learn to rank 模型概述

模型总体描述: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26539920 LambdaMART中Lambda计算以及RegressionTree训练: https://blog.csdn.net/u010035907/article/details/70739816 MART算法介绍: https://www.cnblogs.com/end/p/6971044.html (1)LambdaMART 算法可参考如下两篇博客: http://www.cnblogs.com/wowa…

CSS 盒子模型概述

一.简介 CSS 盒子模型(元素框)由元素内容(content).内边距(padding).边框(border).外边距(margin)组成. 盒子模型,最里面的部分是实际内容:直接包围内容的是内边距:内边距的外边缘是边框:边框之外的是外边距. 内边距呈现了元素的背景:外边距默认是透明的,所以不会遮挡它后面的任何元素. 二.一些说明内边距.边框和外边距都是可选择的,默认都为 0. * { border:; margin:; padding:; } 在 C…

CSS框模型（框模型概述、内边距、边框、外边距、外边距合并）

CSS 框模型概述 CSS 框模型 (Box Model) 规定了元素框处理元素内容.内边距.边框和外边距的方式. 元素框的最内部分是实际的内容,直接包围内容的是内边距.内边距呈现了元素的背景.内边距的边缘是边框.边框以外是外边距,外边距默认是透明的,因此不会遮挡其后的任何元素. 内边距.边框和外边距都是可选的,默认值是零.但是,许多元素将由用户代理样式表设置外边距和内边距.可以通过将元素的 margin 和 padding 设置为零来覆盖这些浏览器样式.这可以分别进行,也可以使用通用选择…

权限系统与RBAC模型概述

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/SJQ. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/3793894.html 0. 前言一年前,我负责的一个项目中需要权限管理.当时凭着自己的逻辑设计出了一套权限管理模型,基本原理与RBAC非常相似,只是过于简陋.当时google了一些权限管理的资料,从中了解到早就有了RBAC这个东西.可惜一直没狠下心来学习. 更详细的RBAC模型非常复杂.本文只做了一些基础的理论性概述.…

权限系统与RBAC模型概述[绝对经典]

0. 前言一年前,我负责的一个项目中需要权限管理.当时凭着自己的逻辑设计出了一套权限管理模型,基本原理与RBAC非常相似,只是过于简陋.当时google了一些权限管理的资料,从中了解到早就有了RBAC这个东西.可惜一直没狠下心来学习. 更详细的RBAC模型非常复杂.本文只做了一些基础的理论性概述.本文资料完全来自互联网. 1. 权限系统与RBAC模型概述 RBAC(Role-Based Access Control )基于角色的访问控制. 在20世纪90年代期间,大量的专家学者和专门研究单位对…

[转]权限系统与RBAC模型概述[绝对经典]

转自:https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/73936803 0. 前言一年前,我负责的一个项目中需要权限管理.当时凭着自己的逻辑设计出了一套权限管理模型,基本原理与RBAC非常相似,只是过于简陋.当时google了一些权限管理的资料,从中了解到早就有了RBAC这个东西.可惜一直没狠下心来学习. 更详细的RBAC模型非常复杂.本文只做了一些基础的理论性概述.本文资料完全来自互联网. 1. 权限系统与RBAC模型概述 RBA…

权限管理系统（一）：权限系统与RBAC模型概述

RBAC模型概述 RBAC即角色访问控制(Role Based Access Control) RBAC认为权限授权实际上是Who.What.How的问题.在RBAC模型中,who.what.how构成了访问权限三元组,也就是“Who对What(Which)进行How的操作”.Who:权限的拥用者或主体(如Principal.User.Group.Role.Actor等等)What:权限针对的对象或资源(Resource.Class).How:具体的权限(Privilege,正向授权与负向授权)…

【CUDA 基础】4.1 内存模型概述

title: [CUDA 基础]4.1 内存模型概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA内存模型 - CUDA内存层次结构 - 寄存器 - 共享内存 - 本地内存 - 常量内存 - 纹理内存 - 全局内存 toc: true date: 2018-04-28 22:28:08 Abstract: 本文介绍CUDA编程的内存模型个概述,主要讲解CUDA包含的几种内存,以及各种内存的主要特点和用途,这篇作为内存部分地图一样,指导我们后面的写作和学习.…

