制划分为slot ,包括Map slot和Reduce slot) 2. YARN体系结构 MapReduce1.0既是一个计算框架,也是一个资源管理调度框架 到了Hadoop2.0以后,MapRedu…

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

学生     司新红 日期  2014.3.14 教师  王建民 项目计划总结 编程 完善程序 测试程序 阅读书籍 日总计 周日 10:00-10:30 pm 0.5 周一 10:00-10:30 pm 0.5 周二 8:00-10:00 pm 10:00-10:30 pm 2.5 周三 2:00-4:00 pm 4:00-4:30 pm 10:00-10:30 pm 3.0 周四 7:00-8:00 pm 10:00-10:30 pm 1.5 周五 8:00-10:00 pm 10:00-10…

6.2.4 任务一般性能问题 这部分将介绍那些对map和reduce任务都有影响的性能问题. 技术37 作业竞争和调度器限制 即便map任务和reduce任务都进行了调优,但整个作业仍然会因为环境原因运行缓慢. 问题 需要判断作业是否运行得比集群中其它作业要慢. 方案 将正在执行的reduce任务数和Hadoop集群的最大reduce任务数相比较. 讨论 如果根据前几节的技术,发现作业已经正确配置,任务的吞吐量也正确,那么作业的缓慢就有可能是集群的资源竞争了.下面将介绍如何诊断集群的资源竞争.…

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 == 目标问题 == 下一代的Hadoop框架,支持10,000+节点规模的Hadoop集群,支持更灵活的编程模型 == 核心思想 == 固定的编程模型,单点的资源调度和任务管理方式,使得Hadoop 1…

Yet Another Resource Negotiator Apache Hadoop YARN 是新一代资源管理调度框架,主要针对 Hadoop MapReduce 1.0 的缺陷做出了改进 MapReduce 1.0 的缺陷 MapReduce 1.0 采用 Master/Slave 架构设计,包括一个 JobTracker 和若干个 TaskTracker 前者负责作业调度和资源管理,后者负责执行 JobTracker 指派的具体任务 这种架构设计有以下的缺陷 单点故障问题(singl…

 mysql/mongodb对比 CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) Implicit or use MongoDB::createCollection(). INSERT INTO USERS VALUES(1,1) $db->users->insert(array("a" => 1, "b" => 1)); SELECT a,b FROM users $db->users->find…

 mysql/mongodb对比 CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) Implicit or use MongoDB::createCollection(). INSERT INTO USERS VALUES(1,1) $db->users->insert(array("a" => 1, "b" => 1)); SELECT a,b FROM users $db->users->find…

1. 原型 / 构造函数 / 实例 原型(prototype): 一个简单的对象,用于实现对象的 属性继承.可以简单的理解成对象的爹.在 Firefox 和 Chrome 中,每个JavaScript对象中都包含一个__proto__ (非标准)的属性指向它爹(该对象的原型),可obj.__proto__进行访问. 构造函数: 可以通过new来 新建一个对象 的函数. 实例: 通过构造函数和new创建出来的对象,便是实例. 实例通过__proto__指向原型,通过constructor指向构造函…

针对数据泵导出 (expdp) 和导入 (impdp)工具性能降低问题的检查表 (文档 ID 1549185.1) 文档内容 适用于: Oracle Database – Enterprise Edition – 版本 10.1.0.2 到 12.1.0.2 [发行版 10.1 到 12.1]本文档所含信息适用于所有平台 用途 本文档提供了有关使用数据泵导入导出工具传输数据时所遇到的性能相关问题的可能原因. 适用范围 本文的目标受众是 Oracle10g 和 Oracle11g 数据库的用户,并…