【CUDA 基础】3.1 CUDA执行模型概述

title: [CUDA 基础]3.1 CUDA执行模型概述 categories: CUDA Freshman tags: CUDA SM SIMT SIMD Fermi Kepler toc: true date: 2018-03-12 23:20:41 Abstract: 本文介绍CUDA执行模型,只比硬件高一层的抽象 Keywords: CUDA SM,SIMT,SIMD,Fermi,Kepler 开篇废话今天晚上本来都该睡觉了,但是还是决定把这篇文章写出来,毕竟昨天就没写. 这一篇开…

CUDA-F-2-1-CUDA编程模型概述2

Abstract: 本文继续上文介绍CUDA编程模型关于核函数以及错误处理部分 Keywords: CUDA核函数,CUDA错误处理开篇废话今天的废话就是人的性格一旦形成,那么就会成为最大的指向标,或者说一个人的性格思维方式能够决定这个人的全部生命轨迹,比如有人真的爱学习(比如我,嘻嘻嘻)有人真的不爱学习,没有优劣,只是两种生活态度,因为学习这个事你学一辈子也学不完人类智慧的九牛一毛,而不学习可以有更多的时间进行社会实践,融入社会,荣华富贵,享受生命.这是两种性格,没有好坏,毕竟每个人评价生…

CUDA-F-2-0-CUDA编程模型概述1

Abstract: 本文介绍CUDA编程模型的简要结构,包括写一个简单的可执行的CUDA程序,一个正确的CUDA核函数,以及相应的调整设置内存,线程来正确的运行程序. Keywords: CUDA编程模型,CUDA编程结构,内存管理,线程管理,CUDA核函数,CUDA错误处理开篇废话过年了,祝大家新年快乐,新年希望自己学习的东西能都学会这是一只不爱学习的狗,总看电视! 编程模型就是告诉我们如何写CUDA程序,如果做过C开发的同学或者其他开发的同学都知道做个完整的项目不只是写代码,还有需求分…

主成分分析(PCA)模型概述

数据降维降维是对数据高维度特征的一种预处理方法.降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而实现提升数据处理速度的目的.在实际的生产和应用中,降维在一定信息损失范围内,可以为我们节省大量的时间和成本.降维也称为了应用非常广泛的数据预处理方法. 降维的目的: 使得数据更容易使用确保变量相互独立降低很多算法的计算开销去除噪音使得结果易懂,已解释常见降维模型主成分分析(Principal Components Analysis) 因子分析(Factor Ana…

Windows Phone 执行模型概述

Windows Phone 执行模型控制在 Windows Phone 上运行的应用程序的生命周期,该过程从启动应用程序开始,直至应用程序终止. 该执行模型旨在始终为最终用户提供快速响应的体验.为此,在任何给定时间内,Windows Phone 仅允许一个应用程序在前台运行.当应用程序不再运行于前台时,操作系统将使应用程序进入休眠状态.如果可用于前台应用程序的设备内存不足,无法提供出色的用户体验,则操作系统将开始终止休眠的应用程序(首先终止最早使用的应用程序).应用程序可以使用为其提供的编程框架…

(原创)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1. 均方误差(mean squared error,MSE): 2. 平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3. R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…

深度排序模型概述（一）Wide&Deep/xDeepFM

本文记录几个在广告和推荐里面rank阶段常用的模型.广告领域机器学习问题的输入其实很大程度了影响了模型的选择,因为输入一般维度非常高,稀疏,同时包含连续性特征和离散型特征.模型即使到现在DeepFM类的方法,其实也都很简单.模型的发展主要体现于对特征的充分挖掘上,比如利用低阶和高阶特征.尝试自动学习交叉特征而非手动.尝试更精准地实现高阶特征(bounded-degree). 广告相关的领域最早大行其道的模型当属LR模型,原因就是LR模型简单,可解释性好,拓展性高,精心细调之后模型效果也会非常好.…

Java NIO1：I/O模型概述

I/O模型在开始NIO的学习之前,先对I/O的模型有一个理解,这对NIO的学习是绝对有好处的.我画一张图,简单表示一下数据从外部磁盘向运行中进程的内存区域移动的过程: 这张图片明显忽略了很多细节,只涉及了基本操作,下面分析一下这张图. 用户空间和内核空间一个计算机通常有一定大小的内存空间,如一台计算机有4GB的地址空间,但是程序并不能完全使用这些地址空间,因为这些地址空间是被划分为用户空间和内核空间的.程序只能使用用户空间的内存,这里所说的使用是指程序能够申请的内存空间,并不是真正访问的地址…

使用SKlearn(Sci-Kit Learn)进行SVR模型学习

今天了解到sklearn这个库,简直太酷炫,一行代码完成机器学习. 贴一个自动生成数据,SVR进行数据拟合的代码,附带网格搜索(GridSearch, 帮助你选择合适的参数)以及模型保存.读取以及结果绘制. from sklearn.svm import SVR from sklearn.externals import joblib from sklearn.model_selection import GridSearchCV import numpy as np import matplo…

MapReduce 编程模型概述

MapReduce 编程模型给出了其分布式编程方法,共分 5 个步骤:1) 迭代(iteration).遍历输入数据, 并将之解析成 key/value 对.2) 将输入 key/value 对映射(map) 成另外一些 key/value 对.3) 依据 key 对中间数据进行分组(grouping).4) 以组为单位对数据进行归约(reduce).5) 迭代. 将最终产生的 key/value 对保存到输出文件中.MapReduce 将计算过程分解成以上 5 个步骤带来的最大好处是组件化与并…

JVM 内存模型概述

我们都知道,Java程序在执行前首先会被编译成字节码文件,然后再由Java虚拟机执行这些字节码文件从而使得Java程序得以执行.事实上,在程序执行过程中,内存的使用和管理一直是值得关注的问题.Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域,这些数据区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间,并且它们可以分为两种类型:线程共享的方法区和堆,线程私有的虚拟机栈.本地方法栈和程序计数器.在此基础上,我们探讨了在虚拟机中对象的创建和对象的访问定位等问题,并分析了Jav…

深度排序模型概述（二）PNN/NFM/AFM

在CTR预估中,为了解决稀疏特征的问题,学者们提出了FM模型来建模特征之间的交互关系.但是FM模型只能表达特征之间两两组合之间的关系,无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交互关系,因此学者们通过Deep Network来建模更高阶的特征之间的关系. 因此,FM和深度网络DNN的结合也就成为了CTR预估问题中主流的方法.有关FM和DNN的结合有两种主流的方法,并行结构和串行结构.两种结构的理解以及实现如下表所示: 结构描述常见模型并行结构 M部分和DNN部分分开计算,只在输出…

TCP/IP五层模型概述

• 为什么要分层? ○ 协议太多,将众多协议分层解决,能提高效率,复杂问题简单化,更容易发现问题,并针对性解决问题.• OSI七层模型 ○ 同层使用相同的协议,下层为上层提供服务. ○ ○ 但在实际应用中,表示层和会话层合并到了应用层也就变成了五层模型,大家都称之为TCP/IP五层协议. ○ 再后来又有人提出了四层模型的概念,四层模型也就是将数据链路层和物理层合并为了网络接口层.• TCP/IP五层协议簇 ○ 应用层 ■ 应用层生成了数据,有的人喜欢…

权限管理RBAC模型概述

一.什么是RBAC模型 RBAC模型(Role-Based Access Control:基于角色的访问控制)模型是比较早期提出的权限实现模型,在多用户计算机时期该思想即被提出,其中以美国George Mason大学信息安全技术实验室(LIST)提出的RBAC96模型最具有代表,并得到了普遍的公认. RBAC认为权限授权的过程可以抽象地概括为:Who是否可以对What进行How的访问操作,并对这个逻辑表达式进行判断是否为True的求解过程,也即是将权限问题转换为Who.What.How的问题,W…